Disponible en análisis en tiempo real y de big data.
La herramienta Detectar huecos está disponible en análisis de datos en tiempo real y big data, pero las funcionalidades y los detalles de cómo funciona esta herramienta son diferentes entre los tipos de análisis. En análisis en tiempo real, la herramienta Detectar huecos monitoriza todas las observaciones entrantes e informes cada vez que un rastreo haya sobrepasado la duración de los huecos especificada. La detección de huecos se puede configurar en un intervalo especificado y se crea una notificación de huecos como evento de salida. Como alternativa, en los análisis de big data, la herramienta Detectar huecos procesa el conjunto completo de entidades proporcionado a la herramienta y basado en los valores de los campos clave definidos para las opciones Id. de rastreo y Hora de inicio, e identifica las entidades de hueco inicial, final o en curso según los parámetros definidos para cada rastreo.
Ejemplo
A continuación, se muestran ejemplos de uso de la herramienta Detectar huecos:
- E un análisis en tiempo real, una red de manómetros inteligentes reporta el nivel de presión cada 10 segundos. Un equipo de mantenimiento desea saber si alguno de los manómetros se ha desconectado y no reporta información de presión. La herramienta Detectar huecos se puede configurar con una duración de los huecos de 30 segundos y un intervalo de detección de huecos de 5 segundos. Con esta configuración, la herramienta Detectar huecos comprueba todos los manómetros conocidos cada 5 segundos para determinar si alguno ha pasado más de 30 segundos sin reportar información de presión.
- En un análisis de big data, un administrador de flotas está revisando la regularidad de informe de datos de ubicación automática de vehículos (AVL) durante un periodo de varias semanas para garantizar que los sensores de los vehículos y la API del proveedor de los sensores estén proporcionando entidades de manera constante. La herramienta Detectar huecos se puede configurar para identificar los rastreos de entidades en los que faltan entidades superiores a la duración de los huecos especificada, por ejemplo, 15 minutos.
Notas de uso
Tenga en cuenta lo siguiente al trabajar con la herramienta Detectar huecos:
- Se recomienda que el valor del parámetro Duración de hueco es igual o mayor que el intervalo previsto entre observaciones. Si la duración de los huecos definida es menor que el intervalo esperado normal, detecta con frecuencia huecos falsos.
- Esta herramienta solo procesa los eventos con un Id. de rastreo único. Se debe especificar un campo clave en la opción Id. de rastreo del dataset de entrada para utilizar esta herramienta.
- Notas de uso específicas para análisis en tiempo real:
- La herramienta Detectar huecos se ejecuta a la velocidad especificada en el parámetro Intervalo de detección de huecos. Significa que, si el intervalo de detección de huecos está establecido en 20 minutos, la herramienta Detectar huecos revisa todos los rastreos conocidos cada 20 minutos para determinar si alguno ha superado la duración de los huecos.
- La herramienta Detectar huecos para análisis en tiempo real ofrece los modos de notificación Continuo o Al cambiar para cuando se detecta un hueco.
- Continuo: se crea un evento de hueco cuando se detecta un hueco por primera vez para un Id. de rastreo determinado. Se crea un evento de hueco adicional a la velocidad especificada en el parámetro Intervalo de detección de huecos durante el tiempo que haya un hueco en curso. Se emite un evento de hueco final cuando se vuelve a observar el mismo Id. de rastreo.
- Al cambiar: se crea un evento de hueco cuando se detecta por primera vez un hueco para un Id. de rastreo determinado. Se emite un segundo y último evento de hueco cuando se vuelve a observar el mismo Id. de rastreo.
- Se deben especificar una Duración de los huecos y un Intervalo de detección de huecos para identificar los huecos. Las entidades que no sean iguales o mayores que la duración de los huecos especificada se identificarán como huecos. La detección de huecos se produce a la velocidad especificada en el parámetro Intervalo de detección de huecos.
- En análisis en tiempo real, la herramienta Detectar huecos mantiene un almacén de estado de la observación actual para cada Id. de rastreo. Cuando se recibe una nueva observación, se compara con la observación actual del mismo Id. de rastreo, si está presente, para determinar si se ha producido un hueco. Si la nueva observación tiene una marca de tiempo más reciente que la observación actual en el almacén de estado, se sustituye la observación actual. Si tiene una marca de tiempo idéntica a la observación actual para el mismo Id. de rastreo, la herramienta no distingue entre ambas observaciones. Significa que la herramienta no reemplaza la observación actual del almacén de estado por la nueva observación, la nueva observación no se agrega al almacén de estado y las futuras observaciones de este Id. de rastreo se comparan con la observación actual que ha permanecido en el almacén de estado hasta que llega una nueva observación con una marca de tiempo más reciente. La herramienta registra una advertencia cuando esto sucede.
- Notas de uso específicas para análisis de big data
- La herramienta Detectar huecos para análisis de big data proporciona los métodos de detección de huecos Individual o Acumulativo.
- Individual: identifica un único hueco cuando la diferencia de tiempo entre dos entidades consecutivas para un Id. de rastreo determinado supera la duración del hueco.
- Acumulativo: identifica como un único hueco las diferencias de tiempo consecutivas entre dos entidades consecutivas para un Id. de rastreo determinado que supera la duración de los huecos.
- Para identificar huecos, se debe especificar un valor en el parámetro Duración de los huecos. Las entidades con huecos de tiempo que sean iguales o mayores que la duración de los huecos se identificarán como huecos.
- Elija si desea generar todos los tipos de entidades de huecos (entidades iniciadas, en curso y finales) o solo los huecos finales (entidades finales).
- Se pueden especificar uno o varios campos para identificar rastreos además del campo especificado como Id. de rastreo. Los recorridos se representan mediante la combinación única de uno o más campos de recorridos.
- La herramienta Detectar huecos para análisis de big data proporciona los métodos de detección de huecos Individual o Acumulativo.
Parámetros
A continuación se indican los parámetros de la herramienta Detectar huecos:
Parámetro | Descripción | Tipo de datos |
---|---|---|
Capa de entrada | Rastreos en los que se buscan huecos en una transmisión de datos. | Entidades |
Duración de los huecos | Especifica la ventana de tiempo en la que se debe recibir una observación para un rastreo. | Cadena de caracteres |
Modo/método de notificación | Especifica los métodos de notificación o detección de huecos. Las opciones disponibles para este parámetro difieren entre los análisis de datos en tiempo real y big data.
| Cadena de caracteres |
Intervalo de detección de huecos (solo análisis en tiempo real) | Especifica la frecuencia con la que se debe comprobar si los eventos superan el valor especificado en el parámetro Duración de los huecos. Este parámetro solo se aplica a los análisis en tiempo real. | Cadena de caracteres |
Solo huecos finalizados (solo análisis de big data) | Especifica si se deben generar todas las entidades que participan en un hueco (entidades iniciadas, en curso y finales) o solo las entidades finales de cada hueco. Este parámetro solo se aplica a los análisis de big data. | Booleano |
Campos de Id. de rastreo | Elija los campos para identificar de forma única las entidades que se desea procesar. El parámetro se rellena automáticamente si se establece un campo clave para la opción Id. de rastreo en la entrada. | Campos |
Capa de salida: análisis en tiempo real
La capa de salida de esta herramienta en análisis en tiempo real tiene los campos y valores de la entidad entrante y también contienen campos adicionales, como lastReceived, IsGap y GapDuration.
Nombre de campo | Descripción | Tipo de campo |
---|---|---|
LastReceived | La marca de tiempo de la observación más reciente recibida para el rastreo. | Fecha |
IsGap | El estado de hueco actual: true si existe una condición de hueco y false si no. | Booleano |
GapDuration | El tiempo total transcurrido del hueco en curso. | Entero |
Capa de salida: análisis de big data
La capa de salida de esta herramienta en análisis de big data tiene los campos y valores de la entidad entrante y también contiene seis campos adicionales, incluidos GapFeatureType, GapId, GapStartTime, GapEndTime, GapCurrentDuration y GapOverallDuration.
Nombre de campo | Descripción | Tipo de campo |
---|---|---|
GapFeatureType | La parte del hueco identificado que representa una entidad. Los valores posibles son Iniciado, En curso y Finalizado. | Cadena de caracteres |
GapId | Un Id. único generado para representar cada hueco independiente. | Cadena de caracteres |
GapStartTime | La fecha y hora en que comenzó el evento de hueco. | Fecha |
GapEndTime | La fecha y hora en que finalizó el evento de hueco. | Fecha |
GapCurrentDuration | La cantidad de tiempo transcurrido actual en curso en el hueco actual para la entidad de hueco. Los tipos de entidad de hueco de Iniciado siempre tienen un GapCurrentDuration de 0. Los tipos de entidad de hueco de Finalizado tiene el mismo valor para GapCurrentDuration y GapOverallDuration. | Flotante |
GapOverallDuration | La cantidad total de tiempo transcurrido del hueco al que pertenece esta entidad. | Flotante |
Consideraciones y limitaciones
Existen varias consideraciones que se deben tener en cuenta a la hora de utilizar la herramienta Detectar huecos:
- El parámetro Duración de hueco (solo análisis en tiempo real) no puede superar las 24 horas. Plantéese utilizar un análisis de big data para supervisar entidades si se espera que la duración del hueco sea mayor.
- La herramienta Detectar huecos (solo análisis en tiempo real) mantiene el estado de un hueco durante un máximo de siete días.