씬을 볼 때 패턴을 찾거나 추세를 파악하거나 의사를 결정하여 씬을 정보로 변환할 수 있습니다. 이 프로세스를 공간 분석이라고 합니다.
씬을 봐도 일부 패턴 및 관계는 명확히 파악되지 않습니다. 조사할 데이터가 너무 많아 일관적으로 나타내지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 데이터를 공간적으로 표시하는 방법에 따라 눈에 보이는 패턴이 바뀔 수 있습니다. 공간 분석 도구 및 함수를 사용하면 데이터의 패턴과 관계를 정량화하고 결과를 씬, 테이블, 차트로 나타낼 수 있습니다. 공간 분석 도구 및 함수를 사용하면 시각적 분석 이상의 기능을 사용하여 질문에 대답하고 결정을 내릴 수 있습니다.
피처 분석
피처 분석은 벡터 데이터 원본, 즉 포인트, 라인, 폴리곤을 사용한 공간 피처를 나타내는 좌표 기반 데이터에 대해 수행됩니다.
피처 분석은 지리적 위치를 기반으로 피처를 요약하고, 피처 주위 또는 피처 간의 거리를 측정하고, 공간 패턴을 정량화하는 데 사용될 수 있습니다.
피처 분석 도구는 피처 도구 아이콘 
을 사용하여 도구 패널에서 찾을 수 있습니다.
개발자인 경우에는 ArcGIS REST API 공간 분석 서비스 및 ArcGIS API for Python arcgis.features.analysis 모듈을 통해 이러한 도구에 접근할 수 있습니다.
래스터 분석
래스터 데이터는 행 및 열(또는 그리드)로 체계화된 셀(또는 픽셀)의 행렬로 구성되며, 여기서 각 셀에는 온도 또는 고도 등의 정보를 나타내는 값이 포함되어 있습니다. 래스터는 디지털 항공 사진, 위성 영상, 디지털 사진 또는 스캔된 맵일 수 있습니다.
영상 및 래스터 데이터에는 패턴을 파악하고, 피처를 찾고, 경관의 변화를 이해하는 데 사용할 수 있는 정보가 포함되어 있습니다. 영상에서 정보를 추출하기 위해 데이터를 처리하거나 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 다중밴드 이미지에서 식생 범위를 이해하기 위해 식생 지수를 계산할 수 있고, 주 전체 고도 및 토지 피복 래스터 데이터를 사용하여 태양열 발전소를 건설하기에 적합한 위치를 찾을 수 있습니다.
래스터 분석은 도구 창에서 래스터 도구 아이콘 
으로 식별되는 도구 및 래스터 함수 아이콘 
로 식별되는 래스터 함수로 수행할 수 있습니다.
개발자인 경우 ArcGIS REST API 래스터 분석 서비스, ArcGIS API for Python arcgis.raster.analytics 모듈 및 arcgis.raster.functions.gbl 모듈을 통해 이러한 도구에 접근할 수 있습니다.
분석 접근
Scene Viewer의 분석 도구에 접근하고 사용하려면 다음 단계를 완료하세요.
- ArcGIS 기관에 로그인되어 있는지와 분석을 수행할 수 있는 필수 권한이 있는지 확인합니다.
- 분석할 레이어가 포함된 씬을 열거나 레이어를 직접 추가합니다. 필요한 경우, 입력 매개변수를 업데이트할 때 레이어를 찾아봅니다.
- 디자이너 도구모음에서 분석
을 클릭합니다.비고:
디자이너 도구모음에 분석 버튼이 없으면 ArcGIS 관리자에게 문의하세요. 분석을 수행하는 데 필요한 권한 또는 크레딧이 없는 것일 수 있습니다.
- 도구
를 클릭합니다. - 범주를 클릭하여 확장합니다. 또는 검색 상자를 사용하여 이름이나 키워드로 검색합니다.
- 도구를 선택합니다.
입력 매개변수와 함께 도구 창이 나타납니다.
- 입력 매개변수에 대한 레이어 버튼을 클릭하여 입력 레이어를 선택합니다. 입력 레이어가 씬에 추가되지 않은 경우 다음을 수행하세요.
- 레이어 찾아보기를 클릭합니다.
내 콘텐츠의 레이어를 보여주는 레이어 선택 창이 나타납니다.
- 필요한 경우 내 콘텐츠를 클릭하고 메뉴에서 다른 옵션(예시: 내 그룹 또는 내 기관)을 선택합니다.
- 필요한 경우 검색 표시줄 또는 정렬 기준 메뉴를 사용하여 레이어 수를 줄이거나 레이어 순서를 변경합니다.
- 원하는 항목에서 레이어 선택을 클릭하고 메뉴에서 레이어를 선택합니다.
- 확인 또는 확인하고 맵에 추가를 클릭합니다.
- 레이어 찾아보기를 클릭합니다.
- 결과 레이어 이름 지정 및 필요한 구성 업데이트를 포함하여 나머지 매개변수를 업데이트합니다.
팁:
매개변수 옆의 도움말 아이콘
을 클릭하여 도움말을 봅니다. 자세한 정보를 클릭하여 도움말 항목을 열 수도 있습니다. - 프로세싱 중 사용되는 환경을 보고 업데이트하려면 환경 설정을 클릭합니다.
- 분석 중 사용될 크레딧 수를 계산하려면 크레딧 예측을 클릭합니다.
- 실행을 클릭합니다.
분석이 실행되고 결과 데이터셋이 웹 씬에 추가됩니다. 실패한 실행을 포함하여 작업에 대한 정보가 웹 씬의 분석 히스토리에 추가됩니다.
지원되는 데이터
분석에는 입력 데이터셋이 하나 이상 필요합니다. 일부 도구는 특정 데이터 유형에만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 포인트 집계의 경우 포인트 피처가 포함된 입력 레이어가 필요하고 다차원 래스터 집계 도구에는 다차원 영상 레이어가 필요합니다.
피처 입력에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.
- 피처 서비스
- 호스팅 피처 레이어
- 맵 서비스 레이어
- 레이어 스케치
- 테이블
래스터 입력에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.
- 이미지 서비스
- 호스팅 이미지 레이어
- 딥러닝 패키지 파일(.dlpk)
제한사항
피처 서비스, 맵 서비스, 이미지 서비스는 공개적으로 접근할 수 있어야 합니다. 즉 서비스 URL이 방화벽을 통과해야 접근할 수 있는 URL이 아니라 공개 URL이어야 합니다.
도메인 설명 및 서브타입은 분석 결과에서 유지되지 않습니다.
입력 레이어의 첨부 파일은 결과 레이어에 포함되지 않습니다.
일부 분석 도구 매개변수는 DateOnly 및 TimeOnly 필드 유형을 지원하지 않습니다. TimestampOffset 필드는 분석에서 사용할 수 없습니다. 입력 레이어에 이러한 필드 유형이 포함되더라도, 분석 필드가 선택된 매개변수에서는 이러한 필드 유형을 사용할 수 없습니다.
일부 도구는 고정밀도 날짜 필드를 지원하지 않습니다. 고정밀도 입력의 경우 결과 필드에서 분수초 또는 밀리초가 제거될 수 있습니다.
분석 결과
분석 결과는 하나 이상의 결과를 생성합니다. 도구가 성공적으로 실행되면 결과가 레이어 창에 추가됩니다. 분석에서 테이블 결과가 생성되면 내 콘텐츠의 항목으로 저장됩니다. 결과는 분석 세부정보의 결과 탭에 있는 분석 히스토리에서도 접근할 수 있습니다.
데이터 추출 도구는 레이어 창에 결과를 추가하지 않습니다. 대신 추출된 파일이 해당 콘텐츠의 항목으로 저장됩니다.
비고:
결과 이름은 공백으로 시작하거나 끝날 수 없으며 다음과 같은 특수 문자를 포함할 수 없습니다: <, >, #, %, :, ;, ", ?, &, +, =, |, /, \, *, @
Scene Viewer에서 지원되지 않는 도구
Scene Viewer는 다음 도구를 지원하지 않습니다.
| 범주 | 도구 |
|---|---|
데이터 요약 | 테이블 구역 통계 |
위치 찾기 | 가시권역 생성, 유역 생성, 하류 추적 |
터레인 분석 도구 | 연속 흐름 취득, 라인으로 스트림 취득, 래스터로 스트림 취득, 채우기, 흐름 누적, 흐름 방향, 흐름 거리, 측지 가시권역, 하천 링크, 표면 매개변수, 유역) |
딥러닝 사용 도구 | 딥러닝을 사용한 객체 분류, 딥러닝을 사용한 픽셀 분류, 딥러닝을 사용한 변경 감지, 딥러닝을 사용한 객체 감지 |
다차원 분석 사용 도구 | 다차원 래스터 집계, 인수 통계 찾기, 다차원 이상치 생성, 추세 래스터 생성, 다차원 기본 컴포넌트, 추세 래스터를 사용한 예측 |
래스터 함수, 래스터 함수 템플릿, 사용자 설정 웹 도구, ModelBuilder는 Scene Viewer에서 지원되지 않습니다.