Il est important que les administrateurs d’une organisation ArcGIS Online prennent en compte les points suivants dans le cadre de l’utilisation de ArcGIS Velocity.
Planifier la capacité d’un abonnement ArcGIS Velocity
Un abonnement Velocity inclut des capacités de traitement et de stockage permettant de collecter des observations en temps réel, de détecter les incidents d’intérêt, de stocker l’historique des observations et d’analyser les données historiques pour les modèles au fil du temps. Il est important cependant de tenir compte des cas d’utilisation cibles de votre organisation et d’évaluer comment les configurer dans les limites de la capacité incluse dans votre licence ArcGIS Velocity, notamment en ce qui concerne la vitesse des données entrantes. Pour en savoir plus sur les niveaux de licence ArcGIS Velocity, consultez la rubrique Licences.
La vitesse des flux de données temps réel varie en raison de facteurs tels que le type de données, le nombre de ressources suivies, le nombre de capteurs déployés et la fréquence à laquelle les nouvelles observations sont signalées. De graves tempêtes, par exemple, présentent un intérêt pour de nombreuses organisations en vue de protéger des infrastructures critiques. Le nombre de tempêtes actives simultanément est néanmoins faible (en fonction de la zone d’étude) et les mises à jour ne se font généralement pas à grande vitesse. D’un autre côté, une entreprise de logistique ou d’expédition peut posséder des milliers de véhicules qui signalent leur position toutes les quelques secondes.
Les cas d’utilisation pour les flux de données en temps réel sont également très variés. Par exemple, les organisations de transport peuvent s’intéresser à des cas d’utilisation tels que les suivants :
- Géolocalisation de flotte (véhicule)
- Suivi d’équipement
- Détection d’anomalie (par exemple des voitures en panne sur la route)
- Messagerie électronique (par exemple des alertes concernant des phénomènes météorologiques)
- Alertes en cas d’intrusion sur la zone de travail
- Suivi des véhicules connectés
La vitesse des données et les cas d’utilisation d’analyse sont pris en compte pour une utilisation efficace de votre abonnement ArcGIS Velocity. Si votre organisation dispose de moins de 200 véhicules professionnels ou de pièces d’équipement à suivre, et si les emplacements des ressources ne sont mis à jour que toutes les quelques minutes, la vitesse prise en charge dans la licence Standard peut se révéler suffisante. Pour en savoir plus sur les vitesses des données prises en charge selon les différents niveaux de licence, consultez la rubrique Licences. En outre, la licence Standard prend en charge l’exécution de dix éléments maximum à la fois, dont l’un serait dans ce cas-là le flux ingérant les données de ressource. Avec l’exécution des neufs éléments restants, vous pouvez configurer des analyses distinctes pour traiter différents scénarios d’alerte ou d’analyse. Inversement, vous pouvez exécuter plusieurs types de détection d’incident et d’alerte dans une même analyse en temps réel et collecter et suivre les flux de données supplémentaires avec les flux ou analyses restants.
La licence de type Dedicated offre une architecture de capacité de calcul dédiée qui peut être optimisée pour répondre à un grand nombre de flux et d’analyses ou pour gérer une plus grande vitesse des données et des analyses complexes. Par exemple, le suivi des véhicules connectés implique généralement des flux de données haute vitesse et utiliserait donc une plus grande capacité (en tant que cas d’utilisation individuel) que les autres exemples.
La capacité des abonnements Advanced et Dedicated peut être revue à la huasse avec le traitement et le stockage supplémentaires. Les administrateurs des organisations sont encouragés à collaborer avec les représentants de leur compte Esri pour prévoir une capacité adaptée à leurs processus. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Capacité de calcul et de stockage.
Définir les utilisateurs qui ont besoin de privilèges de temps réel
ArcGIS Velocity permet aux utilisateurs de créer des flux, des analyses en temps réel et des analyses de Big Data pour exploiter les données d’observation et de suivi. Les flux et les analyses en temps réel sont des tâches continues ou des tâches en temps réel, ce qui signifie qu’elles sont toujours en cours d’exécution et consomment de la capacité dans votre abonnement Velocity. Vous voudrez peut-être prendre en compte les flux et analyses en temps réel clés requis pour vos processus organisationnels et limiter l’accès à ces éléments aux utilisateurs qui géreront ces processus. Les administrateurs peuvent afficher, mettre à jour, démarrer et arrêter les éléments créés par d’autres utilisateurs. Pour plus d’informations sur les privilèges utilisateur, reportez-vous à la rubrique Créer des rôles et attribuer des utilisateurs.
Un modèle courant consiste à exécuter un ensemble défini de flux et d’analyses en temps réel associées qui traitent et stockent les données entrantes dans une couche d’entités. Un groupe plus large d’utilisateurs peut ensuite exécuter des analyses de Big Data ad hoc sur la couche d’entités pour répondre aux différentes questions liées à la mission.
Encourager les utilisateurs à gérer leurs éléments temps réel de manière proactive
Dans la mesure où les flux et les analyses temps réel sont des tâches qui s’exécutent en continu et consomment de la capacité, il est important de gérer ces éléments de manière proactive. Encouragez les utilisateurs à mettre fin aux flux et aux analyses en temps réel qui ne sont pas nécessaires, ou qui ont été mis en place essentiellement à des fins de test et de développement. Les administrateurs peuvent afficher, mettre à jour, démarrer et arrêter les éléments créés par d’autres utilisateurs.
Passer en revue les éléments temps réel actifs
Nous vous recommandons de passer régulièrement en revue les tâches en temps réel publiées avec Velocity, au cas où des tâches s’exécutent alors que ce n’est pas nécessaire. Sur n’importe quelle page de liste d’éléments, choisissez Organization Content (Contenu de l’organisation) au lieu de My Content (Mon contenu). Lorsque vous sélectionnez Organization Content (Contenu de l’organisation), vous pouvez contrôler certains détails des éléments de l’utilisateur, par exemple la structure d’un flux ou les journaux de l’élément, mais aussi arrêter les tâches en cours d’exécution. Cela vous permet de libérer de la capacité de traitement, si cela est nécessaire. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Gestion de flux et d’analyse.
Appliquer des périodes de conservation des données plus courtes
Lorsqu’ils créent des couches d’entités en sortie, les utilisateurs peuvent appliquer des politiques de conservation des données d’une durée allant d’une heure à un an. En tant que pratiques conseillées, tenez compte à la fois du stockage disponible et des besoins de vos utilisateurs ainsi que des cas d‘utilisation.
Chaque abonnement à Velocity inclut une capacité de stockage donnée. Dans le cadre du stockage des données entrantes au fil du temps, les pratiques conseillées consistent à tester et à observer la croissance de la couche d’entités sur plusieurs jours. Le pourcentage de stockage utilisé par une couche d’entités peut être exploré sur la page Storage Utilization (Utilisation du stockage) dans l’application. Définissez la période de conservation des données afin que la couche d’entités ne consomme pas une trop grande partie de votre stockage global avant la purge des anciennes données.
En outre, nous recommandons de réfléchir à la durée réelle pendant laquelle vos données sont pertinentes pour vos processus quotidiens, et non pour les processus d’analyse occasionnels. Définissez en tant que politique de conservation des données, la durée pendant laquelle vous avez besoin que les données soient disponibles pour une exploration et une visualisation immédiate. Si vous avez besoin de données plus anciennes de manière occasionnelle, vous pouvez alors choisir d’exporter les données dans l’archive (stockage froid) avant de les purger de la couche d’entités.
L’application d’une durée de conservation des données plus courte pour les jeux de données qui augmentent en volume en temps réel optimise le stockage d’entités restant disponible pour les résultats d’analyse. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Présentation de la conservation des données.
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