Widget Diagramme

Le widget Chart (Diagramme) affiche les attributs quantitatifs d’une source de données sous la forme d’une représentation graphique. Il permet aux utilisateurs de visualiser et d’observer les modèles et les tendances suggérés par les données brutes.

Actuellement, vous pouvez opter pour un diagramme à barres, à colonnes, linéaire, en aires, à secteurs, des nuages de points, des histogrammes et des jauges. En fonction du type de catégorie que vous choisissez lors de la configuration du widget, le diagramme peut représenter la valeur statistique des champs pour des groupes agrégés ou les statistiques de toutes les valeurs pour des champs spécifiques.

Les diagrammes à barres, à colonnes, linéaires et de zones sont tous des diagrammes à séries qui font appel à une série de données pour restituer l’affichage. Une série de données est un ensemble de données qui s’affiche dans un diagramme. Vous pouvez imaginer une série comme une matrice de valeurs basées sur l’attribut. Chaque instance de la matrice est un point de données. Lorsqu’il est représenté sur un diagramme, chaque point de données a une forme. Une ou plusieurs séries peuvent être affichées simultanément dans un diagramme à séries. Par exemple, un diagramme peut afficher le nombre total de logements vacants et occupés dans chaque État américain. Le nombre de logements occupés dans chaque État est une série et le nombre de logements vacants constitue une autre série. Chaque population d’un état est un point de données dans cette série.

Les diagrammes à secteurs exprime les relations de différenciation du tout ou la composition des données. Chaque tranche représente un composant et toutes les tranches ajoutées ensemble sont égales au tout. Chaque tranche est un point de données qui illustre la proportion numérique par rapport au tout.

Les nuages de points utilisent les points représentés sur un graphique pour afficher la relation entre deux variables.

Les histogrammes synthétisent visuellement la distribution de variables numériques continues en mesurant la fréquence à laquelle certaines valeurs apparaissent dans les jeux de données. Les histogrammes du widget Diagramme classent les données dans différents groupes (qui sont des plages entre des intervalles) et affichent le nombre de points de données dans chaque groupe. Les histogrammes sont appropriés pour présenter une distribution.

Une jauge affiche une seule mesure dans un contexte de valeurs minimale et maximale. Les jauges sont utiles pour afficher la progression vers un objectif ou des cibles numériques.

Exemples

Utilisez ce widget pour prendre en charge les exigences de conception d’application, telles que les suivantes :

• Vous voulez afficher des graphiques statistiques pour une couche d’entités.
• Vous voulez analyser et visualiser des modèles de données.
• Vous voulez comparer graphiquement des attributs d’entité.

Remarques sur l’utilisation

Le widget requiert une source de données. Vous pouvez utiliser le widget Chart (Diagramme) sur une page avec ou sans carte affichée. Après avoir sélectionné une source de données, sélectionnez un modèle de diagramme pour démarrer avec un type de diagramme spécifique.

La source de données pour un diagramme peut être l’une des suivantes :

• Des couches opérationnelles, notamment une couche d’entités ou une couche de scènes dans une carte existante ou ajoutée à partir d’un service
• Des tables provenant d’une carte, notamment une table associée
• Une source de données en sortie d’un autre widget, telle que le résultat de la requête du widget Query (Requête)

Pour créer un diagramme d’histogramme ou calculer la médiane d’un diagramme, percentile-continuous ou percentile-discrete doit être pris en charge comme type de statistique dans la source de données connectée. Les couches qui prennent en charge les centiles sont notamment la propriété supportsPercentileStatistics définie sur True dans l’objet de couche advancedQueryCapabilities.

En savoir plus sur les propriétés des couches

Paramètres

Le widget Chart (Diagramme) inclut les paramètres suivants :

• Data source (Source de données) : sélectionnez la source de données avec les attributs à analyser dans le widget Chart (Diagramme). Dans les paramètres de visualisation de données, vous pouvez filtrer les données pour restreindre ce qui apparaît dans le widget, trier les données pour afficher les entités dans un ordre particulier ou limiter le nombre d’entités.
• Chart type (Type de diagramme) : sélectionnez un type de diagramme en vous servant pour commencer d’un modèle correspondant à la présentation que vous souhaitez pour l’analyse de données.Si la source de données connectée contient un diagramme, vous pouvez en créer un à partir d’un diagramme existant.
  • Utilisez un diagramme à barres pour synthétiser et comparer les données catégorielles. Un diagramme à colonnes est un diagramme à barres verticales.
  • Utilisez un diagramme linéaire pour visualiser l’évolution sur une plage continue : temporelle ou de distance. Un diagramme de zones présente un modèle similaire aux diagrammes linéaires mais est idéal pour indiquer un changement parmi différents jeux de données afin de montrer comment les valeurs évoluent dans le temps.
  • Utilisez un diagramme à secteurs pour illustrer les proportions de données catégorielles ou nominales, sous forme de tranches ou d’anneau.
  • Utilisez un nuage de points pour afficher la relation entre deux jeux de données en représentant des points sur un graphique.
  • Utilisez une jauge pour afficher la relation entre une mesure et des valeurs minimale et maximale.
• Data (Données) (diagrammes à colonnes, à barres, linéaires, de zones et à secteurs) : définissez la façon de générer la série de données pour le diagramme en choisissant un type de catégorie et en configurant les attributs de données à visualiser, ainsi que leur mode de présentation.
  • Category type (Type de catégorie) : les options varient en fonction de la catégorie.
    • By group (Regrouper par) : affichez les valeurs par catégorie, en décrivant les valeurs statistiques d’un ou plusieurs champs pour chaque catégorie.
      • Category field (Champ de catégorie) : définissez le champ attributaire à partir duquel les catégories de diagramme sont générées. Tous les champs de la source de données connectée s’affichent dans le menu déroulant. Vous pouvez faire défiler ce menu ou rechercher des champs par leur nom. Cliquez sur un champ pour le sélectionner.
      • Statistics (Statistiques) : calculez les valeurs statistiques pour les champs numériques spécifiés. Les méthodes sont notamment le total, la somme, la moyenne, le minimum, le maximum, la médiane et aucune agrégation.
      • Split by field (Fractionner par champ) : vous pouvez fractionner le champ de catégorie selon un autre champ. Si vous définissez un champ de fractionnement, les données du champ de catégorie sont fractionnées en plusieurs séries de données (une série pour chaque valeur unique dans le champ de fractionnement).

        Remarque :

        Le widget ne prend pas en charge l’option Split by field (Fractionner par champ) si la source de données est constituée de données en sortie provenant d’un autre widget ou si vous choisissez d’afficher les données à l’aide de la vue Selected features (Entités sélectionnées).

      • Time binning options (Options de regroupement temporel) : les paramètres suivants apparaissent pour les diagrammes linéaires et en aires lorsque vous définissez le champ de catégorie en tant que champ de date.
        • Interval (Intervalle) : définissez l’intervalle des groupes temporels. Les groupes sont des plages de valeurs numériques continues et sont utilisés pour trier les données. Par exemple, si vous définissez un intervalle d’un an, l’axe x est divisé en intervalles égaux d’un an et le diagramme affiche les points de données qui sont compris dans chaque période d’un an.
        • Interval alignment (Alignement des intervalles) : choisissez d’aligner les intervalles sur le premier point de données ou sur le dernier. Par exemple, si le premier point de données comporte la valeur de date 1er janvier 2000 et que vous définissez un intervalle de 10 ans et choisissez Snap to the first data point (Capturer sur le premier point de données), le premier intervalle sur le diagramme va du 1er janvier 2000 au 31 décembre 2009.
        • Empty bins (Groupes vides) : indiquez comment traiter les intervalles de temps dans lesquels il n’existe pas de points de données. Vous pouvez représenter les groupes vides en tant qu’interruptions sur la ligne, les traiter comme s’ils avaient la valeur zéro ou les ignorer et connecter les groupes non vides avec la ligne.
        • Trim incomplete interval (Tronquer les intervalles incomplets) : activez ce paramètre pour retirer du diagramme les intervalles incomplets. Par exemple, un intervalle incomplet peut être un intervalle d’un an qui commence le 1er janvier 2000 mais dont le point de données final est le 1er février 2000, ce qui signifie que l’espace n’est pas suffisant pour un intervalle d’un an complet à cette extrémité du diagramme.
      • Number Fields (Champs numériques) : sélectionnez un ou plusieurs champs à analyser. Tous les champs numériques de la source de données connectée s’affichent dans le menu déroulant. Vous pouvez faire défiler ce menu ou rechercher des champs. Vous pouvez cliquer sur le bouton Show selection (Afficher la sélection) pour restreindre le menu déroulant aux champs sélectionnés ou effacer votre sélection avec le bouton Clear selection (Effacer la sélection).
    • By field (Par champ) : affichez les valeurs attributaires sous forme de diagrammes, en décrivant les valeurs statistiques de l’ensemble des entités ou enregistrements pour un ou plusieurs champs spécifiés.
      • Statistics (Statistiques) : calculez les valeurs statistiques pour les champs numériques spécifiés. Les méthodes sont notamment la somme, la moyenne, le minimum, le maximum et la médiane.
      • Number Fields (Champs numériques) : sélectionnez un ou plusieurs champs dont vous voulez calculer les statistiques. Tous les champs numériques de la source de données connectée s’affichent dans le menu déroulant. Vous pouvez faire défiler ce menu ou rechercher des champs. Vous pouvez cliquer sur le bouton Show selection (Afficher la sélection) pour restreindre le menu déroulant aux champs sélectionnés ou effacer votre sélection avec le bouton Clear selection (Effacer la sélection).
  • Sort by (Trier par) : triez le diagramme en fonction de ses valeurs ou de son nom de catégorie, dans l’ordre croissant ou décroissant.
  • Maximum categories (Nbre maximal de catégories) (disponible lorsque vous choisissez By group (Par groupe) pour Category type (Type de catégorie)) : spécifiez le nombre maximal de catégories à afficher dans le diagramme.
• Data (Données) (nuages de points) : définissez comment générer le nuage de points.
  • Variables : choisissez quels attributs numériques afficher sur les axes. Sélectionnez une valeur pour X-axis number (Champ numérique de l’axe X) et Y-axis number (Champ numérique de l’axe Y).
  • Statistics (Statistiques) : activez Show linear trend (Afficher la tendance linéaire) pour afficher une ligne de tendance, également connue comme ligne d’ajustement optimal, dans le nuage de points. La ligne de tendance modélise la relation linéaire entre les points de données. La valeur r², qui s’affiche également, quantifie la force de la relation entre les variables sur les deux axes. Vous pouvez modifier la couleur, le type de trait et la largeur de la ligne de tendance.
  • Symbol (Symbole) : personnalisez la couleur, la taille, la couleur de contour, le type du trait de contour et la largeur du contour des symboles des points de données.
  • Hover label (Étiquette de survol) – Affichez des étiquettes de survol lorsque l’utilisateur pointe vers des points de données.
• Data (Données) (histogrammes) : définissez le mode de génération de l’histogramme.
  • Variables : choisissez un champ numérique dans la source de données connectée et appliquez éventuellement une transformation. Pour générer un histogramme, la source de données doit comporter au moins un champ numérique. Vous pouvez choisir d’appliquer une transformation logarithmique ou de racine carrée. Les transformations sont généralement utilisées pour traiter les données faussées.
  • Bins (Groupes) : définissez le groupe de groupes. Les groupes sont des plages de valeurs numériques continues et sont utilisés pour trier les données. Par exemple, si vous définissez le nombre de groupes sur 10, la plage du champ numérique est divisée en 10 intervalles de taille égale et le diagramme affiche le nombre total de valeurs qui se trouvent dans chaque intervalle. Vous pouvez modifier la couleur des groupes, ainsi que la couleur, le type de tiret et la largeur de contour des groupes.
  • Data label (Étiquette de données) – Affichez des étiquettes de données au-dessus de chaque groupe.
  • Hover label (Étiquette de survol) – Affichez des étiquettes de survol lorsque l’utilisateur pointe vers des groupes.
  • Statistic graph (Graphique statistique) : ajoutez des superpositions affichant la moyenne, la médiane, la distribution normale ou l’écart type des données. Vous pouvez modifier la couleur, le type de tiret et la largeur de chaque superposition.
• Data (Données) (jauges) : définissez la valeur d’affichage, la valeur minimale et la valeur maximale de la jauge.
  • Display value (Valeur d’affichage) : la mesure indiquée par la jauge. Vous pouvez calculer cette valeur avec l’un des cinq opérateurs suivants : Count (Total), Mean (Moyenne), Sum (Somme), Max ou Min. Le menu déroulant Number Fields (Champs numériques) répertorie tous les champs numériques de la source de données connectée.
  • Minimum value (Valeur minimale) et Maximum value (Valeur maximale) : les deux valeurs qui définissent la plage représentée par la jauge. Cliquez sur Fixed (Constant) pour saisir des valeurs spécifiques ou sur Statistics (Statistiques) pour calculer les valeurs à l’aide d’un des cinq opérateurs et d’un des champs numériques de la source de données connectée.
• Series (Série) (disponible pour les diagrammes à colonnes, à barres, linéaires et surfaciques) : modifiez le type d’empilage, les symboles et les étiquettes de la série de données.
  • Stacking (Empilage) : regroupez les séries de même type côte à côte, empilées, ou avec un pourcentage cumulé de 100 %.
  • Data label (Étiquette de données) – Affichez et alignez l’étiquette de données sur chaque symbole de série.
  • Hover label (Étiquette de survol) – Affichez des étiquettes de survol lorsque l’utilisateur pointe vers des éléments de diagramme.
  • Vous pouvez modifier le style de symbole et l’étiquette (cette dernière permet de distinguer chaque série lorsque la légende est activée) pour chaque série.
  • Pour les diagrammes linéaires et en aires, vous pouvez afficher des points pour chaque valeur statistique et modifier le style de symbole de point.
• Axes : pour les diagrammes applicables, personnalisez les propriétés des axes x et y.
  • Axe x
    • Axis title (Titre de l’axe) : fournissez un titre pour l’axe x.
    • Étiquette de l’axe
      • Character limit (Nbre maximal de caractères) : indiquez le nombre de caractères à afficher pour chaque étiquette de catégorie.
      • Alignment (Alignement) : indiquez comment positionner et aligner les étiquettes de catégorie en fonction de l’échelle de l’axe.
    • Axis grid (Grille de l’axe) : affichez des grilles verticales.
    • Display range slider (Afficher le curseur de plage) : intégrez un curseur au-dessus du diagramme pour permettre à l’utilisateur de modifier la plage d’affichage de l’axe x au moment de l’exécution. Vous pouvez personnaliser la couleur du curseur et saisir une valeur pour sa taille en pixels.
  • Axe y
    • Value range (Plage de valeurs) : personnalisez l’échelle de l’axe en indiquant le minimum et le maximum.
    • Axis title (Titre de l’axe) : fournissez un titre pour l’axe y.
    • Étiquette de l’axe
      • Decimal (Décimal) : indiquez le nombre de décimales à afficher pour chaque échelle de valeurs.
        • Uniform (Uniforme) : indiquez un nombre de décimales pour toutes les valeurs de l’axe.
        • Mixed (Mixte) : fournissez un nombre minimal et maximal de décimales pour les valeurs de l’axe.
      • Notation : sélectionnez le format d’affichage des valeurs numériques en choisissant entre Standard, Compact, Scientific (Scientifique) et Engineering (Ingénierie).
      • Show thousand separator (Afficher le séparateur de milliers) : affichez des séparateurs pour les valeurs supérieures à 1 000.
    • Axis grid (Grille de l’axe) : affichez des grilles horizontales.
    • Auxiliary guide (Repère auxiliaire) - Affichez des repères supplémentaires pour attirer l’attention sur des parties spécifiques du diagramme. Vous pouvez fournir une étiquette, aligner l’étiquette, définir des points de début et de fin sur l’axe des valeurs, personnaliser la couleur et le contour et choisir d’afficher le repère au-dessus ou au-dessous du diagramme.
• Slices (Tranches) (diagrammes à secteurs uniquement) : personnalisez les propriétés des tranches des secteurs.
  • Display format (Format d’affichage) – Mettez en forme les nombres dans les étiquettes de données et de survol. Vous pouvez indiquer le nombre minimal et le nombre maximal de décimales, et afficher un séparateur de milliers le cas échéant.
  • Data label (Étiquette de données) – Incluez une étiquette en regard de chaque tranche. Vous pouvez étiqueter les tranches par Value (Valeur), c’est-à-dire par le nombre d’entités ou par Percentage (Pourcentage), c’est-à-dire le pourcentage de la surface totale du diagramme, ou les deux.
    • Align data label (Aligner l’étiquette de données) – Alignez les étiquettes de données selon deux colonnes, de part et d’autre du diagramme.
    • Optimize data label overlaps (Optimiser les superpositions de l’étiquette de données) – Réduisez le diagramme à secteurs pour espacer davantage les étiquettes de données.
    • Label offset (Décalage d'étiquette) : fournissez un nombre de pixels selon lequel décaler les étiquettes par rapport au tronçon des tranches.
  • Hover label (Étiquette de survol) – Incluez des étiquettes qui apparaissent lorsque l’utilisateur pointe vers chaque tranche. Tout comme pour les étiquettes de données, vous pouvez étiqueter les tranches par Value (Valeur), c’est-à-dire par le nombre d’entités ou par Percentage (Pourcentage), c’est-à-dire le pourcentage de la surface totale du diagramme, ou les deux.
  • Grouping (Regroupement) : choisissez de regrouper toutes les tranches sous un certain pourcentage dans une catégorie étiquetée Autre. Par exemple, si le diagramme à secteurs est divisé en trois tranches, l’une occupant un secteur de 90 pour cent et les deux autres occupant 5 pour cent, alors une valeur de 6 pour cent dans le champ de regroupement permet de combiner les deux petites tranches dans une tranche Autre qui occupe un secteur de 10 pour cent.
  • Outline (Contour) : personnalisez la couleur, le modèle et la largeur de contour du diagramme.
  • Color mode (Mode Couleur) : personnalisez la couleur du diagramme.
    • Single color (Couleur unique) : choisissez une couleur.
    • By category (Par catégorie) : coloriez le diagramme par catégorie. Cliquez sur le bouton des paramètres pour ouvrir la fenêtre Slice color (Couleur de tranche).
      • Slice color (Couleur de tranche) : personnalisez les couleurs des tranches par catégorie. La fenêtre des paramètres de couleur de tranche charge un maximum de 20 catégories à partir des données liées. Vous pouvez ajouter jusqu’à 50 catégories. Cliquez sur Add category (Ajouter une catégorie) pour ajouter manuellement une catégorie en appariant un nom de valeur ou cliquez sur le bouton Auto load (Chargement automatique) pour charger automatiquement les catégories des données liées. Chaque clic charge 10 catégories. Vous pouvez modifier la couleur de chaque catégorie ou cliquer sur Apply colors (Appliquer les couleurs) pour choisir parmi des ensembles de couleurs préconçus. Vous avez également la possibilité de cliquer sur chaque étiquette de tranche pour la modifier.
• Gauge (Jauge) (jauges uniquement) : personnalisez les propriétés de la jauge.
  • Shape (Forme) : choisissez une forme pour le diagramme (demi-cercle ou fer à cheval).
  • Value format (Format des valeurs) : personnalisez les propriétés des valeurs qui apparaissent sur la jauge.
    • Decimal (Décimal) : indiquez le nombre de décimales à afficher pour chaque valeur.
    • Notation : sélectionnez un format d’affichage des valeurs numériques entre Standard, Compact, Scientific (Scientifique) ou Engineering (Ingénierie).
    • Show thousand separators (Afficher le séparateur de milliers) : affichez des séparateurs de milliers pour les valeurs supérieures ou égales à 1 000.
  • Axis (Axe) : personnalisez les propriétés de l’axe courbe.
    • Show axis label (Afficher l’étiquette de l’axe) : affichez des étiquettes de valeur sur l’axe courbe.
    • Label Increment (Incrémentation des étiquettes) : définissez l’incrément entre les étiquettes de valeur. Si vous choisissez Auto (Automatique) dans le menu déroulant, la jauge affiche les étiquettes à un incrément qui correspond à vos données. Si vous choisissez Custom (Personnalisé), vous pouvez saisir un incrément.
    • Only show start and end label (Afficher uniquement les étiquettes de début et de fin) : affichez uniquement les étiquettes des valeurs minimale et maximale sur la jauge.
    • Hide ticks (Masquer les graduations) : masquez les graduations qui apparaissent comme des lignes normales sur l’axe courbe.
  • Needle (Aiguille) : l’aiguille indique la mesure sur la jauge. Vous pouvez personnaliser la couleur de remplissage, la couleur de contour, le trait de contour et l’épaisseur de contour en pixels (px).
  • Guide (Repère) : affichez des repères supplémentaires pour attirer l’attention sur des parties spécifiques de la jauge. Vous pouvez fournir une étiquette, définir des points de début et de fin et personnaliser la couleur et le contour du repère.
• General (Général) : spécifiez les propriétés générales du diagramme.
  • Chart title (Titre du diagramme) : fournissez un titre pour le diagramme.
  • Description : décrivez le diagramme.
  • Chart orientation (Orientation du diagramme) : modifiez l’orientation de l’affichage (par exemple, en convertissant un diagramme à barres en un diagramme à colonnes).
  • Legend (Légende) : affichez une légende dans le diagramme.
    • Legend title (Titre de la légende) : fournissez un titre pour la légende.
    • Legend position (Position de la légende) : spécifiez l’endroit où placer la légende dans le diagramme.
    • Hide legend of empty series (Masquer la légende des séries vides) (diagrammes à colonnes, à barres, linéaires et en aires uniquement) : masquez la légende des séries qui ne comportent aucun point de données.
  • Maximum width (Largeur maximale) (diagrammes à secteurs uniquement) – Indiquez une largeur maximale en pixels pour la légende.
• Appearance (Apparence) : personnalisez l’apparence du diagramme.
  • Background (Arrière-plan) : modifiez la couleur d’arrière-plan.
  • Text elements (Éléments de texte) : modifiez le style de texte pour chaque élément de texte dans le diagramme et appliquez les modifications de style à l’ensemble du texte en activant All text (Tout le texte).
  • Symbol elements (Éléments de symbole) : modifiez le style pour chaque élément linéaire du diagramme, notamment les axes et les grilles, et appliquez les modifications de style à l’ensemble des éléments en activant All line (Toutes les lignes).
• Tools (Outils) : ajoutez des outils d’exécution afin que les utilisateurs puissent expérimenter et observer des modèles de diagramme.
  • Selection & Zoom (Sélection et zoom) : autorisez la sélection d’une série et un zoom avant ou arrière sur le diagramme.

Types de catégorie

En règle générale, vous disposez de deux options pour générer des catégories de données en vue d’analyser, de calculer puis d’afficher les valeurs de la source de données dans des diagrammes : les types de catégorie By group (Par groupe) et By field (Par champ).

Par groupe

La catégorie By group (Regrouper par) affiche les valeurs par catégorie. Ce diagramme repose sur l’agrégation des données pour créer une catégorie. Il regroupe les entités ou enregistrements dans différentes catégories en fonction des valeurs d’un champ de catégorie spécifié. Il décrit les valeurs statistiques d’un ou plusieurs champs pour chaque catégorie. Chaque point de données du diagramme à séries ou du diagramme à secteurs représente une valeur statistique (total, somme, moyenne, minimum, maximum ou médiane) d’un champ groupé en catégories. Par exemple, avec les données d’étudiant incluant des champs pour le nom, la classe, le sexe, l’âge, l’examen 1 et l’examen 2, vous pouvez utiliser le champ Class (Classe) pour regrouper les données dans différentes catégories du diagramme, par exemple en vue de calculer la moyenne des valeurs du champ Age (Âge) pour chaque catégorie Class (Classe).

By field (Par champ)

Le type de catégorie By field (Par champ) affiche les valeurs attributaires sous forme de diagrammes, en décrivant les valeurs statistiques de l’ensemble des entités ou enregistrements pour un ou plusieurs champs spécifiés. Un ou plusieurs champs numériques sont indiqués pour représenter les catégories. Pour chaque champ ou catégorie, un résumé statistique est calculé pour la création d’un point de données. En utilisant les mêmes données que dans l’exemple précédent, vous pouvez calculer et tracer les notes moyennes des examens 1 et 2 pour tous les étudiants.

Options d’interaction

Les diagrammes présentent les statistiques des données source. Pour interagir avec d’autres widgets possédant les mêmes données source que le diagramme, vous pouvez ajouter des actions dans la fenêtre Action. Par exemple, sélectionnez un symbole de diagramme, comme une barre, et affichez les entités correspondantes dans un widget Map (Carte) et un widget List (Liste). Pour ce faire, cliquez sur Message action (Action Messages) et ajoutez un déclencheur pour Record Selection Changes (Modifications de sélection d’enregistrements). Sélectionnez Framework (Structure), puis choisissez Select Data Records (Sélectionner les enregistrements de données). Les données du déclencheur sont la sortie des statistiques du diagramme, que vous pouvez ajouter sous forme de données qui seront utilisées par le déclencheur. Configurez-les à l’aide du champ de déclencheur des données du déclencheur et du champ d’action des données de l’action pour connecter le déclencheur et les données de l’action. Une fois la connexion établie, toute sélection effectuée dans les statistiques du diagramme déclenche une action de sélection dans les données source. Vous pouvez également configurer Data action (Action Données) dans les diagrammes pour afficher les statistiques dans un widget Table.

Conseil :

Le champ correspondant doit être identique dans les statistiques de sortie du diagramme et les données source pour créer la connexion d’action. Les données statistiques du diagramme génèrent un nouvel OBJECTID basé sur les résultats, qui n’est pas le même ID unique dans les données source. Pour optimiser les résultats, utilisez le même champ de catégorie que celui dont vous vous êtes servi pour configurer le diagramme.

Remarque :

Hormis les actions de sélection au niveau de la structure ou les actions de filtrage, qui affectent le widget utilisant la même source de données, le widget Map (Carte) prend actuellement en charge les actions Flash (Clignoter) et Filter (Filtrer) pour le message d’un widget Chart (Diagramme).

Limitations

Voici la liste des limites d’affichage actuelles pour chaque type de diagramme :

• Les diagrammes à barres et à colonnes peuvent comporter jusqu’à 10 000 barres ou colonnes si le diagramme contient une série. Si un diagramme contient deux séries, chaque série peut comporter jusqu’à 1 000 barres ou colonnes. Si un diagramme contient trois séries ou plus, chaque série peut comporter un maximum de 100 barres ou colonnes, avec un total de 2 000.
• Les diagrammes à secteurs peuvent comporter jusqu’à 300 secteurs.
• Les diagrammes linéaires peuvent comporter jusqu’à 10 000 points au total et 100 séries.
• Les nuages de points peuvent comporter jusqu’à 10 000 points.

  Remarque :

  Lorsque les données en entrée comportent plus de 10 000 entités, le nuage de points agrège les données en divisant sa propre surface en une grille de 100 par 100 cellules. Les points qui se retrouvent dans la même cellule sont combinés en un seul point dans le diagramme. Les valeurs de position x et y d’un point agrégé correspondent aux valeurs x et y maximales des points d’origine. Comme il s’agit d’une grille de 100 par 100, les nuages de points peuvent afficher jusqu’à 10 000 points agrégés.

• Les histogrammes peuvent comporter jusqu’à 64 groupes.