Aplicar estilos (Map Viewer)

Os mapas permitem a você visualizar os dados de várias maneiras. Por exemplo, você pode visualizar dados populacionais de países como uma sequência de cores, como do claro ao escuro, ou como círculos proporcionais, como do pequeno ao grande. Esta flexibilidade permite a você contar diferentes histórias e a descobrir padrões ocultos dependendo de como os dados são apresentados. No entanto, como a cartografia é muito flexível, você deve tomar decisões quando nem sempre há uma única resposta melhor.

Com Map Viewer, você pode explorar várias opções de estilo usando padrões de mapeamento inteligente. Quando você define o estilo de camadas do mapa no Map Viewer, a natureza dos dados determina as opções de estilo que aparecem por padrão no painel Estilos . Você pode então, experimentar rampas de cores, espessuras de linha, transparência, símbolos e outros elementos gráficos e ver suas escolhas refletidas imediatamente no mapa.

Dica:
See an example Para aprender mais sobre mapeamento inteligente no Map Viewer, consulte os seguintes recursos:

Dica:

Você pode usar atalhos de teclado para concluir rapidamente fluxos de trabalho comuns no Map Viewer. Para visualizar a lista completa de atalhos do teclado noMap Viewer, pressione Alt+? no Microsoft Windows ou Option+? no Mac.

Aplicar um estilo

As opções de estilo fornecidas para uma camada são baseadas no tipo de dados que você está mapeamento. As opções disponíveis dependem se a camada de feição é composta de feições de ponto, linha ou polígono, ou se você está mapeando imagens ou dados raster. Por exemplo, opções de estilo do mapa de aquecimento estão disponíveis para uma camada composta de pontos, mas não para camadas de linha ou polígono. As opções também são influenciadas pelo tipo de dados de atributo associados à camada. Por exemplo, uma feição de ponto pode ter somente informações de localização, como coordenadas geográficas, mas também pode ter informações categóricas, como espécies de árvores ou informações numéricas, como temperatura do ar. As opções de estilo também variam dependendo se você deseja mostrar um ou dois atributos, como renda ou população. Nem toda opção de estilo pode ser utilizada para todo tipo de dados. Ao analisar estas e outras características dos dados, o Map Viewer apresenta as melhores opções de estilo.

Anotação:

Ao invés de definir o estilo de uma camada de feição utilizando atributos explícitos em sua camada, você pode criar uma expressão de atributo personalizada escrita no ArcGIS Arcade para utilizar como estilo. Isto está disponível para a maioria dos estilos. Por exemplo, você pode criar uma expressão Arcade para derivar um valor de vendas anual para territórios de vendas individuais somando o valor dos campos de vendas mensais. O número de vendas anual pode então ser representado como símbolos de diferentes tamanhos no mapa. Você também pode criar uma expressão Arcade ou editar sua expressão Arcade diretamente no Map Viewer. Você tmbém pode usar expressões Arcade ao configurar a transparência para feições ou o ângulo de rotação dos símbolos, como também, ao configurar pop-ups e rótulos.

Quando você adiciona uma camada sem nenhum estilo anexado a ela—por exemplo, você adiciona um recurso hospedado ou camada de imagens de sua página de item imediatamente após a publicação—o Map Viewerexibe a camada com o estilo padrão aplicado. Se você adicionar uma camada com estilo exisitente aplicado, o Map Viewer respeitará este estilo. Você pode alterar o estilo de uma camada suportada a qualquer momento utilizando o botão Estilos na barra de ferramentas Configurações.

Para aplicar um estilo ou alterar o estilo de uma camada de feição, faça o seguinte:

Anotação:

Para obter informações sobre como estilizar camadas de imagens, consulte Estilizar imagens.

  1. Confirme se você está conectado e, se quiser salvar suas alterações, se você tiver os privilégios criar conteúdo.

    Anotação:
    Você pode explorar mapas, adicionar e configurar camadas e muito mais sem fazer login. Para salvar seu trabalho, registre antes de criar seu mapa.

  2. No Map Viewer, abra o mapa contendo a camada ou adicione a camada diretamente.
  3. No painel Camadas, clique na camada para selecioná-la.
  4. Na barra de ferramentas (clara) Configurações, clique em Estilos Estilos.
  5. No painel Estilos , faça um dos seguintes na seção Escolher atributos :
    Anotação:

    Você pode pular esta etapa se deseja mostrar locais usando um símbolo único ou mapear os locais das feições de ponto como um mapa de aquecimento.

    • Clique em Campo, encontre e selecione o atributo e clique em Adicionar para definir o estilo de um atributo na camada.
    • Clique em Expressão e crie uma expressão Arcade personalizada na janela do editor, incluindo o fornecimento de um nome, para definir o estilo da camada.

      Você também pode usar expressões existentes para construir novas expressões; no entanto, algumas variáveis ​​podem não funcionar em todos os perfis—por exemplo, uma expressão criada para pop-ups pode não funcionar para estilos. Para utilizar uma expressão existente, selecione-a da guia Existente na janela do editor.

    Dica:

    Se você precisar de ajuda com quaisquer das funções do Arcade, clique em Informações Informações próxima à função na janela do editor para visualizar as informações de referência sobre ela.

  6. Para definir estilos de atributo adicionais ou criar mais expressões, repita a etapa anterior.

    O estilo atualmente aplicado à camada é selecionado na seção Escolha um estilo.

  7. Opcionalmente, selecione um estilo diferente. Escolha um estilo baseado no que você deseja mostrar.

    Para ajuda ao escolher um estilo, consulte a janela Referência rápida de estilos .

    Anotação:

    Somente as opções que se aplicam aos dados aparecem. Por exemplo, se você souber somente a localização de uma feição, você poderá utilizar somente um símbolo único ou mapa de aquecimento, não tamanho ou cor. Porém, se você tiver informações categóricas ou numéricas anexadas a estas localizações, o mapeamento inteligente apresentará opções de estilo adicionais.

    Alguns estilos também incluem uma opção Tema . Temas permite a você testar várias visualizações dos dados. A disponibilidade dos temas depende do estilo de mapeamento inteligente escolhido.

  8. Opcionalmente, clique em Opções de estilo no cartão de estilo para personalizar a aparência da camada.
    Dica:

    Com Cor e Tamanho, Tipos e Tamanho, Categoria e Tamanho Predominantes, Realcionamento e Tamanho, Tipos e Tamanho (idade) e Cor e Tamanho (idade), você aplica as opções de estilo para cada atributo. Por exemplo, se você escolher o estilo Tipos e Tamanho, escolha as opções para Tipos (símbolos únicos) e Contagens e Quantidades (tamanho).

  9. No painel Opções de estilo, clique em Concluir quando terminar de personalizar seu estilo ou clique em Cancelar para retornar ao painel Estilos sem salvar suas opções.
  10. No painel Estilos , clique emConcluir.
  11. Na barra de ferramentas Conteúdo (escuro), clique em Salvar e abrir Save and open e clique em Salvar para salvar suas alterações de estilo no mapa.

Referência rápida de estilos

Quando você estiliza uma camada usando mapeamento inteligente, as opções de estilo disponíveis dependem do tipo de dados que você está mapeando (ponto, linha, polígono ou imagem), bem como do tipo de atributos de dados (números, categorias, datas e assim por diante ) e o número de atributos que você escolher. Cada estilo ajuda você a contar uma história ligeiramente diferente e a responder diferentes perguntas com os dados.

A seguinte tabela fornece uma referência rápida das opções de estilo de mapeamento inteligente disponíveis para vários tipos de dados e algumas perguntas-chaves que você pode responder utilizando cada estilo:

Dica:
See an example Explore exemplos de cada estilo usando os links na coluna Tipo de Dados abaixo.

Tipo de dadosPerguntas que o mapeamento inteligente pode responderEstilo de mapeamento inteligente disponível

Localização somente

See an example Exemplos: pedidos de serviço da cidade em Miami, locais de tubarões brancos próximos de Nova Zelândia

  • Onde as feições estão localizadas?
  • Como as feições são distribuídas geograficamente?

Um atributo numérico

See an example Exemplos: taxas de obesidade infantil acima e abaixo da média, valor de mercado dos lotes, tráfego médio diário anual

  • Como as feições se comparam com base em valores numéricos?
  • Onde estão os valores mais altos e mais baixos?
  • Quais feições estão acima e abaixo de um valor de atributo específico?

Dois atributos numéricos

See an example Exemplos: número e taxa de pessoas sem seguro, tendência do desemprego, riqueza e raridade de espécies

  • Onde estão os valores mais altos e mais baixos?
  • Como os atributos numéricos são relacionados?
  • Qual é a relação entre o total numérico e a taxa ou proporção?
  • Há algum valor atípico?
  • Quais feições têm valores alto ou valores baixos para ambos os atributos?
  • Quais feições têm valores baixos para um atributo e valores altos para outro atributo?
  • Onde está o padrão de relacionamento mais forte ou mais fraco para cada atributo?

Três atributos numéricos

See an example Exemplo: financiamento para programas de conservação e zonas úmidas, programas agrícolas e financiamento total

  • Como os atributos numéricos são relacionados?
  • Quais feições têm valores alto ou valores baixos para ambos os atributos?
  • Quais feições têm valores baixos para um atributo e valores altos para outro atributo?
  • Onde está o padrão de relacionamento mais forte ou mais fraco para cada atributo?

Um ou mais atributos numéricos (contagens ou quantidades) com a mesma unidade de medida

See an example Exemplos: distribuição de vários tipos de crime, distribuição de desabrigados versus pessoas abrigadas sem-teto, distribuição da população por raça em todo os Estados Unidos

  • Como os dados são distribuídos?
  • Como a distribuição de um atributo se compara a outros atributos?

Dois a dez atributos numéricos relacionados com a mesma unidade de medida

See an example Exemplos: população étnica predominante por setor censitário, tipo de habitação predominante por setor censitário e cujos setores apresentam o maior e o menor total de unidades habitacionais, idioma falado na residência pelo município, tipo de combustível predominante usado para aquecimento das residências por setor censitário e total de unidades habitacionais

  • Qual atributo tem o valor mais alto comparado aos outros atributos relacionados para cada feição? Qual tem o valor mais baixo?
  • Quanto maior é o valor de atributo mais alto comparado aos outros atributos relacionados?
  • Qual é a soma dos atributos para cada feição e como comparar às outras feições?

Um tipo de categoria/atributo

See an example Exemplo: turbinas eólicas por fabricante

  • Como os dados estão distribuídos ou resumidos por categoria?

Um tipo/categoria e um atributo numérico

See an example Exemplo: desempregados por condado

  • Onde estão os valores mais altos e mais baixos?
  • Como os dados são distribuídos por categoria?

Um atributo de data/hora

See an example Exemplos: Edifícios de Rotterdam construídos ou reconstruídos após o Rotterdam Blitz, edifícios mais antigos em Rotterdam, tempos de resposta a incidentes de emergência, Idade da violação do código desde a reclamação até a data de conformidade, canos de esgoto por ano de instalação

  • Onde estão as feições mais antigas e as feições mais novas?
  • Quais feições têm datas que estão antes ou após uma data importante?
  • Quais feições têm um tempo maior (comprimento de tempo entre duas datas) e menor?
  • Qual é a distribuição de feições por período de tempo?

Dois atributos de data/hora

See an example Exemplos: relação entre a idade das inspeções de estrutura de águas pluviais e datas de inspeção, relação entre a idade da violação do código (quanto tempo entre a reclamação e a conformidade) e quão recentemente as violações ocorreram

  • Onde estão as feições mais antigas e as feições mais novas?
  • Quais feições têm datas que estão antes ou após uma data importante?
  • Quais feições têm um tempo maior (comprimento de tempo entre duas datas) e menor?
  • Qual é a relação entre o tempo das feições e estão novas ou antigas?

Um atributo de data/hora e um atributo numérico

See an example Exemplo: acidentes de trânsito mais recentes envolvendo vários carros, idade das inspeções de estruturas de águas pluviais

  • Quais feições têm um tempo maior (comprimento de tempo entre duas datas) e menor?
  • Qual é a relação entre o tempo da feição e um valor de atributo numérico?

Um atributo de data/hora e one atributo de categoria/tipo

See an example Exemplo: canos de esgoto por tipo e número de anos desde a instalação

  • Como os dados são distribuídos por categoria?
  • Quais feições têm um tempo maior (comprimento de tempo entre duas datas) e menor?
  • Qual é a relação entre tempo de uma feição e sua categoria?

Raster categórico

See an example Exemplo: cobertura do solo, incluindo floresta, cidade e agricultura

  • Como os dados são distribuídos por categoria?

Imagem Multi-espectral

See an example Exemplos: imagens Landsat multibanda, elevação alta a baixa em Charlotte

  • Qual é a aparência da paisagem imaginada na vida real?
  • Onde estão alguns feições específicas na imagem?
  • Onde estão os valores mais altos e mais baixos?

Raster ou imagens contínuas

See an example Exemplos: Temperaturas dos Estados Unidos, elevação na Islândia

  • Qual é a distribuição de valores?
  • Onde estão os valores mais altos e mais baixos?
  • Como os valores podem ser agrupados em intervalos?
  • Qual é a aparência da sombra nos dados de elevação?

Mapa de Cores

See an example Exemplo: Mapa de solo com legenda

  • Qual é a distribuição dos diferentes tipos de solo?
  • Como os tipos de solo estão associados à inclinação?
  • Qual é a distribuição das classes de cobertura e uso do solo?
  • Como as estradas afetam a cobertura florestal ao longo do tempo?

Campo Vetorial Multidimensional

See an example Exemplos: Direção e Magnitude do vento da National Digital Forecast Database,Velocidades do vento dos Estados Unidos

  • Qual é a direção e magnitude do vento usando os dados de vento do National Digital Forecast Database?