Непространственный анализ

Insights в ArcGIS Online
Insights в ArcGIS Enterprise
Insights desktop

Для доступа к непространственному анализу щелкните кнопку Действие Действие на карточке карты, диаграммы или таблицы.

Непространственный анализ не использует кредиты.

В таблице ниже приведен обзор каждой из возможностей непространственного анализа:

Аналитическая функцияОписаниеПримеры вопросов

Вычислить отношение

Вычислить отношение использует уравнение простого деления для определения взаимосвязи между двумя числовыми переменными.

Входные данные: Два числовых поля или поля доли/отношения

Как связаны данные? Как показатели ожирения отличаются для жителей города и деревни?

Вычислить % изменение

Вычислить % изменения использует начальные и конечные значения для расчета изменения с течением времени.

Входные данные: Два числовых поля или поля доли/отношения

Как изменились данные? Каков процент потерь или прибыли для каждого товара?

Вычислить Z-оценку

Вычислить z-оценки возвращает значения z-оценки для каждого объекта в наборе данных на основе указанного поля. Z-оценка - это мера удаленности каждого значения от среднего, используя стандартное отклонение.

Входные данные: Одно числовое поле

Как распределены данные? Как уровень преступности в определенном районе соотносится со средним уровнем преступности?

Построить Регрессионную модель

Функция Построить модель регрессии моделирует отношения между двумя или несколькими независимыми переменными с одной стороны и зависимой переменной реакции – с другой путем подгонки линейного уравнения к наблюдаемым данным.

Входные данные:

  • Зависимая переменная: Одно числовое поле или поле доли/отношения
  • Независимая переменная: Выберите одно или более числовое поле или поле доля/отношение

Как связаны данные? Какие переменные оказывают наибольшее влияние на общий объем продаж в каждом магазине?

Переменная прогнозирования

Переменная прогнозирования использует линейную модель, созданную с помощью регрессионного анализа, для прогнозирования новых значений в наборе данных.

Входные данные: Одна модель регрессии

Как связаны данные? Каковы ожидаемые уровни выбросов углерода с учетом существующих тенденций использования транспортных средств, расходования возобновляемых источников энергии и экономического роста?

Найти кластеры К-средних

Функция Найти кластеры K-средних классифицирует данные по группам или кластерам, которые максимизируют сходство объектов внутри каждого кластера и максимизируют разницу между кластерами.

Примечание:

Найти кластеры K-средних можно использовать для создания кластеров на основе местоположения (пространственный анализ) или значений атрибутов (непространственный анализ).

Входные данные: Одно или несколько числовых полей

Как распределены данные? Как кластеризуются клиенты по уровню дохода? Как университеты и колледжи кластеризуются по цене обучения?

Дополнительные ресурсы

Изучите следующие ресурсы, чтобы узнать больше об анализе:


В этом разделе
  1. Дополнительные ресурсы