组织管理员的最佳做法

以下是 ArcGIS Online 组织管理员在使用 ArcGIS Velocity 时的重要注意事项。

计划 ArcGIS Velocity 订阅的容量

Velocity 订阅包含处理和存储功能,以采集实时观测值、检测感兴趣的事件、存储历史观测值并分析历史数据随时间变化的模式。 但是,考虑组织的目标用例,并评估如何在您的 ArcGIS Velocity 许可包含的容量范围(特别是传入数据的速度)内对其进行配置,这十分重要。 有关 ArcGIS Velocity 许可级别的详细信息,请参阅许可

实时数据流的速度会因以下因素而有所不同:数据类型、所追踪的资产数量、部署的传感器数量以及报告新观测值的频率。 例如,从保护重要基础设施的角度来看,暴风雨是许多组织感兴趣的内容,但是在任何给定时间活跃的风暴数量很少(取决于研究区域),并且通常不会以很高的速度进行更新。 另一方面,物流或货运公司可能拥有成千上万的车辆,这些车辆每隔几秒钟会报告一次位置。

实时数据流的用例也有所不同。 例如,运输组织可能对以下用例感兴趣:

  • 车队(车辆)追踪
  • 设备追踪
  • 异常检测(例如道路上失速的汽车)
  • 数字消息传递(例如有关天气事件的警报)
  • 工作区域入侵警报
  • 互联汽车追踪

数据速度和分析用例都是有效使用您的 ArcGIS Velocity 订阅的参考因素。 如果您的组织要追踪的工作车辆或设备少于 20000 台,并且资产位置每隔几分钟才更新一次,则 Standard 许可所支持的速度可能可以满足需求。 有关不同许可级别支持的数据速度的详细信息,请参阅许可。 此外,Standard 许可一次最多支持运行十个项目,在本情况中,其中一项将是用于获取资产数据的源。 在剩下的九个运行项目中,您可以配置单独的分析来处理不同的警报或分析方案。 相反,您可以在单个实时分析中执行多种类型的事件检测和警报,并使用剩余源或分析来采集和追踪其他数据流。

Dedicated 许可级别提供了一种专用的计算架构,可用于支持大量的源和分析,或者维持更高速度的数据和复杂的分析。 例如,互联汽车追踪通常涉及高速数据流,因此与其他示例相比,占用的容量更多(作为单个用例)。

可以通过其他处理和存储来增大 Advanced 和 Dedicated 订阅的容量。 鼓励组织管理员与其 Esri 帐户代表进行协作,以针对其预期工作流计划合适的容量。 有关详细信息,请参阅计算和存储容量

考虑需要实时权限的用户

借助 ArcGIS Velocity,用户可以创建源、实时分析和大数据分析,以将其与追踪和观测数据结合使用。 源和实时分析均为连续或实时任务,这意味着这些任务会始终在您的 Velocity 订阅中运行并占用容量。 您可能希望考虑组织工作流所需的关键源和实时分析,并将这些项目的权限限制为将管理这些流程的用户。 管理员可以查看、编辑、启动和停止其他用户创建的项目。 有关用户权限的详细信息,请参阅创建角色和分配用户

常见模式为运行一组定义的源和关联的实时分析,以处理传入数据并将其存储在要素图层中。 然后,更多的用户可以针对要素图层运行临时大数据分析,以解决与任务相关的不同问题。

鼓励用户主动管理其实时项目

由于源和实时分析是始终运行并占用容量的任务,因此主动管理这些项目至关重要。 鼓励用户停止不需要的或者主要针对测试和开发而设置的源或实时分析。 管理员可以查看、编辑、启动和停止其他用户创建的项目。

查看主动运行的实时项目

如果正在运行不需要的额外任务,建议您定期查看通过 Velocity 发布的实时任务。 在任何项目列表页面上,请选择查看组织内容,而非我的内容。 当您查看组织内容时,您可以检查用户项目的某些详细信息(例如源的方案或项目日志),还可以停止任何正在运行的任务。 由此,您可以根据需要释放处理容量。 有关详细信息,请参阅源和分析管理

应用较短的数据保留时间段

创建输出要素图层时,用户可以应用范围介于一小时到一年的数据保留策略。 最佳做法是,同时考虑可用存储以及用户和用例的需求。

每个 Velocity 订阅均包含给定的存储量。 在一段时间内存储传入数据时,建议的最佳做法是测试并观察要素图层在几天内的增长情况。 可以在应用程序的存储利用率页面中浏览要素图层已使用的存储百分比。 要确保要素图层在删除较旧的数据之前不会消耗过多的整体存储空间,请设置数据保留时间段。

此外,还需考虑您的数据与日常工作流或偶尔分析工作流相关的实际时间段。 将需要适用于立即浏览和可视化的数据的时间段设置为数据保留策略。 如果您需要偶尔对旧数据进行分析,则可以选择在从要素图层中清除数据之前,将该数据导出到存档(冷存储)中。

对实时增长的数据集应用较短的数据保留策略,以最大化可用于分析结果的剩余要素存储。 有关详细信息,请参阅数据保留简介