ArcGIS Velocity admite el uso de barreras geográficas y barreras geográficas dinámicas en varias de las herramientas de análisis de datos en tiempo real y big data.
Barreras geográficas
El uso de barreras geográficas es una forma de análisis espacial en tiempo real en el que las entidades (con frecuencia, puntos de rastreo) se evalúan mediante áreas de interés (con frecuencia, áreas de polígono). Lo más habitual es analizar observaciones basadas en puntos para determinar si han entrado o salido de un perímetro virtual.
Varias herramientas de análisis de datos en tiempo real y big data permiten utilizar barreras geográficas para identificar ciertas relaciones espaciales que pueden ocurrir entre entidades de un feed o fuente de datos de destino y un conjunto de entidades de unión espacial, o barreras geográficas. Las entidades utilizadas como barreras geográficas deben estar conectadas al puerto de unión de la herramienta de barreras geográficas. Las barreras geográficas pueden ser puntos, líneas o polígonos. Las relaciones espaciales disponibles dependen del tipo de geometría de los datos de unión y de destino de entrada.
Estos son algunos ejemplos de casos de uso de barreras geográficas:
- Una empresa de logística desea detectar cuándo un vehículo de reparto se encuentra a menos de 5 minutos de un destino de reparto para enviar un mensaje al destinatario.
- Datos de destino: un feed de las ubicaciones de los vehículos de reparto
- Datos de unión (barreras geográficas): una capa de entidades que contiene polígonos de tiempo de recorrido por vehículo de 5 minutos, generados previamente mediante herramientas de análisis de red de ArcGIS
- Un aeropuerto desea activar la iluminación de aterrizaje automática cuando un avión se encuentra dentro de su espacio aéreo.
- Datos de destino: un feed de posiciones de aeronaves
- Datos de unión (barreras geográficas): una capa de entidades que contiene polígonos acreditados de espacios aéreos
- Una naviera desea rastrear y detectar cuándo sus buques se han desviado de sus rutas planificadas.
- Datos de destino: un feed de posiciones AIS de buques
- Datos de unión (barreras geográficas): una capa de entidades que contiene rutas esperadas pregeneradas para cada buque o una zona de influencia alrededor de estas rutas
Entre las herramientas de análisis de datos en tiempo real y big data que admiten las barreras geográficas están:
Si las entidades de unión (las barreras geográficas) no cambian, utilice una fuente de datos estática para obtener el máximo rendimiento. Cuando se utiliza una fuente de datos estática, las entidades de unión se recopilan una vez cuando comienza el análisis y no se refrescan de nuevo hasta que se reinicia el análisis.
Barreras geográficas dinámicas
En varias herramientas de análisis en tiempo real, es posible utilizar barreras geográficas dinámicas para identificar relaciones espaciales entre las entidades de un feed de destino y un conjunto de entidades de otro feed de unión (las barreras geográficas), actualizándose ambas en tiempo real o en tiempo casi real. La herramienta que trabaja con las barreras geográficas emplea la observación más reciente de cualquier Id. de rastreo concreto como barreras geográficas.
- Si hay un feed conectado al puerto de unión, las entidades de unión (las barreras geográficas) se refrescan continuamente en función de las entidades entrantes del feed de unión. En este caso, el procesamiento de las barreras geográficas se realiza dinámicamente en función de las entidades cambiantes de los feeds de unión y destino.
- Con las barreras geográficas dinámicas, se requiere el valor del parámetro Ventana de tiempo de unión.
- Si el feed de unión no tiene un campo etiquetado como END_TIME y la última observación conocida de una entidad de unión es más antigua que la ventana de tiempo de unión especificada, las observaciones se purgarán de la memoria de la herramienta y no se incluirá en el análisis.
- Si el feed de unión tiene un campo etiquetado como END_TIME, la entidad se descarta por antigüedad del almacén de barreras geográficas de acuerdo con el valor del campo etiquetado como END_TIME o al cerrar la ventana de tiempo de unión, lo que ocurra primero.
Algunos ejemplos de casos de uso de barreras geográficas dinámicas son:
- Los analistas que realizan un seguimiento de la actividad de vehículos desean definir, modificar y eliminar áreas de interés para detectar vehículos entrantes y salientes. Parte de ello es actualizar las áreas de interés a medida los analistas las crean, actualizan y eliminan y envían alertas al analista adecuado cuando un vehículo entra o sale de cualquiera de las zonas de vigilancia activas. En este ejemplo, la herramienta de barreras geográficas dinámicas utiliza barreras geográficas actualizadas continuamente, las zonas de vigilancia activas, a medida que los analistas las modifican.
- Una empresa logística desea rastrear y monitorizar de forma continua un feed de datos de polígonos de meteorología adversa y alertar durante el vuelo a los pilotos que se encuentran a una distancia determinada de una tormenta. En este caso, el feed de aeronaves proporciona los datos de destino y las áreas meteorológicas son los datos de unión o las barreras geográficas. A medida que se actualiza la información meteorológica, la herramienta de barreras geográficas identifica las aeronaves afectadas.
- El departamento de transporte de una ciudad realiza un rastreo de sus vehículos de mantenimiento en un solo feed y también recibe un feed de eventos que podrían afectar o poner en peligro al vehículo o al conductor, como atascos, accidentes, manifestaciones o actividad policial. Con cada nueva observación de vehículo, una herramienta de barreras geográficas dinámicas identifica el evento (barrera geográfica) más cercano que se ha producido en los últimos 15 minutos y la distancia entre el vehículo y ese evento.
Las siguientes herramientas de análisis en tiempo real admiten barreras geográficas dinámicas:
Nota:
El tamaño máximo de las barreras geográficas admitido en análisis en tiempo real no puede superar los 768 MB.