Os créditos são a moeda usada no ArcGIS e são consumidos para transações específicas, como a realização de análises espaciais. O número de créditos usados quando uma ferramenta de análise é executada depende do tipo de ferramenta e do tamanho do conjunto de dados (número de feições de entrada ou número de pixels processados).
Você pode clicar no botão Estimar créditos na parte inferior de um painel de ferramentas para executar uma estimativa de crédito antes de executar uma ferramenta. Os parâmetros de entrada e outros parâmetros necessários devem ser definidos antes de estimar o uso de crédito. A estimativa de crédito é o número máximo de créditos que a análise pode exigir; em alguns casos, o número real de créditos usados pela análise pode ser menor que o número estimado de créditos.
Anotação:
Os créditos serão consumidos apenas para trabalhos de análise bem-sucedidos. Os créditos não serão consumidos quando a ferramenta de análise ou a função raster falhar ou for cancelada.
Se a sua organização tiver orçamento de crédito habilitado e o número de créditos esperado exceder o número de créditos alocado para você, o ArcGIS Online exibirá uma mensagem de erro e evitará que você envie o trabalho.
Anotação:
As seguintes ferramentas não consumem créditos ao executar no ArcGIS Online:
- Criar Panorama
- Criar Vertente
- Traçar Jusante
- Enriquecer Camada (quando um serviço do GeoEnrichment personalizado é usado e a área de enriquecimento não é definida usando um modo de viagem)
Ferramenta resumir dados
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Resumir dados:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições | |
Estatística Zonal (Resumir Raster Dentro no Map Viewer Classic) | Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. |
Ferramentas de Encontrar locais
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Localizar locais:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições consultadas | |
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições | |
Análise Espacial | Nenhum | |
Localização-Alocação | 0.1 crédito por ponto de demanda alocado |
Ferramentas de Enriqucer dados
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Enriquecer dados:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
ArcGIS GeoEnrichment Service | 10 créditos por 1.000 atributos (variáveis de dados multiplicadas por registro total de feições) |
Ferramentas de Analisar padrões
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Analisar padrões:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições | |
Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. | |
Utilizar ferramentas de proximidade
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Usar proximidade:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições | |
Gerar Áreas de Viagem (Criar Áreas de Tempo de Percurso no Map Viewer Classic) | Áreas de Serviço | 0,5 créditos por área de serviço |
Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. | |
Rotas de Múltiplos Veículos | 1 crédito por rota de veículo | |
Localizar Mais Próximo (Localizar Mais Próximo no Map Viewer Classic) | Rotas da Instalação Mais Próxima | 0.5 créditos por rota de instalações mais próximas |
Calcular Custo de Viagem (Conectar Origens aos Destinos no Map Viewer Classic) | Matrix de Custo Origem-Destino | 0.0005 créditos por origem de entrada e par de destino |
Ferramentas de Gerenciar dados
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Gerenciar dados:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Extrair Raster (disponível no Map Viewer Classic) | Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. |
Remapear Valores (disponível no Map Viewer Classic) | ||
Análise Espacial | 1 crédito por 1.000 feições | |
Ferramentas de Analisar terreno
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Analisar terreno:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
---|---|---|
Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. | |
Panorama Geodésico (Criar Panorama no Map Viewer Classic) | ||
Use ferramentas de aprendizagem detalhada
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Utilizar aprendizagem detalhada:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
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Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. | |
Use ferramentas de análise multidimensional
A tabela a seguir resume o uso de crédito por ferramentas na categoria Usar análise multidimensional:
Ferramenta | Recurso | Créditos utilizados |
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Análise de Imagens | O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais. | |
Funções do Raster
As funções raster usam o recurso de análise de imagens.
O uso de crédito para análise de imagens depende do número de pixels ou feições processadas, que incorporam o número de bandas em imagens multibanda e o número de partes em dados multidimensionais.