Cette leçon présente les différentes parties de l’application ArcGIS Velocity et décrit les relations qui existent entre elles.
Ce cours s’adresse aux débutants. Vous devez disposer d’un compte ArcGIS Online avec accès à Velocity. La durée estimée de cette leçon est de 10 minutes.
Accéder à l’application Velocity
Pour vous connecter à l’application Velocity, procédez comme suit :
- Dans un navigateur Web, ouvrez Velocity.
- Connectez-vous avec les informations d’identification de votre organisation ArcGIS.
Pour une expérience optimale, utilisez Google Chrome ou Mozilla Firefox.
Remarque :
En cas de problème lors de la connexion, adressez-vous à votre administrateur ArcGIS Online. Vous devrez peut-être disposer d’un rôle ArcGIS Online doté de privilèges pour utiliser Velocity.
En savoir plus sur la création de rôles et l’attribution d’utilisateurs
Une fois que vous êtes connecté, la page Home (Accueil) de Velocity s’ouvre.
La page Home (Accueil) de Velocity fournit des raccourcis permettant de créer des flux et des analyses, des liens vers des ressources disponibles et des informations sur votre abonnement Velocity.
Explorer et créer des flux
Une fois connecté à l’application Velocity, vous pouvez explorer et créer des flux en procédant comme suit :
- Cliquez sur l’onglet Feeds (Flux) pour ouvrir la page Feeds (Flux).
La page Feeds (Flux) affiche la liste et le statut des flux configurés. Les flux que vous avez créés figurent sur la page My Contents (Mes contenus). Un type de flux est un flux de données temps réel qui arrivent dans Velocity. Généralement, les flux se connectent à des sources externes de données d’observation, telles que des plateformes de l’Internet des objets (IoT), des agents de messages et des API tierces.
- Sur la page Feeds (Flux), cliquez sur Create Feed (Créer un flux).
La fenêtre Select a feed type (Sélectionner un type de flux) s’affiche. Vous pouvez créer un flux à partir d’un contenu ArcGIS, comme une couche d’entités, des solutions IoT basées sur le Cloud, comme Azure Event Hub ou AWS IoT, un système de messagerie et Web, comme une extrémité HTTP et Kafka, ainsi que des fournisseurs de données, comme Verizon Connect Reveal ou Geotab.
- Fermez la fenêtre Select a feed type (Sélectionner un type de flux).
- Familiarisez-vous avec les options d’utilisation des flux existants et notamment les suivantes :
- Tri de la liste de flux par titre, statut exécutable, statut d’exécution, débit en entrée et date de modification
- Démarrage ou arrêt d’un flux
- Modification d’un flux
- Mise à jour de la symbologie des entités en sortie
- Ouverture d’un flux dans Map Viewer
- Accès à des actions supplémentaires, notamment l’affichage des détails des éléments, le clonage (copie), la suppression, l’affichage des journaux et le partage d’un flux
- Tri de la liste de flux par titre, statut exécutable, statut d’exécution, débit en entrée et date de modification
La page Feeds (Flux) affiche une liste mise à jour des flux configurés avec leur statut et leurs principaux détails.
Explorer et créer des analyses
Une fois que vous avez créé un flux, vous pouvez explorer et créer des analyses temps réel et Big Data en procédant comme suit :
- Dans le menu principal, cliquez sur Real-Time (Temps réel) et explorez la page Real-Time Analytics (Analyses temps réel).
La page Real-Time Analytics (Analyses en temps réel) présente la liste et le statut de vos analyses en temps réel. Une analyse temps réel exécute un traitement sur les données collectées via un type de flux et analyse chaque enregistrement d’événement individuel dès sa réception. Les analyses en temps réel sont généralement utilisées pour la transformation de données, le géorepérage et la détection d’incidents.
- Cliquez sur Create real-time analytic (Créer une analyse temps réel).
Les options permettant de sélectionner un flux existant ou d’en créer un nouveau apparaissent.
- Cliquez sur Existing feed (Flux existant) pour sélectionner un flux existant dans votre organisation.
- Dans la boîte de dialogue Select existing feed (Sélectionner un flux existant), cliquez sur la flèche du menu déroulant My Content (Mon contenu) et sélectionnez My Organization (Mon organisation).
- Sélectionnez un flux existant de votre organisation.
- Cliquez sur Confirm (Confirmer) pour sélectionner un flux existant.
L’éditeur d’analyse en temps réel s’ouvre. Vous pouvez ajouter des flux, sources, outils d’analyse et sorties supplémentaires pour configurer un processus de traitement temps réel étape par étape.
- Cliquez sur Cancel (Annuler), puis sur OK pour fermer l’éditeur d’analyse temps réel sans enregistrer l’analyse et revenir à la page Real-Time Analytics (Analyses temps réel).
- Dans le menu principal, cliquez sur Big Data (Big Data), puis explorez la page Big Data Analytics (Analyses Big Data).
La page Big Data Analytics (Analyses Big Data) présente la liste et des informations sur les analyses de Big Data. Une analyse de Big Data effectue un traitement par lots et une analyse sur les données stockées, telles que les données d’une couche d’entités ou de répertoires Big Data sur le cloud, comme Amazon S3 et le stockage d’objets Blob Azure. Les analyses de Big Data sont généralement utilisées pour synthétiser des observations, procéder à des analyses de modèles et enrichir les données. Pour plus d’informations sur la conception d’analyses Big Data, reportez-vous au cours express Concevoir une analyse Big Data.
- Familiarisez-vous avec les options d’utilisation des analyses de Big Data existantes et notamment les suivantes :
- Tri des analyses par titre, statut exécutable, statut d’exécution et date de modification.
Remarque :
Vous pouvez utiliser des traits de soulignement et des parenthèses dans le titre d’une analyse Big Data. Les caractères internationaux sont également pris en charge.
- Cliquez sur les icônes de démarrage ou d’arrêt pour démarrer ou arrêter une analyse. Une analyse de Big Data est exécutée jusqu’à la fin, puis elle s’arrête automatiquement. Lorsqu’une analyse en temps réel est lancée, cette dernière se poursuit jusqu’à ce vous l’arrêtiez.
- Clic sur le bouton de mise à jour pour mettre à jour une analyse.
- Clic sur le bouton des points de suspension pour accéder à des actions supplémentaires, notamment afficher les détails des éléments, cloner (copier) l’analyse, supprimer l’analyse, afficher les journaux d’analyse et partager l’analyse.
- Tri des analyses par titre, statut exécutable, statut d’exécution et date de modification.
Vous avez découvert les analyses temps réel et Big Data et avez appris à les créer. Les analyses temps réel et Big Data s’affichent respectivement sur les pages Real-Time (Temps réel) et Big Data Analytics (Analyses Big Data).
Explorer les couches et les résultats
Une fois que vous avez créé les analyses temps réel et Big Data, procédez comme indiqué ci-après pour explorer les couches en sortie associées aux analyses et aux résultats :
- Dans le menu principal, cliquez sur l’onglet Layers (Couches), puis explorez la page Layers (Couches).
La page Layers (Couches) présente la liste des couches en sortie, telles que les couches d’entités, les couches en mode continu et les couches d’images cartographiques.
Les couches sont créées lorsque les types en sortie slont créés dans les analyses Big Data. Lorsque l’analyse est exécutée, les couches en sortie sont créées automatiquement. Vous pouvez gérer les couches et les ouvrir dans une visionneuse de carte pour afficher les entités sur la carte.
- Familiarisez-vous avec les options d’utilisation des couches existantes et notamment les suivantes :
- Clic sur le bouton de mise à jour pour mettre à jour une couche d’images de carte. Vous pouvez ajuster le rendu par défaut de l’agrégation dynamique. Pour utiliser les couches d’images de carte, reportez-vous à la rubrique Visualisation des couches d’images de carte.
- Cliquez sur le bouton Open in Map Viewer (Ouvrir dans Map Viewer) pour ajouter une couche à une carte Web.
- Cliquez sur le bouton des options pour accéder à des actions supplémentaires, notamment l’affichage de la page des détails des éléments, l’ouverture de la couche dans le répertoire des services REST, la suppression de la couche et le partage de la couche.
- Tri de la liste par titre, type, jeu de données associé et date de modification.
- À chaque couche d’entités est associée une couche d’images cartographiques, toutes deux étant basées sur les mêmes données sous-jacentes. La suppression d’une couche d’entités entraîne également la suppression de la couche d’images de carte associée et des données sous-jacentes.
- Les couches en mode continu visualisent uniquement les données en temps réel ; il n’existe pas de jeu de données.
Étapes suivantes
Au cours de cette leçon, vous avez exploré l’application Velocity et avez utilisé des flux, des analyses temps réel et Big Data, ainsi que des couches en sortie.
Pour élargir vos connaissances, suivez les autres leçons express sur Velocity et notamment les suivantes : Création d’un flux, Conception d’une analyse Big Data et Conception d’une analyse temps réel.
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