Analysefunktionen

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, welche Karte oder welches Diagramm Sie erstellen sollten, um die Analyse durchzuführen:

• Analysieren der Daten
• Erstellen einer Karte
• Erstellen eines Diagramms

Analysieren der Daten

In den Tabellen der folgenden Abschnitte wird beschrieben, wie Sie die folgenden Informationen ermitteln können:

• Ermitteln der Mengen in den Daten
• Ermitteln der Beziehungen in den Daten
• Ermitteln der Änderungen in den Daten
• Ermitteln der Interaktionen in den Daten
• Ermitteln der Verteilung der Daten
• Ermitteln der Proportionen in den Daten

Ermitteln der Mengen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um die Größe, den Betrag oder den Grad einer Variablen anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Balkendiagramm und Säulendiagramm	Eindeutige Kategorien	Vergleichen Sie aggregierte Mengen zwischen Kategorien, und erkennen Sie große Unterschiede auf einen Blick.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Vergleichen Sie aggregierte Mengen zwischen Kategorien oder Unterkategorien, und erkennen Sie große Unterschiede auf einen Blick.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Baumkarte	Eindeutige Kategorien	Vergleichen Sie aggregierte Mengen in einer hierarchischen Struktur durch Vergleich der Größe und Platzierung der Kategorien.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Blasendiagramm	Eindeutige Kategorien	Vergleichen Sie aggregierte Mengen in Kategorien, wobei der Betrag durch die Blasengröße dargestellt wird.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Heat-Diagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Vergleichen Sie aggregierte Mengen im Matrixformat, die sich mit zwei Kategorien überschneiden. Beim Ändern der Mengen in den Zellen lassen sich schnell Muster erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	KPI-Kachel (KPI – Key Performance Indicator)	Eindeutige Kategorien oder Zahlen	Vergleichen Sie den Messwert eines KPI mit einem Zielwert.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Zahlen, Anteil/Verhältnis oder Zeichenfolgen.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um die Größe, den Betrag oder den Grad von Daten räumlich anzuzeigen:

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Karte mit abgestuften Symbolen	Zahlen	Vergleichen Sie die Mengen der Daten in einem räumlichen Kontext. Die Größe des Symbols entspricht dem Betrag des Datenwertes.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Aggregationskarte	Zwei räumliche Datasets Ein Dataset mit Grenzen Ein Dataset, das innerhalb der Grenzen aggregiert wird	Vergleichen Sie aggregierte Mengen in einem räumlichen Kontext. Jedem Bereich innerhalb der Grenzen wird ein abgestuftes Symbol auf Grundlage des Betrags der aggregierten Daten zugewiesen.	Verwenden Sie räumliche Aggregation.
	Karte mit Säulendiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Vergleichen Sie die Mengen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Beziehungen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um die Verbindung oder Ähnlichkeit zwischen Variablen anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Sehnendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Visualisieren Sie die Beziehungen zwischen Kategorien, und ermöglichen Sie Vergleiche zum Feststellen von Ähnlichkeiten innerhalb eines Datasets oder zwischen verschiedenen Gruppen von Daten.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Scatterplot	Zwei Zahlen	Bewerten Sie die Beziehungen zwischen Zahlen, einschließlich der Korrelation zwischen Variablen, visuell und statistisch.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zahlenfelder.
	Scatterplotmatrix	Mindestens zwei Zahlen	Erstellen Sie mehrere Scatterplots auf einmal, um die Beziehung zwischen Variablen zu analysieren und auch die Beziehungen selbst zu vergleichen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von drei bis fünf Zahlenfeldern.
	Verbindungsdiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Visualisieren und bewerten Sie die Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Alluvial-Diagramm	Zwei oder mehr eindeutige Kategorien	Identifizieren Sie die verbundenen Knoten und die Intensität der Verbindung.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von zwei oder mehr Zeichenfolgenfeldern.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um die Verbindung oder Ähnlichkeit räumlicher Daten anzuzeigen:

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Choropleth-Karte	Proportionen, Anteile oder Verhältnisse	Visualisieren Sie die räumliche Verteilung von Verhältnissen oder Proportionen, um räumliche Muster zu erkennen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.
	Fließrichtungskarte	Zwei Positionsfelder in demselben Dataset	Visualisieren und bewerten Sie die Stärke und Richtung von Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk in einem räumlichen Kontext.	Erstellen Sie eine Verbindungskarte mit Richtung.
	Desire-Line-Karte	Eine der folgenden Optionen: Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern Zwei Datasets mit Positionsfeldern	Visualisieren und bewerten Sie die Stärke von Verbindungen zwischen Knoten in einem Netzwerk in einem räumlichen Kontext.	Erstellen Sie eine Verbindungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.

Ermitteln der Änderungen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um die Änderungen der Daten zwischen Kategorien oder im zeitlichen Verlauf anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Balkendiagramm und Säulendiagramm	Eindeutige Kategorien	Zeigen Sie die Mengen der Kategoriedaten an, und erkennen Sie die Unterschiede zwischen Kategorien.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Zeigen Sie die Mengen der Kategoriedaten an, und erkennen Sie die Unterschiede zwischen Kategorien und innerhalb von Kategorien.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Heat-Diagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Bilden Sie den Schnittpunkt von Kategoriedaten ab, um Trends in zwei Dimensionen anzuzeigen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Datenuhr	Zeitdaten oder -kategorien	Erkennen Sie die Trends in den Daten in zwei unterschiedlichen Zeitintervallen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Unterfelder für Datum/Uhrzeit.
	Liniendiagramm	Eindeutige Kategorien	Zeigen Sie die Werte der Kategoriedaten an, wobei Trends zwischen Kategorien hervorgehoben werden.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Zeitseriendiagramm	Zeitaktivierte Daten	Zeigen Sie die Änderungen von Daten im zeitlichen Verlauf an, und erkennen Sie Muster oder Trends.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Datum/Uhrzeit.
	Zerlegtes Zeitseriendiagramm	Zeitaktivierte Daten	Zerlegen Sie Ihre Zeitserie in die Komponenten "Trend", "Saisonal" und "Rest".	Verwenden Sie Zeitliche Zerlegung.
	Vorhergesagte Zeitserie	Zeitaktivierte Daten	Sagen Sie zukünftige Werte für Ihre Zeitserie vorher.	Verwenden Sie Prognose.
	Zeitserie mit gleitendem Durchschnitt	Zeitaktivierte Daten und Zahlen	Erstellen Sie eine geglättete Zeitserie, oder vervollständigen Sie fehlende Werte in den Daten durch Schätzwerte.	Verwenden Sie Gleitender Durchschnitt.
	Kombinationsdiagramm	Zwei Datasets mit den gleichen eindeutigen Kategorien	Erkennen Sie die Wechselwirkungen zwischen den Mengen und Trends in den Daten.	Erstellen Sie auf derselben Kachel ein Liniendiagramm und ein Säulendiagramm.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um die räumlichen Änderungen der Daten anzuzeigen:

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Karte mit abgestuften Symbolen	Zahlen	Visualisieren Sie die Mengen in den Daten, und erkennen Sie, wie sich diese Mengen positionsabhängig ändern.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Dichtekarte	Punkte	Berechnen Sie die Dichte der Daten, und erkennen Sie, wie sich die Dichte positionsabhängig ändert.	Verwenden Sie Dichte berechnen.
	Heatmap	Punkte	Visualisieren Sie räumliche Verteilungen auf Grundlage von Flächen mit der größten und geringsten Anzahl von Punkten sowie die Beziehungen dieser Verteilungen zur Position.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.
	Karte mit Abschnitten	Punkte	Aggregieren Sie die Daten in Abschnitte gleicher Größe, um allgemeine räumliche Trends der Daten zu erkennen.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.
	Karte mit Säulendiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Vergleichen Sie die Mengen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Interaktionen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um den Informationsfluss zwischen Variablen anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Sehnendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Erkennen Sie die Menge und Richtung der Interaktionen zwischen Kategorien.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Verbindungsdiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Ermitteln Sie Wechselwirkungen, und quantifizieren Sie die Beziehungen zwischen Knoten.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Alluvial-Diagramm	Zwei oder mehr eindeutige Kategorien	Identifizieren Sie die Flussmenge zwischen Knoten.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von zwei oder mehr Zeichenfolgenfeldern.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um den Informationsfluss zwischen Orten anzuzeigen:

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Fließrichtungskarte	Zwei Positionsfelder in demselben Dataset	Ermitteln Sie die Beziehungen in räumlichen Daten, und erkennen Sie die Richtung des Informationsflusses in einem Netzwerk.	Erstellen Sie eine Beziehungskarte mit Richtung.
	Desire-Line-Karte	Eine der folgenden Optionen: Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern Zwei Datasets mit Positionsfeldern	Ermitteln Sie Beziehungen in räumlichen Daten, anhand der geographischen Nähe oder der Verbindungen zwischen Attributen.	Erstellen Sie eine Verbindungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.

Ermitteln der Verteilung der Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um die numerische Anordnung der Daten anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Histogramm	Zahlen	Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten, und führen Sie Vergleiche mit einer Glockenkurve oder Normalverteilung durch.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Boxplot	Zahlen	Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten, und ermitteln Sie grundlegende statistische Werte.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Punktdiagramm	Eindeutige Kategorien und Zahlen	Erkennen Sie die Verteilung der numerischen Daten nach Kategorie.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgefeldes und eines Zahlenfeldes.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um die räumliche Anordnung der Daten anzuzeigen:

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Positionskarte	Nur Positionsfeld	Zeigen Sie die räumlichen Daten in ihrer einfachsten Form an, um die Position der Daten zu ermitteln.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Positionsfeldes.
	Choropleth-Karte	Proportionen, Anteile oder Verhältnisse	Klassifizieren Sie die proportionalen Daten, um Wechselwirkungen zwischen Änderungen in den Daten und Änderungen der Position zu erkennen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.
	Karte mit abgestuften Symbolen	Zahlen	Klassifizieren Sie die numerischen Daten, um zu erkennen, wo die Mengen am größten und wo sie am kleinsten sind.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Heatmap	Punkte	Visualisieren Sie die Daten auf Grundlage der Anzahl der Punkte, und erkennen Sie Muster anhand der räumlichen Verteilung.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.
	Dichtekarte	Punkte	Berechnen Sie die Dichte der Punktdaten, und erkennen Sie die räumliche Verteilung der Dichte.	Verwenden Sie Dichte berechnen.
	Karte mit Einzelwerten	Eindeutige Kategorien	Erkennen Sie die räumliche Verteilung der Daten, und bestimmen Sie den Einfluss der Position auf Kategorien.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Karte mit Abschnitten	Punkte	Aggregieren Sie die Daten in Abschnitte gleicher Größe, um eine verallgemeinerte Ansicht der Verteilung der Daten auf Positionen zu erhalten.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.
	Karte mit Säulendiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Sehen Sie sich die Verteilung der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features an.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.

Ermitteln der Proportionen in den Daten

Verwenden Sie die folgenden Diagrammtypen, um die relativen Proportionen der Kategorien in den Daten anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Ringdiagramm	Eindeutige Kategorien	Zeigen Sie die proportionale Anordnung der Kategorien an, um die Größe der einzelnen Kategorien im Verhältnis zur Gesamtheit zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Baumkarte	Eindeutige Kategorien	Erkennen Sie die Proportionen der Kategorien nach Größe und hierarchischer Ausrichtung.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.

Verwenden Sie die folgenden Kartentypen, um die relativen Proportionen der Kategorien in den Daten räumlich anzuzeigen:

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Karte mit Säulendiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen. Zeigen Sie die Säulen gestapelt nach Prozent an.
	Karte mit Kreisdiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Kreise.

Erstellen einer Karte

Wenn Sie über ein räumliches Dataset verfügen, können Sie eine Karte erstellen.

Symbol	Kartentyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Positionskarte	Nur Positionsfeld	Erstellen Sie eine Positionskarte, um die Positionen der Punkt-, Linien- oder Flächen-Features anzuzeigen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Positionsfeldes.
	Aggregationskarte	Zwei räumliche Datasets Ein Dataset mit Grenzen Ein Dataset, das innerhalb der Grenzen aggregiert wird	Erstellen Sie eine Karte mit räumlicher Aggregation, um die Daten zu verallgemeinern allgemeine Muster zu erkennen.	Verwenden Sie räumliche Aggregation.
	Karte mit Abschnitten	Punkte	Erstellen Sie eine Karte mit Abschnitten, um einen kurzen aggregierten Überblick über die Verteilung der Daten zu erhalten.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Abschnitte.
	Karte mit Einzelwerten	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie eine Karte mit Einzelwerten, um die Positionen von Punkt-, Linien- oder Flächen-Features und ihren Typ zu erkennen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Choropleth-Karte	Proportionen, Anteile oder Verhältnisse	Erstellen Sie eine Choropleth-Karte, um die Verteilung von Verhältnissen oder proportionalen Daten anzuzeigen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Anteil/Verhältnis-Feldes, oder indem Sie eine Zahl verwenden und die Daten normalisieren.
	Dichtekarte	Punkte	Erstellen Sie eine Dichtekarte, um die Dichteverteilung der Punktdaten zu bestimmen.	Verwenden Sie Dichte berechnen.
	Fließrichtungskarte	Zwei Positionsfelder in demselben Dataset	Erstellen Sie eine Fließrichtungskarte, um die Stärke und Richtung der Beziehungen zwischen unterschiedlichen Positionen anzuzeigen.	Erstellen Sie eine Verbindungskarte mit Richtung.
	Heatmap	Punkte	Erstellen Sie eine Heatmap, um Bereiche visuell hervorzuheben, die die meisten Punkt-Features aufweisen.	Erstellen Sie eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Heatmap.
	Karte mit abgestuften Symbolen	Zahlen	Erstellen Sie eine Karte mit abgestuften Symbolen, um Symbole mit abgestuften Größen zur Angabe numerischer Werte anzuzeigen.	Erstellen Sie eine Karte mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Desire-Line-Karte	Eine der folgenden Optionen: Ein Dataset mit zwei Positionsfeldern Zwei Datasets mit Positionsfeldern	Erstellen Sie eine Desire-Line-Karte, um die Verbindungen zwischen verschiedenen Positionen anzuzeigen.	Erstellen Sie eine Verbindungskarte ohne Richtung, oder verwenden Sie Nächstgelegene suchen.
	Karte mit Säulendiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Sehen Sie sich die Verteilung oder Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features und zwischen Features an.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Säulen.
	Karte mit Kreisdiagramm-Symbolen	Mehrere Kategorien für ein einzelnes Feature	Sehen Sie sich die Proportionen der Kategoriedaten innerhalb eines Features an.	Erstellen Sie mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes eine Karte, und ändern Sie den Symboltyp in Kreise.

Erstellen eines Diagramms

Sie können mit jedem Dataset, ob räumlich oder nicht räumlich, ein Diagramm erstellen.

Symbol	Diagrammtyp	Anforderungen	Beschreibung	Vorgehensweise für die Erstellung
	Boxplot	Zahlen	Erstellen Sie einen Boxplot, um die Verteilung und grundlegende Statistik der numerischen Daten zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.
	Blasendiagramm	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Blasendiagramm, um die Mengen der Kategoriedaten zu vergleichen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Balken- und Säulendiagramm	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Balken- oder Säulendiagramm, um einen Überblick über die Kategoriedaten zu erhalten.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Kombinationsdiagramm	Zwei Datasets mit den gleichen eindeutigen Kategorien	Erstellen Sie ein Kombinationsdiagramm, um Mengen und Trends für die gleiche Kategorievariable zu erkennen.	Erstellen Sie auf derselben Kachel ein Liniendiagramm und ein Säulendiagramm.
	Sehnendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Sehnendiagramm, um ausgerichtete Beziehungen zwischen Kategorien zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Datenuhr	Zeitdaten oder -kategorien	Erstellen Sie eine Datenuhr, um Trends der Daten in verschiedenen Zeiträumen zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Unterfelder für Datum/Uhrzeit.
	Ringdiagramm	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Ringdiagramm, um die Proportionen der Kategoriedaten zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Heat-Diagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Heat-Diagramm, um Trends im Schnittpunkt der Kategoriedaten zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Histogramm	Zahlen	Erstellen Sie ein Histogramm, um die Häufigkeit und Verteilung der numerischen Daten zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zahlenfeldes.
	KPI-Kachel (KPI – Key Performance Indicator)	Eindeutige Kategorien oder Zahlen	Vergleichen Sie den Messwert eines KPI mit einem Zielwert.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Zahlen, Anteil/Verhältnis oder Zeichenfolgen.
	Liniendiagramm	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Liniendiagramm, um Trends zwischen Kategorien in den Daten zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.
	Verbindungsdiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Verbindungsdiagramm, um die Wechselwirkungen und Beziehungen zwischen den Daten zu ermitteln.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Scatterplot	Zwei Zahlen	Erstellen Sie einen Scatterplot, um die Beziehung und Korrelation zwischen zwei numerischen Daten zu untersuchen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zahlenfelder.
	Scatterplotmatrix	Mindestens zwei Zahlen	Erstellen Sie einen Scatterplot, um die Beziehung und Korrelation zwischen mehreren numerischen Daten zu untersuchen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe von drei bis fünf Zahlenfeldern.
	Gestapeltes Balkendiagramm und Gestapeltes Säulendiagramm	Zwei eindeutige Kategorien	Erstellen Sie ein Balken- oder Säulendiagramm, um einen Überblick über die Kategoriedaten, einschließlich Untergruppen, zu erhalten.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe zweier Zeichenfolgenfelder.
	Zeitseriendiagramm	Zeitaktivierte Daten	Erstellen Sie ein Zeitseriendiagramm, um Trends der Daten im zeitlichen Verlauf zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Feldes für Anteil/Verhältnis.
	Baumkarte	Eindeutige Kategorien	Erstellen Sie eine Baumkarte, um die Proportionen der Kategoriedaten nach Größe und hierarchischer Ausrichtung zu erkennen.	Erstellen Sie ein Diagramm mithilfe eines Zeichenfolgenfeldes.