コンポジット インデックスの計算ツールは、複数の数値変数を組み合わせて、1 つのインデックスを作成します。
例
このツールの使用シナリオには次のようなものがあります。
- 環境保護部門のメンバーは、一般の人々に政策や汚染について知らせるために大気質インデックスを作成したいと考えます。 環境保護部門では、基準の汚染物質に対応する監視ステーションからデータを収集します。 その後、アナリストは、コンポジット インデックスの計算ツールを実行して、個々の汚染物質インジケーターを 1 つの大気質インデックスに結合できます。
- 管轄区域がインフラストラクチャ助成金を申請したいと考えています。 助成金の資格を得るには、その資源が十分なサービスを受けられていないコミュニティに使用されることを証明する必要があります。 インフラストラクチャと人口統計の変数を組み合わせたインデックスを作成して、最もサービスが行き届いていない地域を特定できます。
使用上の注意
コンポジット インデックスの計算ツールには、入力の設定、インデックスの設定、結果のレイヤーが含まれます。
入力
[入力] グループには、次のパラメーターがあります。
- [フィーチャまたはテーブルの入力] は、インデックスに結合される変数を含むテーブルまたはフィーチャです。
フィーチャの入力では、レイヤー名の下にフィーチャの数が表示されます。 この数には、フィルターを使用して削除されたフィーチャを除く、レイヤー内のすべてのフィーチャが含まれます。 処理範囲などの環境設定は、フィーチャの数に反映されません。
- [変数の入力] は、インデックスを作成するために結合される変数です。 少なくとも 2 つの変数を入力します。 各変数について、以下を指定します。
- [フィールド] は、変数を含む [フィーチャまたはテーブルの入力] の値の数値フィールドです。 フィールド内の欠損値のあるレコードは解析に含まれません。
- [方向の反転] は、変数の値が反転されるかどうかを指定します。 オンにすると、当初最高値を持っていたフィーチャまたはレコードの値が最低値になり、逆も同様になります。 値は、スケール処理の後に反転されます。 インデックスを作成するには、変数が互換性のある縮尺である必要があります。必ず各変数の低い値と高い値の意味に矛盾がないようにするため、場合によってはいくつかの変数を反転する必要があります。
- [加重] は、インデックスに対する変数の相対的な影響です。 各重みのデフォルト値は 1 なので、各変数の寄与は等しくなります。 重みを増加または減少させて、変数の相対的な重要性を反映します。 たとえば、ある変数が別の変数の 2 倍重要であれば、重み値 2 を使用します。
インデックスの設定
[インデックスの設定] グループには次のパラメーターがあります。
- [変数のスケール方法と結合方法] には、入力変数をスケール処理し、その変数を組み合わせてインデックスを作成するために使用する方法が含まれます。 スケール処理は、変数の結合前に確実に互換性のある縮尺にする事前処理の一種です。 スケール処理された変数を組み合わせて、単一のインデックス値を作成します。 次のオプションを利用できます。
- [値の結合 (スケール処理済みの値の平均値)] は、入力変数を 0 〜 1 の間でスケール処理 (最小値-最大値によるスケール処理) し、処理された値の平均値を計算して、インデックスを作成します。 この方法は、解釈しやすいインデックスの作成に便利です。 入力変数の分布と外れ値の形状は、インデックスに影響します。
- [ランクの結合 (パーセンタイルの平均値)] は、入力変数のランクを 0 〜 1 の間でスケール処理 (パーセンタイルによるスケール処理) し、処理されたランクの平均値を計算して、インデックスを作成します。 このオプションは、変数のランクが値の差よりも重要な場合に役立ちます。 入力変数の分布と外れ値の形状は、インデックスに影響しません。
- [生の値の結合 (生の値の平均値)] は、未処理の入力変数の平均値を計算して、インデックスを作成します。 このオプションは、変数がすでに互換性のある縮尺の場合に便利です。
- [スケール処理済みの値の複合 (スケール処理済みの値の幾何学的平均値)] は、入力変数を 0 〜 1 の間でスケール処理 (最小値-最大値によるスケール処理) し、処理された値の幾何学的平均値を計算して、インデックスを作成します。 高い値は低い値を無効にしないので、このオプションは、複数の変数に高い値がある場合にのみ、より高いインデックス値が発生するインデックスを作成する場合に役立ちます。
- [ランクの複合 (パーセンタイルの幾何学的平均値)] は、入力変数のランクを 0 〜 1 の間でスケール処理 (パーセンタイルによるスケール処理) し、処理されたランクの幾何学的平均値を計算して、インデックスを作成します。 このオプションは、値間の差よりも変数値のランキングが重要な場合、および高い変数値が低い変数値を無効にすべきではない場合に役立ちます。
- [生の値の複合 (生の値の幾何学的平均値)] は、未処理の入力変数の幾何学的平均値を計算して、インデックスを作成します。 このオプションは、変数がすでに互換性のある縮尺であり、高い変数値が低い変数値を相殺すべきではない場合に役立ちます。
- [極値のハイライト表示 (90 番目のパーセンタイルを超える値の数)] は、90 番目のパーセンタイル以上の値を持つ入力変数の数をカウントして、インデックスを作成します。 この方法は、最も極端または最も困窮していると見なされる可能性のある場所を特定するのに役立ちます。
- [インデックス値の反転] は、出力インデックス値を反転するかどうかを指定します。 オンにすると、高いインデックス値は低いインデックス値として処理され、逆も同様です。 反転は、スケール処理済みの変数を結合する前に適用されます。
- [インデックスの最小値と最大値] は、出力インデックスの最小値と最大値です。 最小値と最大値を指定すると、結合される変数に最小値-最大値のスケール処理が適用されます。
結果レイヤー
[結果レイヤー] グループには次のパラメーターがあります。
- [出力名] は、作成および表示されるレイヤーの名前を指定します。 名前は、一意でなければなりません。 組織内に同じ名前のレイヤーがすでに存在する場合、ツールは失敗し、別の名前を指定するよう求められます。
- [フォルダーに保存] は、結果を保存する [マイ コンテンツ] 内のフォルダーの名前を指定します。
環境
解析環境設定は、ツールの結果に影響する追加パラメーターです。 ツールの解析環境設定には、[環境設定] パラメーター グループからアクセスできます。
このツールでは次の解析環境が適用されます。
クレジット
このツールはクレジットを消費します。
このツールの実行に必要なクレジット数を計算するには、[クレジットの推定] を使用します。 詳細については、「空間解析のクレジットの概要」をご参照ください。
制限事項
適切なコンポジット インデックスを作成できるかどうかは、インデックスが答えようとしている問題、変数の選択、および適用される方法の注意深い検討によって決まります。
出力
ツールの出力には、得られたインデックスを持つレイヤーが含まれます。 レイヤーには、事前処理 (反転およびスケール処理) 後の入力変数、反転および最小値-最大値スケール処理の適用前の未処理インデックス、インデックス値、インデックスのランク、インデックスのパーセンタイルを持つフィールドが含まれます。 これには、等量クラス、等間隔クラス、標準偏差クラスに再分類されたインデックス値のフィールドも含まれます。 Map Viewer では、これらのフィールドを使用し、スタイルの適用とチャートの構成を行って、結果の空間的なパターンと分布を調べることができます。
解析に関する詳細情報を表示するには、[履歴] ウィンドウを開き、ツールの正常な実行を検索してクリックします。 解析の詳細が [結果] タブに表示されます。 [結果] タブには、解析に関するその他の詳細が含まれます。 その他の詳細は、レイヤーのアイテム ページでも確認できます。 出力レイヤーの横にあるオプション ボタンをクリックし、[詳細の表示] をクリックします。
ライセンス要件
このツールには、次のユーザー タイプと構成が必要です。
- Creator、Professional、Professional Plus ユーザー タイプ
- 公開者、ファシリテーター、管理者ロール、またはそれと同等のカスタム ロール
リソース
詳細については、次のリソースをご参照ください。