Vocabulaire essentiel de ArcGIS Velocity

Il est important de connaître la signification des termes ci-dessous lors de l’utilisation de ArcGIS Velocity.

Flux

Un flux est constitué de données temps réel en continu qui entrent dans ArcGIS Velocity. Généralement, les flux se connectent à des sources externes de données d’observation, telles que des plateformes de l’Internet des objets (IoT), des agents de messages ou des API tierces. Les flux analysent les données tabulaires, ponctuelles, polylignes ou surfaciques entrantes et les exposent pour analyse et visualisation. Un flux est également un type de couche en mode continu, qui peut être ajouté à une carte pour afficher les nouvelles informations à mesure qu’elles sont reçues. Pour plus d’informations, consultez Feed types (Types de flux) et Collect real-time data (Collecte des données en temps réel).

Analyse en temps réel

Une analyse en temps réel exécute un traitement sur les données collectées via un flux, et analyse chaque message individuel dès sa réception. Les analyses en temps réel sont utilisées pour la transformation de données, le geofencing et la détection d’incidents. Les analyses en temps réel génèrent une ou plusieurs sorties, par exemple le stockage des données dans une couche d’entités ou l’envoi d’une alerte par e-mail. Pour plus de détails, voir Exécuter une analyse en temps réel.

Analyse Big Data

Une analyse Big Data exécute une analyse par lots sur les données stockées telles que les données d’une couche d’entités ou de répertoires Big Data dans le cloud, tels que Amazon S3 et Azure Blob. Les analyses Big Data sont généralement utilisées pour synthétiser des observations, procéder à des analyses de modèles et détecter les incidents. Les analyses Big Data génèrent une ou plusieurs sorties, par exemple le stockage des données dans une couche d’entités ou l’envoi d’une alerte par e-mail. Pour plus de détails, voir Exécuter une analyse Big Data.

Source de données

Une source de données est une entrée d’une analyse en temps réel ou Big Data qui charge des informations stockées. Il s’agit généralement d’observations historiques, mais cela peut également être des géographies standard ou des entités qui enrichissent les observations d’attributs supplémentaires. Les sources de données chargent des informations à partir de couches d’images cartographiques ou d’entités ArcGIS, ou de répertoires externes dans le cloud, et peuvent analyser des données tabulaires, ponctuelles, polylignes ou surfaciques. Pour plus d’informations, reportez-vous aux rubriques Data sources (Sources de données) et Ingest historical data (Ingérer des données historiques).

Geofencing

Le geofencing est une forme d’analyse spatiale en temps réel, où les entités (souvent, des points de suivi) sont évaluées en fonction de zones d’intérêt (souvent, des zones surfaciques). Plus généralement, les observations reposant sur des points sont analysées afin de déterminer l’entrée dans un périmètre virtuel ou la sortie d’un périmètre virtuel. Certains exemples de geofencing permettent également de comprendre si un orage approche ou touche actuellement les installations d’une organisation, si un réseau d’infrastructures se trouve dans une zone pour laquelle une alerte inondation a été émise, ou si un véhicule de fonction a dévié de l’itinéraire prévu.

Vous pouvez appliquer le geofencing dans de nombreux outils d’analyse en temps réel et Big Data de ArcGIS Velocity afin d’identifier certaines relations spatiales pouvant exister entre des entités dans un flux ou une source de données cible et un ensemble d’entités de jointure (les geofences) dans un autre flux ou une autre source de données. Les entités utilisées comme geofences doivent se trouver dans une source de données ou un flux connecté au port de jointure de l’outil. Si les entités de jointure (les geofences) ne changent pas, utilisez une source de données statique pour de meilleures performances. Pour des détails, reportez-vous à la rubrique Analyse du geofencing.

Geofencing dynamique

Vous pouvez exécuter le geofencing dynamique dans plusieurs outils d’analyse en temps réel pour identifier certaines relations spatiales pouvant se produire entre les entités d’un flux cible et un ensemble d’entités d’un autre flux de jointure (les geofences), où les deux flux sont mis à jour en temps réel ou quasi en temps réel. L’outil à l’aide duquel le geofencing est appliqué utilise l’observation la plus récente de n’importe quel ID de suivi donné comme geofences. Pour des détails, reportez-vous à la rubrique Analyse du geofencing.

Sortie

Une sortie est l’étape finale d’une analyse en temps réel ou Big Data, qui définit le mode de traitement des résultats de l’analyse. Les sorties peuvent correspondre à diverses actions, notamment le stockage des entités dans une couche d’entités, l’envoi des entités vers une couche en mode continu, l’envoi d’une alerte par e-mail ou l’activation d’un comportement du périphérique IoT via une plateforme cloud telle qu’Azure IoT Hub. Pour plus d’informations, consultez Outputs (Sorties) et Fundamentals of analytic outputs (Principes fondamentaux des sorties analytiques).

Couche en mode continu

Une couche en mode continu est la couche d’un service en mode continu, un type de service ArcGIS qui donne accès à un flux données en direct. Chaque couche en mode continu correspond à un type géométrique spécifique : point, polyligne ou polygone. Les couches en mode continu visualisent les nouvelles entités de la carte dès leur réception, car elles sont abonnées à un WebSocket par lequel passent les données. Pour plus de détails, voir Couche en mode continu.

ID de trace

Le champ Track ID (ID de suivi) est un champ dans un jeu de données ou un événement entrant qui relie les observations à des entités spécifiques. Par exemple, un camion peut être identifié au moyen de sa plaque d'immatriculation ou un avion par le numéro de vol qui lui est attribué. Ces identifiants peuvent être utilisés pour assurer le suivi des événements associés à une entité réelle donnée ou à un jeu d’incidents. Un ID de suivi est spécifié dans le cadre d’un flux ou d’une structure de source de données. Pour plus de détails, voir Configurer les données en entrée.

Action

L’activation est l’action qui déclenche une machine ou un dispositif et correspond souvent au résultat souhaité d’un processus d’analyse IoT (Internet of Things), par exemple le déclenchement automatique de systèmes de climatisation lorsque des vagues de chaleur sont attendues ou le déverrouillage d’une barrière de sécurité à l’approche d’un véhicule autorisé. Dans ArcGIS Velocity, les résultats des analyses en temps réel ou Big Data peuvent être utilisés pour déclencher des dispositifs ou des systèmes dans des systèmes externes par le biais de sorties telles HTTP ou l’envoi de messages à un broker de sortie pouvant router des commandes à des dispositifs comme Azure IoT Hub ou Kafka. Pour des détails, reportez-vous à la rubrique Principes fondamentaux des sorties analytiques.