Примечание:
Data engineering доступно в Insights desktop. Все пользователи Insights in ArcGIS Online и Insights in ArcGIS Enterprise получают доступ к Insights desktop. Дополнительные сведения см. в разделе Введение в ArcGIS Insights.
Data engineering в настоящий момент доступно в Предварительном просмотре.
Data engineering объединяет процессы, к которым относятся изучение, визуализация, очистка и подготовка данных для анализа. Обычно перед тем, как приступить к рабочему процессу анализа, необходимо выполнить Data Engineering.
Data engineering можно выполнить в Insights, используя модель данных. Эта модель данных создается при выполнении инструментов data engineering для вашего набора данных или выборки набора данных. Запуск модели данных применяет инструменты ко всему набору данных и создает новый выходной набор данных, готовый для использования в анализе.
Пример
ГИС-аналитик готовит данные о качестве воздуха для выполнения анализа в Insights. Аналитик загружает данные в рабочую книгу data в Insights desktop, в которой автоматически убираются лишние пробелы в начале и в конце строки. Аналитик с помощью опции Показать краткую информацию о столбце изучает столбцы в наборе данных и видит, что для отсутствующих значений использовано значение 9999. Затем аналитик использует инструмент Найти и заменить для поиска значений 9999 и их замены на значения null. Затем аналитик использует инструмент Расширенный фильтр, чтобы ограничить набор данных желаемой областью изучения.
Если аналитик удовлетворен подготовкой данных для анализа, он запускает модель данных для создания нового выходного набора данных. Аналитик решил сохранить выходной набор как локальный в Insights desktop. Локальный набор данных можно экспортировать в другой формат, например, сжатый шейп-файл, для предоставления участникам своей организации или использования в Insights in ArcGIS Online или Insights in ArcGIS Enterprise.
Выполнение data engineering
Каждый рабочий процесс data engineering будет немного другим, в зависимости от требований к конкретным наборам данных. Следующий рабочий процесс можно использовать в качестве основного шаблона для выполнения data engineering в Insights:
- Создание рабочей книги data в Insights desktop.
- Добавление данных и применение опций импорта, если это необходимо.
- Применение инструментов набора данных и столбца для очистки и подготовки данных.
Эти инструменты добавляются в модель данных автоматически.
- Запустите модель данных для создания выходного набора данных.