다차원 기본 컴포넌트 도구는 시공간 패턴을 바로 식별할 수 있도록 다차원 영상 레이어를 데이터의 변수를 처리할 더 적은 컴포넌트로 바꿉니다.
결과는 호스팅 영상 레이어입니다.
예시
복잡성을 줄이고 30년간의 해수면 염도 데이터를 분석하는 데 집중하려면 이 도구를 사용합니다. 이 도구로 얻은 결과를 사용하면 변수가 가장 많은 래스터 밴드에서 추가 분석을 수행하는 데 집중할 수 있습니다.
사용 참고사항
다차원 기본 컴포넌트에는 입력 레이어, 컴포넌트 설정, 결과 레이어에 대한 구성이 포함됩니다.
입력 레이어
입력 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 다차원 영상 레이어는 분석할 영상 레이어입니다. 도구에서 선택할 수 있는 영상 레이어가 없는 경우, 다차원 영상 레이어를 맵에 추가해야 합니다. 이 도구는 시계열 래스터 또는 비시간 차원 [X, Y, Z]에 의해 정의되는 데이터 큐브와 같은 하나의 차원을 따라 데이터를 처리합니다. 입력 변수에 깊이, 시간 등 여러 가지 차원이 포함되는 경우, 첫 번째 차원 값이 기본적으로 사용됩니다.
- 차원은 추출할 통계입니다. 다차원 래스터가 아닌 입력 래스터에는 이 매개변수가 필요하지 않습니다.
- 변수는 선택한 차원에 집계할 변수입니다. 변수가 지정되어 있지 않은 경우 선택한 차원이 포함된 변수가 모두 분석됩니다.
컴포넌트 설정
컴포넌트 설정 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 모드는 기본 컴포넌트 분석을 수행하는 데 사용될 방법을 지정합니다. 옵션은 다음과 같습니다.
- 차원 감소 — 입력 시계열 데이터가 이미지 세트로 처리됩니다. 시간이 지남에 따라 유행하는 패턴을 추출하는 기본 컴포넌트를 계산합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
- 공간 감소 — 입력 시계열 데이터가 픽셀 세트로 처리됩니다. 시간이 지남에 따라 유행하는 패턴을 추출하는 기본 컴포넌트를 테이블에 저장된 일차원 배열 세트로 계산합니다.
기본 컴포넌트 수는 계산할 기본 컴포넌트의 수를 정의하며 일반적으로 입력 래스터의 수보다 적습니다.
이 매개변수도 퍼센트(%) 형식을 따릅니다. 예를 들어, 값이 90%면 데이터에서 90%의 변수를 설명할 수 있는 컴포넌트의 수가 계산됩니다.
결과 레이어
결과 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
결과 기본 컴포넌트는 결과 데이터의 이름입니다.
모드 매개변수를 차원 감소로 설정하면 컴포넌트를 밴드로 둔 다중밴드 영상 레이어가 결과로 나옵니다. 첫 번째 밴드는 가장 큰 고유 값을 가진 첫 번째 기본 컴포넌트, 두 번째 밴드는 두 번째로 가장 큰 고유 값을 가진 기본 컴포넌트, 이런 식으로 계속됩니다.
모드 매개변수를 공간 감소로 설정하면 기본 컴포넌트를 나타내는 시계열 데이터 세트가 포함된 테이블 레이어가 결과로 나옵니다.결과 로딩 테이블은 기본 컴포넌트에 기여하는 데이터의 이름입니다.
모드 매개변수를 차원 감소로 설정하면 각 입력 래스터가 기본 컴포넌트에 기여한 가중치가 포함된 테이블 레이어가 결과로 나옵니다. 이러한 가중치는 입력 데이터 및 결과 기본 컴포넌트의 상관관계를 정의합니다.
모드 매개변수를 공간 감소로 설정하면 픽셀 값이 기본 컴포넌트에 기여하는 가중치로 부여된 영상 레이어가 결과로 나옵니다. 픽셀 값이 더 클수록 기본 컴포넌트와의 상관관계가 더 높습니다. 이 출력은 입력 래스터보다 셀 크기가 더 클 수 있습니다.그 이유는 계산의 복잡성을 줄이기 위해 무작위 재투영이 적용되기 때문입니다.- 결과 고유 값 테이블은 결과 고유 값 테이블 레이어의 이름입니다. 고유 값은 각 컴포넌트의 변수 비율을 나타내는 값입니다. 고유 값을 사용하여 데이터셋을 나타내는 데 필요한 기본 컴포넌트의 수를 정의할 수 있습니다.
- 결과 레이어 유형은 생성할 래스터 결과의 유형을 지정합니다. 결과는 타일 영상 레이어 또는 동적 영상 레이어일 수 있습니다.
- 폴더에 저장은 결과가 저장되는 내 콘텐츠의 폴더 이름을 지정합니다.
환경
분석 환경 설정은 도구의 결과에 영향을 주는 추가 매개변수입니다. 환경 설정 매개변수 그룹에서 도구의 분석 환경 설정에 접근할 수 있습니다.
이 도구는 다음과 같은 분석 환경을 적용합니다.
크레딧
이 도구는 크레딧을 사용합니다.
예상 크레딧을 사용하여 도구를 실행하는 데 필요한 크레딧 수를 계산합니다. 자세한 내용은 공간 분석을 위한 크레딧 이해하기를 참고하세요.
결과
해당 도구에는 다음 결과가 포함됩니다.
- 모드 매개변수 값을 기준으로 우세한 시간 패턴을 표시하는 일차원 배열의 테이블 레이어 하나 또는 래스터 밴드를 포함하는 다차원 영상 레이어 하나입니다.
- 로딩 테이블이라고 하는 기본 컴포넌트 선택 시 지원 데이터를 보여주는 하나의 테이블 레이어입니다.
- 선택적으로, 각 컴포넌트의 변수 비율을 나타내는 고유 값을 보여주는 하나의 테이블 레이어입니다.
사용 요구사항
이 도구에는 다음과 같은 사용자 유형 및 구성이 필요합니다.
- Professional 또는 Professional Plus 사용자 유형
- 영상 분석 권한이 있는 Publisher, Facilitator, Administrator 역할 또는 동급의 사용자 설정 역할
리소스
다음과 같은 리소스를 사용하여 자세히 알아보세요.
- 다차원 기본 컴포넌트 작동 방식
- ArcGIS REST API의 다차원 기본 컴포넌트
- ArcGIS API for Python의 다차원 기본 컴포넌트
- ArcGIS Pro의 다차원 기본 컴포넌트