Dostęp do analizy nieprzestrzennej można uzyskać za pomocą przycisku Działanie 
na karcie mapy, diagramu lub tabeli.
Analiza nieprzestrzenna nie powoduje wykorzystania kredytów.
W następującej tabeli udostępniono przegląd wszystkich typów funkcji analiz nieprzestrzennych:
| Funkcja analizy | Opis | Pytania przykładowe |
|---|---|---|
Do ustalenia relacji między dwiema zmiennymi liczbowymi w narzędziu Oblicz współczynnik używane jest proste równanie dzielenia. Dane wejściowe: dwa pola liczbowe bądź pola wskaźnika/współczynnika | Jakie występują powiązania? Jaka jest różnica między wskaźnikami otyłości dla mieszkańców miast i wsi? | |
Do obliczenia zmiany w czasie narzędzie Oblicz zmianę procentową używa wartości początkowych i wartości końcowych. Dane wejściowe: dwa pola liczbowe bądź pola wskaźnika/współczynnika | Jak się zmieniła? Ile wynosi procent zysków i strat dla poszczególnych towarów? | |
Narzędzie Oblicz wskaźnik Z zwraca wartości wskaźnika Z dla każdego obiektu w zestawie danych na podstawie wybranego pola. Wskaźnik Z jest miarą odległości każdej wartości od średniej przy użyciu odchylenia standardowego. Dane wejściowe: jedno pole liczbowe | Jak jest rozpowszechniana? Jak wygląda wskaźnik przestępczości w określonym rejonie w porównaniu z wartością średnią? | |
Narzędzie Utwórz model regresji służy do modelowania relacji między dwiema lub większą liczbą zmiennych objaśniających oraz zmienną odpowiedzi przez dopasowanie równania liniowego do obserwowanych danych. Dane wejściowe:
| Jakie występują powiązania? Które zmienne w największym stopniu wpływają na łączną sprzedaż w poszczególnych lokalizacjach handlowych? | |
Do prognozowania nowych wartości w zestawie danych narzędzie Prognozuj zmienną używa modelu liniowego utworzonego przy użyciu analizy regresji. Dane wejściowe: jeden model regresji | Jakie występują powiązania? Jakie są przewidywania dotyczące przyszłych poziomów emisji węgla na podstawie trendów dotyczących użytkowania pojazdów, wykorzystywania odnawialnych źródeł energii i wzrostu gospodarczego? | |
Funkcja Znajdź klastry k-średnich kategoryzuje dane na grupy lub klastry, które maksymalizują podobieństwa w każdym klastrze, jednocześnie maksymalizując różnice między klastrami. Notatka:Za pomocą funkcji Znajdź klastry k-średnich można tworzyć klastry na podstawie lokalizacji (analiza przestrzenna) lub wartości atrybutów (analiza nieprzestrzenna). Dane wejściowe: jedno lub większa liczba pól liczbowych | Jak jest rozpowszechniana? Jak grupują się klienci w zależności od poziomu dochodów? Jak grupują się uniwersytety i szkoły średnie według kosztu? |
Kolejne etapy
Aby dowiedzieć się więcej na temat analizy, skorzystaj z następujących zasobów: