Symboltypen

Symboltypen, die auch als Smart Mapping bezeichnet werden, werden auf der Grundlage der Geometrie des Features, das Sie kartieren (Punkte, Linien oder Polygone), und der Art der ausgewählten Datenattribute (Zahlen, Kategorien, Daten usw.) dargestellt. Der von Ihnen ausgewählte Symboltyp hilft Ihnen, bestimmte Zielgruppen anzusprechen, und bietet Ihnen die Möglichkeit, Aspekte Ihrer Daten auf unterschiedliche Weise hervorzuheben.

Weitere Informationen zu Symboltypen finden Sie in der ArcGIS-Lernprogrammreihe Smart Mapping Styles in Map Viewer.

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, welcher Symboltyp für Ihre Daten am besten geeignet ist. Um einen Symboltypen auf Ihre Daten anzuwenden, folgen Sie dem Workflow unter Ändern der Style-Einstellungen.

Position

Der Symboltyp "Position" zeigt die Verteilung von Features auf einer Karte an, beispielsweise ob Features geclustert oder verteilt sind. Dieser Style verwendet ein Symbol für alle Features (Punkt, Linie oder Polygon). Symbole des Typs "Position" haben überall auf der Karte eine einheitliche Größe.

Sie können beispielsweise für einen anstehenden Urlaub, wie in der folgenden Abbildung gezeigt, große Flughäfen im Südwesten der Vereinigten Staaten darstellen:

Styling mit "Position" auf einer Karte
Weitere Informationen zum Styling mit dem Symboltyp "Position" finden Sie unter Smart Mapping: Location (single symbol).

BeispieleFragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Einzelhandelsstandorte (Punkte)
  • Flüsse oder Straßen (Linien)
  • Stadtgrenzen (Polygone)
  • Wo sind die Features verortet?
  • Wie sind die Daten geographisch verteilt?

Heatmap

Eine Heatmap stellt die relative Punktdichte auf der Karte als kontinuierlichen Farbverlauf dar, der Temperaturbereiche von kalt (wenige Punkte) bis heiß (viele Punkte) angibt.

Sie können Heatmaps verwenden, um die Position von Punkt-Features darzustellen. Für Linien oder Polygone können Heatmaps nicht verwendet werden. Heatmaps sind hilfreich, wenn viele Punkte auf einer Karte nah beieinander liegen oder sich überlappen, sodass die Features schwer zu unterscheiden sind. Sie eignen sich besonders, wenn die Daten viele Punkte enthalten oder wenn ein Layer punktbasierte Ereignisse enthält. Beispielsweise können Sie eine Heatmap zum Darstellen ereignisbasierter Daten im Zeitverlauf wie Verkehrsverstößen verwenden. Die folgende Abbildung zeigt eine Heatmap-Visualisierung:

Als Heatmap gestylte Daten
Weitere Informationen zu Heatmaps finden Sie im ArcGIS Blog-Artikel Reveal patterns with the heat map style.

Wenn Sie nur wenige Positionen haben, ist die Verwendung einer Heatmap weniger effektiv. Stellen Sie stattdessen die tatsächlichen Punkte dar.

Tipp:

Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen. Heatmaps können nur für Positionsdaten verwendet werden und eignen sich am besten für numerische Größendaten.

Beispiele (nur Punkte)Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Kundenadressen (Punkte)
  • Verkehrsereignisse (Punkte)
  • Mobilfunkmasten (Punkte)
  • Wo liegen Daten-Cluster vor?
  • In welchen Bereichen gibt es keine Daten oder Ereignisse?

Größe

Sie können abgestufte Symbolgrößen verwenden, um numerische Daten oder Rangfolgen von Kategorien darzustellen, sodass Sie Anzahlen visuell vergleichen und Trends identifizieren können.

In mit proportionalen Symbolen gestylten Karten stellen größere Symbole größere Zahlen dar. Passen Sie die Größe der Symbole an, um die Daten zu definieren. Sie können zum Beispiel proportionale Symbole verwenden, um wie in der folgenden Abbildung die Gesamtbevölkerung im Umfeld der Standorte öffentlicher Bibliotheken in Iowa anzuzeigen:

Stylen nach Größe auf einer Karte
Weitere Informationen zum Styling mit proportionalen Symbolen finden Sie unter Smart Mapping: Counts and Amounts (size).
Tipp:

Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.

Farbe

Wenn eine Karte numerische Daten enthält, können Sie zur besseren Unterscheidung der Features abgestufte Farben verwenden und so eine Anzahl oder Menge besser darstellen. Sie können verschiedene Arten von Farbverläufen verwenden, um niedrige bis hohe Datenwerte zu veranschaulichen. Beispielsweise kann wie in der folgenden Abbildung mit einem Farbverlauf von hell zu dunkel der Bereich des Stromverbrauchs pro Kopf dargestellt werden:

Farbverlauf von hell zu dunkel auf einer Karte
Weitere Informationen zu dieser Karte finden Sie unter Energy Use by country, 2010.

Farbverläufe können auf Punktdaten wie Unternehmens- oder Service-Standorte, Linien wie Flüsse oder Schnellstraßen und Polygone wie Stadtgrenzen oder Postleitzahlen angewendet werden.

Tipp:

Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Farbe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.

Beispiele (gelten entweder für Größe oder Farbe)Fragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Jährlicher Ladenumsatz
  • Anzahl der verkauften Eintrittskarten pro Veranstaltungsort
  • Haushaltseinkommen
  • Kann ich Features basierend auf ihren Werten miteinander vergleichen?
  • Wo befinden sich die höchsten und niedrigsten Werte der Daten geographisch?

Farbe und Größe

Wenn die Daten mehrere Attribute enthalten, können Sie eine Karte stylen, um zwei Attribute zu vergleichen und einander gegenüberzustellen. Bei diesem Symboltyp werden proportionale Größen verwendet, um die höchsten und niedrigsten Konzentrationen des ersten Attributs zu betonen, und Komplementärfarben, um die stärkste und schwächste Verteilung des zweiten Attributs zu betonen.

Auf der folgenden Karte wird der Prozentsatz der regionalen Bevölkerung ohne Krankenversicherung (Farbe) mit der Gesamtanzahl der Bevölkerung ohne Krankenversicherung (Größe) verglichen. Große dunkle Kreise weisen auf hohe Zahlen oder Prozentsätze hin und kleine helle Kreise auf niedrigere Werte.

Styling mit Farbe und Größe auf einer Karte
Weitere Informationen zu dieser Karte finden Sie unter Population without Health Insurance.

Sie können den Style "Farbe und Größe" auch verwenden, wenn Sie ein einzelnes Attribut mit einem Medianwert mithilfe unterschiedlicher Paare aus Farben und proportionalen Symbolen darstellen möchten, um Werte anzuzeigen, die über oder unter dem Medianwert liegen (beispielsweise wo die Armutsraten über oder unter dem landesweiten Durchschnitt liegen).

Hinweis:

ArcGIS for Power BI-Benutzer können diesen Style verwenden, wenn eines der numerischen Attribute Datumswerte enthält, die auf der Karte als sequenzielle Zeitachse dargestellt werden sollen. Wenn Sie ein Datum zum Bucket Farbe hinzufügen, werden die Datumswerte mithilfe von Farben voneinander unterschieden, während proportionale Symbole die numerischen Daten vom Typ Größe darstellen. Wenn Sie das Datum dem Bucket Größe hinzufügen, werden Datumswerte mithilfe proportionaler Symbole dargestellt, und mit den numerischen Daten des Typs Farbe verglichen.

Tipp:

Fügen Sie zwei numerische Datenattribute (eines vom Typ Größe und eines vom Typ Farbe) zu Ihren Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.

BeispieleFragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Die Artikel mit den höchsten und niedrigsten Verkaufszahlen pro Website
  • Krankenversicherungsrate im Vergleich mit Krankenhausaufenthalten
  • Enthalten die Daten Ausreißer?
  • Wo ist das Beziehungsmuster am stärksten bzw. am schwächsten?

Typen

Sie können die Style-Typen verwenden, um verschiedene Typen von Kategoriedaten auf einer ArcGIS for Microsoft 365-Karte anzuzeigen, nicht jedoch Anzahl oder numerische Messwerte. Sie können beispielsweise verschiedene Farben und Formen verwenden, um wie in der folgenden Abbildung verschiedene Typen von Straßennetzen oder Schnellstraßen darzustellen.

Gestylte Daten nach Typ mit eindeutigen Symbolen
Weitere Informationen zu diesem Kartentyp finden Sie unter Unique types.

Hinweis:
Sie können maximal 200 Einzelwerte verwenden, und 10 Farben sind verfügbar. Eine Farbe kann mehrere Kategorien darstellen. Der Karten-Style "Typen" ist am aussagekräftigsten, wenn die Daten bis zu 10 Kategorien enthalten, zum Beispiel Restauranttypen, Baumarten oder politische Parteien.

Tipp:

Fügen Sie ein kategorisiertes (nicht numerisches) Datenattribut vom Typ Farbe zu Ihren Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.

BeispieleFragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Einzelhändler-Kategorien
  • Schnellstraßen nach Typ
  • Zu Hause gesprochene Sprache
  • Wie sind die Daten verteilt oder nach Kategorie zusammengefasst?
  • Wie kann ich Datenausreißer gruppieren?

Typen und Größe

Verwenden Sie diesen Style zum Darstellen von Kategoriedaten und ein festes Array aus numerischen Daten mit Symbolen in proportionalen Größen, um die Bereiche mit der größten Varianz zu veranschaulichen. Auf der folgenden von Florida ODOT bereitgestellten Verkehrskarte des Bundesstaates Florida werden Liniensymbole (Typ) zur Darstellung des Verkehrsnetzes der wichtigsten Autobahnen in Florida und die Linienbreite (Größe) für die Darstellung des jährlichen Verkehrsaufkommens im Durchschnitt pro Tag verwendet.

Styling mit Typ und Größe auf einer Karte
Weitere Informationen zu diesem Kartentyp finden Sie im ArcGIS Blog-Artikel A drawing style designed for categorical data: Types.

Tipp:

Fügen Sie ein numerisches Datenattribut vom Typ Größe und ein kategorisiertes (nicht numerisches) Datenattribut vom Typ Farbe zu den Positionsdaten hinzu, bevor Sie beginnen.

BeispieleFragen, die Sie mit diesem Symboltyp beantworten können
  • Einkommenshöhe und Berufskategorie
  • Wassermenge pro Wassernetz
  • Anzahl der Baumarten nach Anpflanzungsjahr
  • Wo befinden sich die höchsten und niedrigsten Werte?
  • Wie sind die Daten nach Kategorie verteilt?