Входным растром поверхности может быть цифровая модель рельефа (ЦМР) без предварительно заполненных локальных понижений, или гидрологически корректная ЦМР. Инструмент не чувствителен к ошибкам в растре поверхности, которые интерпретируются как впадины или локальные понижения, в которых поток останавливается - принудительное заполнение не требуется.
Параметр Выходной растр водотоков представляет ячейки суммарного стока, который превышает или равен пороговому значению, указанному в параметре Пороговое значение суммарного стока (accumulation_threshold в Python). Если Пороговое значение суммарного стока не указано, по умолчанию для порогового значения вычисляется значение площади на основании размера входной растровой поверхности (0.2 процента от общего числа ячеек). Хотя в процессе также вычисляются направление стока и суммарный сток, они не сохраняются как выходные данные. Чтобы получить растры направления стока и суммарного стока тем же методом, используйте инструмент Получить непрерывный поток.
Если поверхность, представленная входным растром, содержит истинные локальные понижения, их необходимо указать в параметре Входные растровые или векторные данные понижений (in_depressions_data в Python), чтобы идентифицировать ячейки, в которые поток может стекать, но не вытекать наружу. Информация о локальных понижениях может быть представлена либо классом объектов, либо растром. Класс объектов может быть точечный, полилинейный или полигональный.
Можно указать значение Входного растра суммарных весов (in_weight_raster в Python), чтобы применить к каждой ячейке вес при расчете суммарного стока в промежуточном шаге. Если применен растр весов, выберите подходящий порог суммарного стока в параметре Пороговое значение суммарного стока (accumulation_threshold в Python).
Если используются параметры Входные растровые или векторные данные понижений, Входной растр суммарных весов или данные в параметрах среды, Пороговое значение суммарного стока будет пересчитано на основании площади пересечения входных данных. Но если вы указали Пороговое значение суммарного стока, оно не пересчитывается из-за изменений во входных данных. Та же ситуация может возникнуть при запуске инструмента в пакетном режиме, с указанием Входного растра поверхности как пакетного параметра, и Пороговое значение суммарного стока вычисляется по первой входной поверхности и не меняется при добавлении остальных растровых слоев к пакетной обработке.
Укажите Пороговое значение суммарного стока (accumulation_threshold в Python) которое отражает сложность потока по поверхности в пределах области изучения или соответствует размеру области сбора, которую вы обозначаете. Например, если пороговое значение установлено на 20 гектаров, то выше по течению должна быть область ячеек, площадью 20 и более гектаров, из которых осуществляется сток, и только в этом случае будет определен выходной растр водотока.
Используйте параметр Метод идентификации водотоков для назначения уникального идентификатора секции водотока между пересечениями или порядка сегментов водотоков. Опция Константа установлена по умолчанию и всем водотокам будет назначено одинаковое значение 1. Если выбрано Уникальное каждой секции водотока между пересечениями будет присвоено уникальное значение. Дополниельные методы определения порядка водотоков - Стахлер, Шреве и Хак (Strahler, 1957; Shreve, 1966; Hack, 1957). ПО методу Стахлера порядок водотоков возрастает, если водотоки с одинаковым порядком пересекаются. По методу Шреве порядок водотоков определяется амплитудой. Всем сегментам, не имеющим притоков, присваивается величина (порядок), равная единице. Величины суммируются при движении вниз по склону. При слиянии двух сегментов, их порядки складываются, а новое значение присваивается образуемому сегменту, расположенному ниже по склону. Порядок водотоков по Хаку предполагает, что идентификатор водотока возрастает на единицу по отношению к порядку водотока в который он стекает. Главному руслу реки назначается амплитуда 1, водотокам, впадающим в него, присваивается значение 2 и так далее.
Ячейки со значением NoData всегда рассматриваются каккак шум и по определению не могут иметь связанное значение. Инструмент будет игнорировать эти ячейки при идентификации направления самого крутого уклона в окрестности, а также определении направления стока и суммарного стока.
Если параметр Сток из крайних ячеек направлен наружу не отмечен (force_flow = "NORMAL" в Python), сток из ячейки по ребру растра поверхности будет осуществляться к внутренней ячейке с максимальным снижением в z-значении. Если снижение меньше или равно нулю, сток из ячейки будет «вытекать» с растра поверхности.
This will affect the direction of flow at the edge of the surface raster, as well as the accumulation and ultimately the definition of streams.
Если формат выходного растра .crf, этот инструмент поддерживает параметр среды хранения растровых изображений Пирамида. Пирамиды будут созданы в выходных данных по умолчанию. Для любого другого формата вывода этот параметр среды не поддерживается, и пирамиды создаваться не будут.
См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Ссылки:
Ehlschlaeger, C. R. 1989. "Using the AT Search Algorithm to Develop Hydrologic Models from Digital Elevation Data." International Geographic Information Systems (IGIS) Symposium 89: 275-281.
Hack, J. T. 1957. "Studies of Longitudinal Stream Profiles in Virginia and Maryland." Geological Survey Professional Paper 294: 45–95.
Jenson, S. K., and Domingue, J. O. 1988. "Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis." Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 54 (11): 1593–1600.
Metz, M., Mitasova, H., & Harmon, R. S. 2011. "Efficient extraction of drainage networks from massive, radar-based elevation models with least cost path search." Hydrology and Earth System Sciences 15(2): 667-678.
Shreve, R. 1966. "Statistical Law of Stream Numbers" Journal of Geology.74: 17-35
Strahler, A. N. 1957. "Quantitative analysis of watershed geomorphology" Transactions of the American Geophysical Union8 (6): 913-920