Smart-Map-Styles

Wenn Sie einen Smart-Map-Style verwenden, hängen die verfügbaren Optionen vom Typ der darzustellenden Daten (Punkte, Linien oder Polygone) oder vom Typ der ausgewählten Datenattribute (Zahlen, Kategorien, Datumsangaben usw.) ab. Die einzelnen Styles helfen Ihnen, anhand der Daten Fragen zu beantworten.

Weitere Informationen zu Smart-Map-Styles finden Sie in der ArcGIS-Lernprogrammreihe Smart Mapping Styles in Map Viewer.

Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die verfügbaren Smart-Map-Styles sowie einige wichtige Fragen, die Sie anhand des jeweiligen Styles beantworten können:

Datentyp oder -attribut und Beispiel	Frage	Smart-Map-Style
Nur Position Beispiele: Einzelhandelsstandorte (Punkte) Flüsse oder Straßen (Linien) Stadtgrenzen (Polygone)	Welche Arten von Features befinden sich in dieser Karte? Wie sind die Daten geographisch verteilt?	Position (Einzelsymbol)
Nur Position Beispiele: Kundenadressen (Punkte) Verkehrsereignisse (Punkte) Niederschlag > 1,0 Inch (in 24 Stunden) (Punkte)	Wo liegen Daten-Cluster vor? In welchen Bereichen gibt es keine Daten oder Ereignisse?	Position (Einzelsymbol) Heatmap
Ein numerischer Datentyp Beispiele: Gebäudehöhe Flusslänge Haushaltseinkommen	Kann ich Daten-Features basierend auf ihren numerischen Werten miteinander vergleichen? Wo befinden sich die höchsten und niedrigsten Werte der Daten geographisch?	Anzahl und Mengen (Größe) Anzahl und Mengen (Farbe)
Vergleichen von zwei numerischen Datentypen Beispiele: Neue Unternehmen im Vergleich mit Unternehmen, die älter als 5 Jahre sind Krankenversicherungsrate im Vergleich mit Krankenhausaufenthalten	Enthalten die Daten Ausreißer? Wo ist das Beziehungsmuster am stärksten bzw. am schwächsten?	Farbe und Größe
Ein nicht numerischer Datentyp Beispiele: Einzelhändler nach Typ Schnellstraßen nach Typ Zu Hause gesprochene Sprache	Wie sind die Daten verteilt oder nach Kategorie zusammengefasst? Wie kann ich Datenausreißer gruppieren?	Typ (eindeutige Symbole)
Ein numerischer und ein nicht numerischer Datentyp Beispiele: Einkommenshöhe und Berufstyp Wassermenge pro Wassernetz Gebäudestandort und Einstufung der Erdbebensicherheit	Wo befinden sich die höchsten und niedrigsten Werte? Wie sind die Daten nach Kategorie verteilt?	Type und Größe