분석 수행(Map Viewer)

맵을 볼 때 패턴을 찾거나 추세를 파악하거나 의사를 결정하여 맵을 정보로 변환할 수 있습니다. 이 프로세스를 공간 분석이라고 합니다.

맵을 통해 일부 패턴 및 관계가 명확히 파악되는 것은 아닙니다. 조사할 데이터가 너무 많아 맵에 일관적으로 나타내지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 맵에 데이터를 표시하는 방법에 따라 눈에 보이는 패턴이 바뀔 수 있습니다. 공간 분석 도구 및 함수를 사용하면 데이터의 패턴과 관계를 정량화하고 결과를 맵, 테이블, 차트로 나타낼 수 있습니다. 공간 분석 도구 및 함수를 사용하면 시각적 분석 이상의 기능을 사용하여 질문에 대답하고 결정을 내릴 수 있습니다.

팁:

Map Viewer에서 공간 분석을 사용하는 튜토리얼을 보려면 튜토리얼 갤러리를 방문하세요.

피처 분석

피처 분석은 벡터 데이터 원본, 즉 포인트, 라인, 폴리곤을 사용한 공간 피처를 나타내는 좌표 기반 데이터에 대해 수행됩니다.

피처 분석은 지리적 위치를 기반으로 피처를 요약하고, 피처 주위 또는 피처 간의 거리를 측정하고, 공간 패턴을 정량화하는 데 사용될 수 있습니다.

피처 분석 도구는 피처 도구 아이콘 을 사용하여 도구 패널에서 찾을 수 있습니다.

개발자인 경우에는 ArcGIS REST API 공간 분석 서비스 및 ArcGIS API for Python arcgis.features.analysis 모듈을 통해 이러한 도구에 접근할 수 있습니다.

래스터 분석

래스터 데이터는 행 및 열(또는 그리드)로 체계화된 셀(또는 픽셀)의 행렬로 구성되며, 여기서 각 셀에는 온도 또는 고도 등의 정보를 나타내는 값이 포함되어 있습니다. 래스터는 디지털 항공 사진, 위성 영상, 디지털 사진 또는 스캔된 맵일 수 있습니다.

영상 및 래스터 데이터에는 패턴을 파악하고, 피처를 찾고, 경관의 변화를 이해하는 데 사용할 수 있는 정보가 포함되어 있습니다. 영상에서 정보를 추출하기 위해 데이터를 처리하거나 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 다중밴드 이미지에서 식생 범위를 이해하기 위해 식생 지수를 계산할 수 있고, 주 전체 고도 및 토지 피복 래스터 데이터를 사용하여 태양열 발전소를 건설하기에 적합한 위치를 찾을 수 있습니다.

래스터 분석은 도구 창에서 래스터 도구 아이콘 으로 식별되는 도구 및 래스터 함수 아이콘 로 식별되는 래스터 함수로 수행할 수 있습니다.

개발자인 경우 ArcGIS REST API 래스터 분석 서비스, ArcGIS API for Python arcgis.raster.analytics 모듈 및 arcgis.raster.functions.gbl 모듈을 통해 이러한 도구에 접근할 수 있습니다.

분석 접근

Map Viewer의 분석 도구 및 함수에 접근하고 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.

1. ArcGIS 기관에 로그인되어 있는지와 분석을 수행할 수 있는 필수 권한이 있는지 확인합니다.
2. Map Viewer에서 분석할 레이어가 포함된 맵을 열거나 레이어를 직접 추가합니다. 입력 매개변수를 업데이트할 때 레이어를 찾아볼 수 있는 옵션도 있습니다.
3. 설정(밝게) 도구모음에서 분석 을 클릭합니다.

   비고:

   Map Viewer에 분석 버튼이 없으면 ArcGIS 관리자에게 문의하세요. 분석을 수행하는 데 필요한 권한 또는 크레딧이 없는 것일 수 있습니다.

   공간 분석을 위한 라이선싱 요구 사항에 대한 자세한 정보

4. 다음 중 하나를 선택합니다.
   • 도구 를 클릭하여 분석 도구를 엽니다.
   • 래스터 함수 를 클릭하여 래스터 함수를 엽니다.
5. 범주를 클릭하여 확장합니다. 또는 검색 상자를 사용하여 이름이나 키워드로 검색합니다.
6. 도구 또는 함수를 선택합니다.

   입력 매개변수와 함께 도구 창이 나타납니다.

7. 입력 매개변수에 대한 레이어 버튼을 클릭하여 입력 레이어를 선택합니다. 입력 레이어가 맵에 추가되지 않은 경우 다음 단계를 완료합니다.
   1. 레이어 찾아보기를 클릭합니다.

      내 콘텐츠의 레이어를 보여주는 레이어 선택 창이 나타납니다.

   2. 필요한 경우 내 콘텐츠를 클릭하고 메뉴에서 내 기관, Living Atlas 분석 레이어, ArcGIS Online을 선택하여 레이어 원본을 변경합니다.
   3. 필요한 경우 검색 표시줄 또는 정렬 기준 메뉴를 사용하여 레이어 수를 줄이거나 레이어 순서를 다시 정렬합니다.
   4. 원하는 항목에서 레이어 선택을 클릭한 다음 메뉴에서 레이어를 선택합니다.
   5. 확인 또는 확인하고 맵에 추가를 클릭합니다.
8. 결과 레이어 이름 지정 및 필요한 구성 업데이트를 포함하여 나머지 매개변수를 업데이트합니다.

   팁:

   매개변수 옆의 도움말 아이콘을 클릭하여 도움말을 봅니다. 자세한 정보를 클릭하여 도움말 항목을 열 수도 있습니다.

9. 프로세싱 중 사용되는 환경을 보고 업데이트하려면 환경 설정을 클릭합니다.
10. 분석 중 사용될 크레딧 수를 계산하려면 크레딧 예측을 클릭합니다.
11. 실행을 클릭합니다.

분석이 실행되고 결과 데이터셋이 웹 맵에 추가됩니다. 실패한 실행을 포함하여 작업에 대한 정보가 웹 맵의 분석 히스토리에 추가됩니다.

지원되는 데이터

분석에는 입력 데이터셋이 하나 이상 필요합니다. 일부 도구 및 함수는 특정 데이터 유형에만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 포인트 집계의 경우 포인트 피처가 포함된 입력 레이어가 필요하고 다차원 래스터 집계 도구에는 다차원 영상 레이어가 필요합니다.

피처 입력에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

• 피처 서비스
• 호스팅 피처 레이어
• 맵 서비스 레이어
• 레이어 스케치
• 테이블

래스터 입력에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

• 이미지 서비스
• 호스팅 이미지 레이어
• 딥러닝 패키지 파일(.dlpk)

제한 사항

피처 서비스, 맵 서비스, 이미지 서비스는 공개적으로 접근할 수 있어야 합니다. 즉 서비스 URL이 방화벽을 통과해야 접근할 수 있는 URL이 아니라 공개 URL이어야 합니다.

포털에 추가하는 ArcGIS Online에 추가하는 ArcGIS Server 피처 서비스에는 분석에 사용될 피처가 100,000개 미만으로 포함되어 있어야 합니다. 레이어 피처의 복잡성이 증가하면 분석할 수 있는 피처 수가 감소합니다. 예를 들어 레이어에 각각 수천 개의 버텍스가 있는 폴리곤 피처가 포함되어 있는 경우 몇백 개의 피처만 분석할 수 있습니다. 피처 수나 복잡성이 도구가 지원할 수 있는 한계를 초과하면 오류 메시지가 표시됩니다.

도메인 설명 및 서브타입은 분석 결과에서 유지되지 않습니다.

입력 레이어의 첨부 파일은 결과 레이어에 포함되지 않습니다.

DateOnly, TimeOnly, BigInteger, TimestampOffset 필드는 분석에 사용할 수 없습니다. 입력 레이어에 이러한 필드 유형이 포함되더라도, 분석 필드가 선택된 매개변수에서는 이러한 필드 유형을 사용할 수 없습니다.

일부 도구는 고정밀도 날짜 필드를 지원하지 않습니다. 고정밀도 입력의 경우 결과 필드에서 분수초 또는 밀리초가 제거될 수 있습니다.

분석 결과

분석 결과는 하나 이상의 결과를 생성합니다. 도구 또는 함수가 성공적으로 실행되면 결과가 레이어 창에 추가됩니다. 분석에서 테이블 결과가 생성되면 테이블 창에 추가됩니다. 결과는 분석 세부정보의 결과 탭에 있는 분석 히스토리에서도 접근할 수 있습니다.

데이터 추출 도구는 레이어 창에 결과를 추가하지 않습니다. 대신 추출된 파일이 해당 콘텐츠의 항목으로 저장됩니다.

비고:

결과 이름은 공백으로 시작하거나 끝날 수 없으며 다음과 같은 특수 문자를 포함할 수 없습니다: <, >, #, %, :, ;, ", ?, &, +, =, |, /, \, *, @

도구 비교

다음 테이블에는 새 도구, 이름이 변경된 도구, 아직 Map Viewer에서 지원되지 않는 도구가 나와 있습니다. 여기에 없는 도구는 Map Viewer 및 Map Viewer Classic에서 동일한 이름으로 지원됩니다. 도구 기능의 차이점은 Map Viewer 도구에 대한 도움말 항목에 설명되어 있습니다.

Map Viewer Classic	Map Viewer
다음 범위 내 래스터 요약	구역 통계
기존 위치 찾기	속성 및 위치로 찾기
새 위치 파생
사용할 수 없음	지역 찾기
사용할 수 없음	복합 인덱스 계산
출발지와 목적지 연결	이동 비용 계산
가장 가까운 위치 찾기	가장 가까운 위치 찾기
운전 시간 영역 생성	이동 영역 생성
래스터 추출	사용할 수 없음
값 리맵	사용할 수 없음
사용할 수 없음	니블
사용할 수 없음	연속 흐름 취득
사용할 수 없음	라인으로 하천 취득
사용할 수 없음	래스터로 하천 취득
사용할 수 없음	채우기
사용할 수 없음	흐름 누적
사용할 수 없음	흐름 방향
사용할 수 없음	흐름 거리
가시권역 생성(래스터 분석)	측지 가시권역
사용할 수 없음	스트림 링크
사용할 수 없음	표면 매개변수
식생 모니터링	사용할 수 없음
경사 계산	사용할 수 없음
경사면 방향 취득	사용할 수 없음
사용할 수 없음	딥러닝을 사용한 변경 감지
사용할 수 없음	다차원 기본 컴포넌트

래스터 함수 비교

Map Viewer Classic에서 사용할 수 있는 대부분의 래스터 함수는 Map Viewer에서도 지원됩니다. 다음 래스터 함수는 Map Viewer: 다차원 집계에서 아직 사용할 수 없습니다.