Анализ плотности берет известные количества некоторого явления и распределяет их по территории на основе количества, измеренного в каждом месте, и пространственного отношения местоположений измеренных величин.
Поверхность плотности
Поверхности плотности показывают, где сконцентрированы точечные или линейные объекты. Например, у вас может быть значение в баллах для каждого города, представляющее общее количество людей в городе, но вы хотите узнать больше о распределении населения по региону. Поскольку все люди в каждом городе не живут в одной точке населенности, вычислив плотность, вы можете создать поверхность, показывающую прогнозируемое распределение населения по территории.
На следующем рисунке показан пример поверхности плотности. При суммировании значений населения ячеек равны сумме населения исходного точечного слоя.
Приложения для анализа плотности
Инструменты плотности равномерно распределяют по ландшафту определенное количество точечного слоя, создавая непрерывную поверхность.
Например, в определенном районе расположена сеть розничных магазинов. У руководства есть данные о продажах товаров клиентам по каждому магазину. Руководство предполагает, что покупатели предпочитают один магазин другому в зависимости от того, как далеко им до него добираться. В этом примере естественно предположить, что любой отдельный покупатель всегда выберет ближайший магазин. Чем дальше покупатель находится от ближайшего магазина, тем дальше ему приходится добираться до него. Но покупатели, находящиеся дальше, могут также делать покупки в других магазинах. Менеджмент хочет изучить распределение мест проживания клиентов. Исходя из данных о продажах и пространственного распределения магазинов, руководство хочет создать поверхность покупателей, разумно распределив этих покупателей по территории.
Для этого инструмент плотности определяет местоположение каждого магазина по отношению к другим магазинам, количество покупателей в каждом магазине и сколько ячеек должны поделить между собой часть измеренного количества (покупателей). Ячейки, находящиеся ближе к измеряемым точкам (магазинам), получают более высокие пропорции измеряемой величины, чем те, которые находятся дальше.