Calcular Índice Composto

A ferramenta Calcular Índice Composto combina diversas variáveis ​​numéricas para criar um único índice.

Saiba mais sobre como funciona o Calcular Índice Composto

Exemplos

Cenários de exemplo para usar esta ferramenta incluem o seguinte:

  • Membros de um departamento de proteção ambiental desejam criar um índice de qualidade do ar para informar as políticas públicas e o público sobre a poluição. Eles coletam dados de estações de monitoramento correspondentes aos poluentes critérios. Um analista pode então executar a ferramenta Calcular Índice Composto para combinar os indicadores de poluentes individuais em um único índice de qualidade do ar.
  • Uma jurisdição deseja solicitar uma concessão de infraestrutura. Para se qualificarem para a subvenção, devem provar que os recursos irão para comunidades carentes. Podem criar um índice que combine variáveis ​​demográficas e de infraestrutura para identificar as áreas mais desfavorecidas.

Nota de uso

A ferramenta Calcular Índice Composto inclui configurações para entradas, configurações de índice e camada de resultados.

Entradas

O grupo Entradas inclui os seguintes parâmetros:

  • Feições de entrada ou tabela é a tabela ou feições que contém as variáveis ​​que serão combinadas no índice.

    Para entradas da feição, uma contagem de feições é exibida abaixo do nome da camada. A contagem inclui todas as feições na camada, exceto as feições que foram removidas usando um filtro. As configurações de ambiente, como Extensão de processamento, não são refletidas na contagem de feições.

  • Variáveis ​​de entrada são as variáveis ​​que serão combinadas para criar o índice. Forneça pelo menos duas variáveis. Para cada variável, especifique o seguinte:
    • Campo é o campo numérico do valor Tabela ou feições de entrada contendo a variável. Quaisquer registros no campo com valores faltantes não serão incluídos na análise.
    • Direção oposta especifica se os valores da variável serão revertidos. Quando marcada, a feição ou registro que originalmente tinha o valor mais alto terá o valor mais baixo e vice-versa. Os valores serão revertidos após o dimensionamento. Para criar um índice, as variáveis ​​devem estar em uma escala compatível; pode ser necessária a reversão de algumas variáveis ​​para garantir que o significado dos valores baixos e altos em cada variável seja consistente.

      Saiba mais sobre como reverter variáveis

    • Peso é a influência relativa da variável no índice. Cada peso tem um valor padrão de 1, portanto cada variável tem contribuição igual. Aumente ou diminua o peso para refletir a importância relativa da variável. Por exemplo, se uma variável for duas vezes mais importante que outra, use um valor de peso 2.

      Saiba mais sobre como definir pesos

Configurações de índice

O grupo Configurações de índice inclui os seguintes parâmetros:

  • Método para dimensionar e combinar variáveis contém os métodos que serão usados ​​para dimensionar as variáveis ​​de entrada e combinar as variáveis ​​dimensionadas para criar o índice. O dimensionamento é um tipo de pré-processamento que garante que as variáveis ​​estejam em uma escala compatível antes de serem combinadas. Essas variáveis ​​dimensionadas são então combinadas para criar um único valor de índice. As seguintes opções estão disponíveis:
    • Combinar valores em escala (média dos valores em escala) cria o índice escalonando as variáveis ​​de entrada entre 0 e 1 (escala mínimo-máximo) e calculando a média dos valores escalonados. Este método é útil para criar um índice fácil de interpretar. A forma da distribuição e os valores discrepantes nas variáveis ​​de entrada impactarão o índice.
    • Combinar classificações (média dos percentis) cria o índice escalonando as classificações das variáveis ​​de entrada entre 0 e 1 (escalonando por percentil) e calculando a média das classificações escalonadas. Esta opção é útil quando as classificações dos valores das variáveis ​​são mais importantes do que as diferenças entre os valores. A forma da distribuição e os valores discrepantes nas variáveis ​​de entrada não afetarão o índice.
    • Combinar valores brutos (média dos valores brutos) cria o índice calculando a média das variáveis ​​de entrada brutas. Esta opção é útil quando as variáveis ​​já estão em uma escala compatível.
    • Valores escalonados compostos (média geométrica dos valores escalonados) cria o índice escalonando as variáveis ​​de entrada entre 0 e 1 (escala mínimo-máximo) e calculando a média geométrica dos valores escalonados. Valores altos não cancelarão valores baixos, portanto esta opção é útil para criar um índice no qual valores de índice mais altos ocorrerão apenas quando houver valores altos em múltiplas variáveis.
    • Classificações compostas (média geométrica dos percentis) cria o índice escalonando as classificações das variáveis ​​de entrada entre 0 e 1 (escalonando por percentil) e calculando a média geométrica das classificações escalonadas. Esta opção é útil quando as classificações dos valores das variáveis ​​são mais importantes do que as diferenças entre os valores e quando os valores altos das variáveis ​​não devem anular os valores baixos das variáveis.
    • Valores brutos compostos (média geométrica dos valores brutos) cria o índice calculando a média geométrica das variáveis ​​de entrada brutas. Esta opção é útil quando as variáveis ​​já estão em uma escala compatível e quando valores altos de variáveis ​​não devem anular valores baixos de variáveis.
    • Destacar extremos (contagem de valores acima do percentil 90) cria o índice contando o número de variáveis ​​de entrada com valores maiores ou iguais ao 90º percentil. Este método é útil para identificar locais que podem ser considerados mais extremos ou mais necessitados.

    Saiba mais sobre como dimensionar variáveis

    Saiba mais sobre como combinar variáveis

  • Valores de índice reverso especifica se os valores do índice de saída serão invertidos na direção. Quando marcada, valores de índice altos serão tratados como valores de índice baixos e vice-versa. A reversão é aplicada após combinar as variáveis ​​escalonadas.

    Saiba mais sobre como reverter o índice

  • Valores mínimos e máximos do índice são o mínimo e o máximo dos valores do índice de saída. A especificação de um valor mínimo e máximo aplicará a escala mínimo-máximo às variáveis ​​combinadas.

    Saiba mais sobre como dimensionar o índice

Camada resultante

O grupo de Camada de resultado inclui os seguintes parâmetros:

  • Nome de saída especifica o nome da camada que é criada e adicionada e exibida. O nome deve ser único. Se já existir uma camada com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
  • Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.

Ambientes

As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.

Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:

Créditos

Esta ferramenta consome créditos.

Use Estimar créditos para calcular o número de créditos que serão necessários para executar a ferramenta. Para obter mais informações, consulte Compreender os créditos para análise espacial.

Limitações

A criação de um índice composto apropriado depende da consideração cuidadosa da questão que o índice está tentando responder, da escolha da variável e dos métodos aplicados.

Saiba mais sobre as práticas recomendadas ao criar índices compostos

Saídas

A saída da ferramenta inclui uma camada com os resultados do índice. A camada inclui campos contendo as variáveis ​​de entrada após o pré-processamento (reversão e escalonamento), o índice bruto antes da reversão e escalonamento mínimo-máximo, o valor do índice, a classificação do índice e o percentil do índice. Também inclui campos com o valor do índice reclassificado em classes de quantis, classes de intervalos iguais e classes de desvio padrão. No Map Viewer, você pode aplicar estilos e configurar gráficos com esses campos para explorar os padrões espaciais e distribuições dos resultados.

Saiba mais sobre como interpretar os resultados

Para visualizar detalhes adicionais sobre a análise, abra o painel Histórico , localize e clique na execução bem-sucedida da ferramenta. Os detalhes da análise serão abertos na guia Resultados. A guia Resultados inclui detalhes adicionais sobre a análise. Você também pode visualizar detalhes adicionais na página de item da camada. Clique no botão de opções ao lado da camada de saída e clique em Visualizar detalhes.

Requisitos de licenciamento

Esta ferramenta requer o seguinte tipo de usuário e configurações:

  • Tipo de Usuário Creator, Professional ou Professional Plus
  • Papel de Publisher, Facilitator ou Administrator, ou um papel personalizado equivalente

Recursos

Utilize os seguintes recursos para saber mais: