箱ひげ図の作成と使用—ArcGIS Insights

箱ひげ図は、データセット内の値のばらつきのサマリーをすばやく可視化します。これには、データセット内の中央値、上の四分位と下の四分位、最小値と最大値、および外れ値が表示されます。外れ値は、データの誤りや異常発生を明らかにすることができます。箱ひげ図は、Y 軸上の数値または割合/比率フィールドを使用して作成します。

箱ひげ図は、「データはどのように分布しているか？」、「データセット内に外れ値があるか？」「データセット内の複数のデータのばらつきがどのように変動しているか？」といったデータに関する質問に答えることができます。

例

市場調査員は、小売チェーンの業績を調査しています。各店舗の年間収入の箱ひげ図を使用すると、最小値、最大値、中央値など、売上の分布を判断できます。

上の箱ひげ図は、売上高の中央値が 1,111,378 ドルであることを示しています (チャートの上にポインターを置くか [カードの反転] ボタンを使用してカードを反転すると表示されます)。中央値が箱の中央にあり、ひげが同様のサイズなので、この分布はかなり均一のようです。低い/高い外れ値もあり、アナリストは業績の良い/悪い店舗がわかります。

箱ひげ図のコンポーネントの詳細

データを詳細に調べるために、アナリストは店舗がある地域ごとに箱ひげ図を作成することにしました。このために、[グループ化] フィールドを [地域] に変更します。その結果、4 つの箱ひげ図が作成され、各地域の情報を比較できます。

箱ひげ図に基づいて、アナリストは地域間の違いがあまりないことを知ります。中央値は 4 つの箱ひげ図でばらつきがなく、箱は同様のサイズで、すべての地域で最小/最大の端に外れ値があります。ただし、北部と中部地域のひげはベイエリアと南部地域より少し短く、これらの地域の業績がより安定していることを示しています。ベイエリアと南部地域はひげが少し長く、これらの地域には業績の良い店舗と悪い店舗があることを示しています。アナリストは、解析対象をこれら 2 つの地域に絞り、なぜ業績にこのようなばらつきがあるかを特定します。

箱ひげ図の作成

箱ひげ図を作成するには、次の手順に従います。

次のデータの組み合わせのいずれかを選択します。
- 数値または割合/比率フィールド
- 数値または割合/比率フィールドおよび文字列フィールド
注意:
データウィンドウで検索バーを使用して、フィールドを検索できます。
次の手順を使用して、チャートを作成します。
1. 選択したフィールドを新しいカードにドラッグします。
2. [チャート] ドロップ領域にポインターを置きます。
3. 選択したフィールドを [箱ひげ図] にドロップします。

ヒント:

データウィンドウの上にある [チャート] メニューまたは既存のカード上の [可視化タイプ] ボタンを使用して、チャートを作成することもできます。 [チャート] メニューの場合、データ選択に対応しているチャートのみが有効化されます。 [可視化タイプ] メニューの場合、対応している視覚化 (マップ、チャート、またはテーブルを含む) のみが表示されます。

注意:

データベースデータセットから作成される箱ひげ図には、少なくとも 5 つのレコードが存在する必要があります。 5 つ未満のレコードを含む箱ひげ図は、文字列フィールドを使用して箱ひげ図をグループ化した場合、またはフィルターをデータセットまたはカードに適用した場合に、発生する可能性が最も高くなります。データベースデータセットは、Insights in ArcGIS Enterprise と Insights desktop のデータベース接続で利用できます。

使用上の注意

この視覚化は、データウィンドウに結果データセットを作成します。これには、チャートの作成に使用されたフィールドが含まれています。結果データセットを使用すると、追加の視覚化を作成したり、チャート軸またはポップアップのフィールド名を変更したり、チャートにフィルターを適用したりできます。

箱ひげ図の主要な機能は、外れ値の決定です。外れ値は、他のデータよりも非常に大きいまたは小さい値です。箱ひげ図のひげは閾値を表しており、この閾値を超える値は、外れ値と見なされます。外れ値がない場合は、ひげがデータセット内の最小値と最大値まで伸びます。 Insights では、下側外れ値と上側外れ値の範囲が、点線で結ばれた円形として箱ひげ図上に示されます。

グループ化フィールドを使用した場合、隣り合う箱ひげ図が作成され、各箱ひげ図は各カテゴリ内のデータの拡散を表しています。

チャートをクリックして、箱ひげ図内の各統計情報または範囲を選択できます。

[レイヤーオプション] ボタンを使用すると、[レイヤーオプション] ウィンドウが開き、次の操作を実行して構成オプションを更新できます。

[凡例] タブを使用すると、チャート上のシンボルを表示できます。凡例を別ウィンドウに表示ボタンをクリックすると、凡例がページ上に別個のカードとして表示されます。凡例を使用して、チャート上で選択を行うことができます (個別値シンボルとして使用可能)。
値に関連付けられた色を変更するには、シンボルをクリックし、パレットから色を選択するか、16 進数値を入力します。 [凡例] タブでシンボルを変更する操作は、個別値シンボルにのみ使用できます。
[表示設定] タブを使用すると、チャート上のシンボル色を変更できます (単一シンボルのみ)。

[カードフィルター] ボタンカードフィルターを使用すると、不要なデータをカードから削除できます。フィルターは、文字列、数値、割合/比率、日付/時間のあらゆるフィールドに適用可能です。ただし、同じデータセットを用いる他のカードには影響が及びません。

[選択ツール] ボタンを使用すると、単一選択ツールを使用してチャート上のフィーチャを選択したり、選択を反転したりできます。

[可視化タイプ] ボタンを使用すると、箱ひげ図と他の可視化 (等級シンボルマップ、サマリーテーブル、ヒストグラムなど) を直接切り替えることができます。箱ひげ図に [グループ化] フィールドが含まれている場合は、可視化を、折れ線グラフやカラムチャートなどのチャートに変更できます。

[最大化] ボタンを使用すると、カードを拡大できます。ページ上の他のカードは、サムネイルに縮小されます。 [元のサイズに戻す] ボタンを使用して、カードを前のサイズに戻すことができます。

[クロスフィルターの有効化] ボタンクロスフィルターの有効化を使用すると、他のカードの選択セットを使用するカードに対してフィルターを作成することができます。クロスフィルターは、[クロスフィルターの無効化] ボタンクロスフィルターの無効化を使用して削除できます。

[カードの反転] ボタンを使用して、カードの裏面を表示します。 [カード情報] タブには、カード上のデータに関する情報が記載されており、[データのエクスポート] タブを使用すると、カードからデータをエクスポートすることができます。

[カードオプション] ボタンカードオプションを使用すると、次のオプションにアクセスできます。

[表示設定] ボタン - カードの背景色、前景色、枠線を変更します。
[ラベルの編集] ボタン - チャート軸のカスタムラベルを作成します。ラベルを編集するには、[ラベルの編集] ボタンをクリックし、軸をクリックして編集可能にします。
[順序] ボタン - カードを、ページ上の他のカードに対して前面または背面に移動します。
[削除] ボタン - ページからカードを削除します。誤ってカードを削除した場合は [元に戻す] ボタンを使用して元に戻すことができます。

箱ひげ図の仕組み

箱ひげ図は次のコンポーネントから構成されます。


ラベル	コンポーネント	説明
	ひげ	第一四分位より小さなデータの範囲と第三四分位より大きなデータの範囲それぞれのひげには、データの 25 パーセントが存在します。ひげは通常、外れ値の閾値を設定する IQR の 1.5 倍を超えることはありません。
	箱	第一四分位から第三四分位の間にあるデータの範囲。データの 50 パーセントは、この範囲内に存在します。第一四分位から第三四分位の範囲は、四分位範囲 (IQR) とも呼ばれます。
	最大	データセット内で最も大きな値、またはひげにより設定された閾値の外部にない最も大きな値。
	第三四分位	データの 75 パーセントがこの値より小さく、データの 25 パーセントがこの値より大きくなります。
	中央値	データセットの中央の値。数値の半分は中央値より大きく、半分は中央値より小さくなります。中央値は、第二四分位とも呼ばれます。
	第一四分位	データの 25 パーセントがこの値より小さく、データの 75 パーセントがこの値より大きくなります。
	最小	データセット内で最も小さな値、またはひげにより設定された閾値の外部にない最も小さな値。
	外れ値	ひげにより設定された制限より高い/低いデータ値。