Exemples de notebooks

Plusieurs exemples de notebooks illustrent la gamme de fonctionnalités et d’applications disponibles dans ArcGIS Notebooks. Chaque exemple de notebook présente un processus d’une catégorie fonctionnelle, par exemple la science des données, l’analyse spatiale, la gestion du contenu ou l’administration SIG. Vous pouvez apporter des modifications à un exemple de notebook et l’enregistrer dans vos notebooks.

Accéder à la bibliothèque d’exemples de notebooks

Pour accéder à la bibliothèque d’exemples de notebooks Esri, procédez comme suit :

  1. Connectez-vous en tant qu’utilisateur doté de privilèges permettant de créer des notebooks.
  2. Dans la barre de navigation de votre organisation, cliquez sur Notebook.

    La page d’accueil de Notebooks s’ouvre.

  3. Cliquez sur l’onglet Esri sample notebooks (Exemples de notebooks Esri).
  4. Si vous souhaitez afficher un aperçu d’un exemple de notebook, cliquez sur Preview (Aperçu)
  5. Si vous souhaitez ouvrir un exemple de notebook, cliquez sur Open (Ouvrir).

Exemples de notebooks disponibles

Les exemples de notebooks suivants sont disponibles dans votre organisation ArcGIS Online, organisés par catégorie :

  • Administration : déployer des notifications automatiques
  • Administration : gérer et allouer les crédits
  • Administration : gérer les utilisateurs inactifs
  • Administration : valider les profils utilisateur
  • Analyse d’agrégation : rechercher le district universitaire dans lequel les familles à faible revenu sont les moins nombreuses
  • Gestion de contenu : rechercher les URL endommagées
  • Gestion de contenu : identifier les éléments non sécurisés
  • Gestion de contenu : valider les métadonnées d’un élément
  • Analyse criminelle : analyser les actes criminels à Boston
  • Deep Learning : prédire l’oscillation australe El Niño
  • Feuille de route et calcul d’itinéraire : trouver l’hôpital le plus proche
  • Régression EBK : identifier les îlots de chaleur urbains
  • Classification basée sur les forêts : prédire les taux d’asthme
  • Machine Learning : ramener les modèles climatiques à une échelle inférieure
  • Analyse de réseau : enquêter sur les inondations à Chennai
  • Analyse de réseau : surveiller la pollution des rivières
  • Analyse raster : compter les entités dans l’imagerie satellite
  • Sélection de site : rechercher des centres de soins
  • Sélection de site : rechercher des agrégats de restaurants
  • Analyse spatiale : analyser les modèles des permis commerciaux (partie 1 sur 2)
  • Analyse spatiale : analyser les modèles des permis commerciaux (partie 2 sur 2)