Dans ArcGIS Velocity, une sortie est un résultat ou une action à effectuer comme étape finale dans une analyse temps réel ou une analyse de Big Data. Les analyses peuvent émettre les données vers différentes destinations, y compris le stockage des données dans une couche d’entités, l’envoi d’un e-mail, l’écriture vers un répertoire cloud et l’envoi vers un système tiers pour l’activation d’un appareil. Les analyses en temps réel ou de Big Data doivent avoir au moins une sortie et peuvent envoyer les données vers plusieurs sorties simultanément.
Exemples
Voici des exemples de sortie :
- Un analyste crée une couche d’entités pour stocker les observations de capteur après le traitement dans une analyse en temps réel.
- Un chercheur souhaite ajouter les résultats d’une analyse de Big Data à une couche d’entités existante chaque matin après le traitement dans une analyse de Big Data en temps quasi réel planifiée.
- Un e-mail avec des informations et un message pertinent doit être envoyé à partir d’une analyse temps réel si une entité répond à certains critères.
Sorties dans des analyses temps réel
Une analyse en temps réel traite les données collectées via un flux, et analyse chaque message dès sa réception. Une fois le traitement terminé dans l’analyse, chaque entité est envoyée individuellement vers une sortie. Il est important d’en tenir compte lors de la configuration de certaines sorties.
Par exemple, si vous configurez une sortie E-mail, un nouvel e-mail est envoyé pour chaque entité envoyée à cette sortie. Pour les flux haute vitesse, cela peut ne pas être le comportement approprié. Nous vous recommandons d’utiliser la sortie E-mail uniquement pour les sorties qui ne devraient pas se produire très souvent.
Les types en sortie suivants sont disponibles dans les analyses temps réel :
Sorties dans les analyses de Big Data
Les analyses de Big Data effectuent une analyse par lots sur les données stockées. Une fois l’analyse terminée, les entités sont envoyées à chaque sortie.
Les types en sortie suivants sont disponibles dans les analyses de Big Data :
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