파레토 분석 도구는 파레토 분석을 수행하여 관련 사건 수를 기반으로 포인트 클러스터, 라인, 폴리곤을 생성합니다. 공간 컨텍스트에서 파레토 분석(80-20 규칙이라고도 함)은 사건의 상당수(80%)가 소수의 위치(20%)에서 불균형적으로 발생한다고 가정합니다. 파레토 분석 도구는 사건이 불균형적으로 발생하는 위치를 식별하기 위해 누적 백분율 필드를 계산합니다.
결과는 호스팅 피처 레이어입니다.
예시
범죄 분석에 따르면 사건은 핫 스트리트라고 알려진 소수의 도로 구간에 집중되는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 범죄 분석가는 파레토 분석 도구를 사용하여 관할권 내의 핫 스트리트를 식별할 수 있습니다.
사용 참고사항
파레토 분석에는 입력 피처, 집계 설정, 결과 필드, 결과 레이어에 대한 구성이 포함되어 있습니다.
입력 피처
입력 피처 그룹에는 집계할 포인트를 지정하는 입력 포인트 피처 매개변수가 포함되어 있습니다.
피처 입력의 경우 레이어 이름 아래에 피처 수가 표시됩니다. 해당 개수에는 필터를 사용하여 제거된 피처를 제외한 레이어의 모든 피처가 포함됩니다. 프로세싱 범위가 지정된 경우 해당 범위 내의 피처만 개수에 포함됩니다.
집계 설정
집계 설정 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 집계 방법은 입력 포인트가 집계되는 방법을 지정합니다. 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
- 포인트 클러스터 — 입력 포인트는 지정된 검색 거리 내에서 검색하여 클러스터를 식별하는 정의된 거리(DBSCAN) 클러스터링 방법을 기반으로 클러스터링됩니다. 이 방법은 모든 의미 있는 클러스터의 밀도가 유사한 경우 적합합니다.
- 가장 가까운 피처 — 입력 포인트는 비교 피처 레이어에서 가장 가까운 라인 또는 폴리곤과 연결됩니다.
- 클러스터 허용오차는 동일한 클러스터의 일부로 간주되는 포인트를 구분하는 최대 거리를 지정합니다. 기본 클러스터 허용오차는 0이므로 동일한 주소에서 여러 사건이 발생하는 경우 클러스터가 생성됩니다. 클러스터 허용오차가 지정되지 않으면 도구는 포인트 피처가 중첩되는 경우 클러스터를 생성합니다. 이 매개변수는 집계 방법으로 포인트 클러스터를 선택한 경우에 사용할 수 있습니다.
- 비교 피처는 입력 포인트를 집계하는 데 사용되는 입력 라인 또는 폴리곤 피처를 지정합니다. 이 매개변수는 집계 방법으로 가장 가까운 피처를 선택한 경우에 사용할 수 있습니다.
일치 필드는 속성 일치에 사용될 입력 포인트 피처 및 비교 피처의 필드 쌍을 지정합니다. 필드 쌍은 동일한 필드 유형이어야 합니다.
입력 포인트 피처의 레코드 중 입력 비교 피처와 일치 필드 값이 같은 레코드만 집계에 포함됩니다. 예를 들어, 비교 피처가 도로 중심선인 범죄 분석에서 도로명 필드를 사용할 수 있습니다. 일치 필드가 설정되지 않은 경우 도구는 거리만을 기반으로 하여 가장 가까운 피처에 포인트를 집계합니다.
이 매개변수는 비교 피처에 레이어를 선택한 후 사용할 수 있습니다.
결과 필드
결과 필드 그룹에는 결과 레이어에 포함될 필드를 지정하는 결과 필드 매개변수가 포함됩니다. 집계 방법으로 포인트 클러스터를 선택한 경우 결과 필드는 입력 포인트 레이어에서 선택됩니다. 집계 방법으로 가장 가까운 피처를 선택한 경우 결과 필드는 비교 피처에서 선택됩니다.
필드를 선택하지 않으면 생성된 필드만 결과에 포함됩니다. 자세한 내용은 결과를 참고하세요.
결과 레이어
결과 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 결과 이름은 생성되어 표시되는 레이어의 이름을 지정합니다. 이름은 고유해야 합니다. 기관에 동일한 이름의 레이어가 이미 있는 경우 도구를 사용할 수 없으며 다른 이름을 사용하라는 메시지가 표시됩니다.
- 폴더에 저장은 결과가 저장되는 내 콘텐츠의 폴더 이름을 지정합니다.
제한사항
멀티포인트 레이어는 입력으로 지원되지 않습니다.
환경
분석 환경 설정은 도구의 결과에 영향을 주는 추가 매개변수입니다. 환경 설정 매개변수 그룹에서 도구의 분석 환경 설정에 접근할 수 있습니다.
이 도구는 다음과 같은 분석 환경을 적용합니다.
크레딧
이 도구는 크레딧을 사용합니다.
예상 크레딧을 사용하여 도구를 실행하는 데 필요한 크레딧 수를 계산합니다. 자세한 내용은 공간 분석을 위한 크레딧 이해하기를 참고하세요.
결과
해당 도구에는 다음 결과가 포함됩니다.
- 결과 필드에서 선택된 모든 필드입니다.
- 사건 수(ICOUNT) — 해당 위치 내에서 발견된 포인트 수입니다.
- 사건 비율(PERC) — 특정 위치에서 발생하는 모든 입력 피처의 비율입니다.
- 누적 사건 비율(CUMU_PERC) — 해당 위치 및 사건 수가 더 많은 다른 모든 위치에서 발생한 사건의 누적 비율입니다. 파레토 분석 비율에서 이 값은 80을 나타냅니다.
- 누적 위치 비율(CUMU_LPERC) — 입력에서 고유 위치의 누적 비율입니다. 파레토 분석 비율에서 이 값은 20을 나타냅니다.
- 마일당 사건 수(INC_MI) — 마일당 피처 수입니다. 이 필드는 비교 피처에 라인이 사용되는 경우에 포함됩니다.
- 킬로미터당 사건 수(INC_KM) — 킬로미터당 피처 수입니다. 이 필드는 비교 피처에 라인이 사용되는 경우에 포함됩니다.
- 제곱마일당 사건 수(INC_SQMI) — 제곱마일당 피처 수입니다. 이 필드는 비교 피처에 폴리곤이 사용되는 경우에 포함됩니다.
- 제곱킬로미터당 사건 수(INC_SQKM) — 제곱킬로미터당 피처 수입니다. 이 필드는 비교 피처에 폴리곤이 사용되는 경우에 포함됩니다.
라이선싱 요구사항
이 도구에는 다음과 같은 사용자 유형 및 구성이 필요합니다.
- Creator, Professional 또는 Professional Plus 사용자 유형
- Publisher, Facilitator, Administrator 역할 또는 동급의 사용자 설정 역할
리소스
다음과 같은 리소스를 사용하여 자세히 알아보세요.
- ArcGIS Online의 포인트 클러스터 찾기
- ArcGIS Pro의 파레토 분석