Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu oblicza prognozowaną wielowymiarową warstwę zobrazowań za pomocą wynikowej warstwy zobrazowań trendu utworzonej przez narzędzie Generuj raster trendu.
Danymi wynikowymi jest hostowana warstwa zobrazowań.
Przykłady
Przykłady użycia tego narzędzia:
- Prognozowanie temperatury powierzchni wody na północnym Atlantyku w 2040 roku na podstawie informacji o trendach powierzchni wody z kilku poprzednich lat.
- Prognozowanie liczby dni wzrostu stopni dla roku 2100 z użyciem rastra trendu zawierającego informacje o trendzie maksymalnych i minimalnych dziennych wartości temperatury. Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu umożliwia obliczenie wielowymiarowej warstwy zobrazowań zawierającej dzienne minimalne i maksymalne wartości temperatury, które można skategoryzować i policzyć.
Uwagi dotyczące korzystania
Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu zawiera konfiguracje warstw wejściowych, ustawień prognoz i warstwy wynikowej.
Warstwa wejściowa
Grupa Warstwa wejściowa zawiera następujące parametry:
- Warstwa zobrazowań trendu to wielowymiarowy raster trendu utworzony za pomocą narzędzia Generuj raster trendu.
- Zmienne to zmienne wielowymiarowej warstwy zobrazowań trendu, które zostaną użyte do prognozowania.
Ustawienia prognozy
Grupa Ustawienia prognozy zawiera następujące parametry:
- Definicja wymiaru wskazuje, w jaki sposób statystyka zostanie wyodrębniona ze wszystkich wymiarów. Dostępne opcje to:
- Według wartości — prognoza zostanie obliczona dla jednej wartości wymiaru lub listy wartości wymiaru zdefiniowanych przez parametr Wartości (dimension_values w języku Python). Jest to opcja domyślna. Na przykład ta opcja umożliwia prognozowanie rocznych opadów atmosferycznych dla lat 2050, 2100 i 2150.
- Według przedziału — prognoza zostanie obliczona dla przedziału wymiaru zdefiniowanego przez wartość początkową i wartość końcową. Na przykład ta opcja umożliwia prognozowanie rocznych opadów atmosferycznych dla każdego roku między 2050 a 2150.
Wartości — wartość lub wartości wymiarów, które zostaną użyte podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według wartości.
Format wartości czasu, głębokości i wysokości musi być zgodny z formatem wartości wymiarów użytym do generowania rastra trendu. Jeśli raster trendu został wygenerowany dla wymiaru StdTime, format będzie następujący: RRRR-MM-DDTGG:MM:SS, na przykład 2050-01-01T00:00:00. Wiele wartości jest rozdzielanych średnikiem.- Początek to początkowa data, wysokość lub głębokość przedziału wymiaru, który ma być użyty podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według przedziału.
- Koniec to końcowa data, wysokość lub głębokość przedziału wymiaru, który ma być użyty podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według przedziału.
- Wartość przedziału to wielkość przedziału, który będzie używany podczas agregowania. Ten parametr jest dostępny, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Wartość przedziału.
- Jednostka przedziału określa jednostkę, która będzie używana na potrzeby wartości przedziału. Ten parametr jest dostępny, gdy wartość Wymiar jest polem czasu, a dla parametru Definicja wymiaru wybrano Wartość przedziału. Dostępne opcje to:
- Godziny — prognoza zostanie obliczona dla każdej godziny w zakresie czasu opisanym za pomocą wartości parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Dni — prognoza zostanie obliczona dla każdego dnia w zakresie czasu opisanym za pomocą wartości parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Tygodnie — prognoza zostanie obliczona dla każdego tygodnia w zakresie czasu opisanym za pomocą wartości parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Miesiące — prognoza zostanie obliczona dla każdego miesiąca w zakresie czasu opisanym za pomocą wartości parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Lata — prognoza zostanie obliczona dla każdego roku w zakresie czasu opisanym za pomocą wartości parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
Warstwa wynikowa
Grupa Warstwa wynikowa zawiera następujące parametry:
- Nazwa wynikowa określa nazwę tworzonej i wyświetlanej warstwy. Nazwa musi być unikalna. Jeśli w instytucji istnieje już warstwa o tej samej nazwie, działanie narzędzia zakończy się niepowodzeniem i wyświetlona zostanie prośba o wybór innej nazwy.
- Typ warstwy wynikowej określa typ rastra wynikowego, który zostanie utworzony. Dane wynikowe mogą być warstwą zobrazowań kafelkowych lub dynamiczną warstwą zobrazowań.
- Opcja Zapisz w folderze określa nazwę folderu na stronie Moje zasoby, w którym zostaną zapisane dane wynikowe.
Środowiska
Ustawienia środowiskowe dotyczące analiz to dodatkowe parametry wpływające na wyniki działania narzędzia. Dostęp do ustawień środowiskowych narzędzia dotyczących analiz można uzyskać z poziomu grupy parametrów Ustawienia środowiskowe.
To narzędzie obsługuje następujące środowiska analiz:
- Wynikowy układ współrzędnych
- Transformacje geograficzne
- Zasięg przetwarzania
Notatka:
Domyślnym zasięgiem przetwarzania jest Pełny zasięg. To ustawienie domyślne jest inne niż w przeglądarce map Map Viewer Classic, w której domyślnie włączona jest opcja Użyj zasięgu bieżącej mapy.
- Raster dociągania
- Rozmiar komórki
- Metoda ponownego próbkowania
Kredyty
To narzędzie zużywa kredyty.
Użyj opcji Szacuj liczbę kredytów, aby obliczyć liczbę kredytów potrzebnych do uruchomienia narzędzia. Więcej informacji można znaleźć w temacie Informacje o kredytach na potrzeby analizy przestrzennej.
Dane wynikowe
Dane wynikowe zawierają jedną wielowymiarową warstwę zobrazowań z prognozowanymi wartościami opisywanej zmiennej dla podanego okresu.
Wymagania dotyczące użytkowania
To narzędzie wymaga następujących typów użytkownika i konfiguracji:
- Typ użytkownika Professional lub Professional Plus
- Rola Publikujący, Facylitator lub Administrator albo odpowiadająca tym rolom rola niestandardowa z uprawnieniem Analiza zobrazowań.
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej, skorzystaj z następujących zasobów:
- Prognozuj przy użyciu rastra trendu w aplikacji ArcGIS REST API
- Funkcja predict_using_trend w interfejsie ArcGIS API for Python
- Prognozuj przy użyciu rastra trendu w aplikacji ArcGIS Pro