Disponible en análisis en tiempo real y de big data.
La herramienta Detectar huecos 
está disponible en análisis de datos en tiempo real y big data, pero las funcionalidades y los detalles de cómo funciona esta herramienta son diferentes entre los tipos de análisis. En análisis en tiempo real, la herramienta Detectar huecos monitoriza todas las observaciones entrantes e informes cada vez que un rastreo haya sobrepasado la Duración de los huecos especificada. La detección de huecos se produce a la velocidad del Intervalo de detección de huecos y se crea una notificación de huecos como evento de salida. Como alternativa, en los análisis de big data, la herramienta Detectar huecos procesa el conjunto completo de entidades proporcionado a la herramienta y basado en los valores de los campos clave Id. de rastreo y Hora de inicio, e identifica las entidades de hueco inicial, final o en curso según los parámetros definidos por el usuario para cada rastreo.
Ejemplos
- Análisis en tiempo real
- Una red de manómetros inteligentes reporta el nivel de presión cada 10 segundos. Un equipo de mantenimiento desea saber cuándo se ha desconectado alguno de los manómetros y no reporta información de presión. La herramienta Detectar huecos se puede configurar con una Duración de los huecos de 30 segundos y un Intervalo de detección de huecos de 5 segundos. Con esta configuración, la herramienta Detectar huecos comprobará todos los manómetros conocidos cada 5 segundos para determinar si alguno ha pasado más de 30 segundos sin reportar información de presión.
- Análisis de big data
- Un administrador de flotas está revisando la regularidad de informe de datos de ubicación automática de vehículos (AVL) durante un periodo de varias semanas para garantizar que los sensores de los vehículos y la API del proveedor de los sensores estén proporcionando entidades de manera constante. La herramienta Detectar huecos se puede configurar para identificar los rastreos de entidades en los que faltan entidades superiores a la Duración de los huecos especificada, por ejemplo, 15 minutos.
Notas de uso
- Duración de los huecos debería definirse en un valor igual o mayor que el intervalo esperado entre las observaciones. Si la Duración de los huecos definida es menor que el intervalo esperado normal, detectará con frecuencia huecos falsos.
- Esta herramienta solo procesa los eventos con un Id. de rastreo único. Se debe identificar un campo clave Id. de rastreo en el dataset de entrada para utilizar esta herramienta.
- Notas de uso específicas para análisis en tiempo real.
- La herramienta Detectar huecos se ejecuta a la velocidad especificada en el Intervalo de detección de huecos. Significa que, si el Intervalo de detección de huecos está establecido en 20 minutos, la herramienta Detectar huecos revisará todos los rastreos conocidos cada 20 minutos para determinar si alguno ha superado la Duración de los huecos.
- La herramienta Detectar huecos para análisis en tiempo real ofrece los modos de notificación Continuo o Al cambiar para determinar cuándo se detecta un hueco.
- Continuo: se creará un evento de hueco cuando se detecte un hueco por primera vez para un Id. de rastreo determinado. Se creará un evento de hueco adicional a la velocidad del Intervalo de detección de huecos durante el tiempo que haya un hueco en curso. Se emitirá un evento de hueco final cuando se vuelva a observar el mismo Id. de rastreo.
- Al cambiar: se creará un evento de hueco cuando se detecte por primera vez un hueco para un Id. de rastreo determinado. Se emitirá un segundo y último evento de hueco cuando se vuelva a observar el mismo Id. de rastreo.
- Se deben especificar una Duración de los huecos y un Intervalo de detección de huecos para identificar los huecos. Las entidades que no sean iguales o mayores que la duración de los huecos especificada se identificarán como huecos. La detección de huecos se produce a la velocidad especificada en el Intervalo de detección de huecos.
- En análisis en tiempo real, la herramienta Detectar huecos mantiene un almacén de estado de la observación actual para cada Id. de rastreo. Cuando se recibe una nueva observación, se compara con la observación actual del mismo Id. de rastreo, si está presente, para determinar si se ha producido un hueco. Si la nueva observación tiene una marca de tiempo más reciente que la observación actual en el almacén de estado, se sustituye la observación actual. Si tiene una marca de tiempo idéntica a la observación actual para el mismo Id. de rastreo, la herramienta no distingue entre ambas observaciones. Significa que la herramienta no reemplazará la observación actual del almacén de estado por la nueva observación, la nueva observación no se agregará al almacén de estado y las futuras observaciones de este Id. de rastreo se compararán con la observación actual que permanezca en el almacén de estado hasta que llegue una nueva observación con una marca de tiempo posterior. La herramienta registrará una advertencia cuando esto suceda.
- Notas de uso específicas para análisis de big data
- La herramienta Detectar huecos para análisis de big data proporciona los métodos de detección de huecos Individual o Acumulativo.
- Individual: identifica un único hueco cuando la diferencia de tiempo entre dos entidades consecutivas para un Id. de rastreo determinado supera la duración del hueco.
- Acumulativo: identifica como un único hueco las diferencias de tiempo consecutivas entre dos entidades consecutivas para un Id. de rastreo determinado que supera la duración de los huecos.
- Se debe especificar una Duración de los huecos para identificar los huecos. Las entidades con huecos de tiempo que sean iguales o mayores que la duración de los huecos se identificarán como huecos.
- Elija si desea generar todos los tipos de entidades de huecos (entidades iniciadas, en curso y finales) o solo los huecos finales (entidades finales).
- Se pueden especificar uno o varios campos para identificar rastreos además del campo Track ID. Los recorridos se representan mediante la combinación única de uno o más campos de recorridos.
- La herramienta Detectar huecos para análisis de big data proporciona los métodos de detección de huecos Individual o Acumulativo.
Parámetros
| Parámetro | Descripción | Tipo de datos |
|---|---|---|
Capa de entrada | Los rastreos en los que se buscarán huecos en una transmisión de datos. | Entidades |
Duración de los huecos | Especifica la ventana de tiempo en la que se debe recibir una observación para un rastreo. | Cadena de caracteres |
Modo/método de notificación | Especifica los métodos de notificación o detección de huecos. Las opciones disponibles para este parámetro difieren entre los análisis de datos en tiempo real y big data:
| Cadena de caracteres |
Intervalo de detección de huecos (solo análisis en tiempo real) | Especifica la frecuencia con la que se debe comprobar si los eventos superan la Duración de los huecos. Este parámetro solo se aplica a los análisis en tiempo real. | Cadena de caracteres |
Solo huecos finalizados (solo análisis de big data) | Especifica si se deben generar todas las entidades que participan en un hueco (entidades iniciadas, en curso y finales) o solo las entidades finales de cada hueco. Este parámetro solo se aplica a los análisis de big data. | Booleano |
Campos de Id. de rastreo (solo análisis de big data) | Elija los campos para identificar de forma única las entidades que se desea procesar. El parámetro se rellenará automáticamente si se establece un campo clave TRACK_ID en la entrada. | Campos |
Capa de salida: análisis en tiempo real
La capa de salida de esta herramienta en análisis en tiempo real tendrá los campos y valores de la entidad entrante y también contendrá tres campos adicionales, que son lastReceived, IsGap y GapDuration.
| Nombre de campo | Descripción | Tipo de campo |
|---|---|---|
LastReceived | La marca de tiempo de la observación más reciente recibida para el rastreo. | Fecha |
IsGap | El estado de hueco actual: true si existe una condición de hueco y false si no. | Booleano |
GapDuration | El tiempo total transcurrido del hueco en curso. | Entero |
Capa de salida: análisis de big data
La capa de salida de esta herramienta en análisis de big data tendrá los campos y valores de la entidad entrante y también contendrá seis campos adicionales, que son GapFeatureType, GapId, GapStartTime, GapEndTime, GapCurrentDuration y GapOverallDuration.
| Nombre de campo | Descripción | Tipo de campo |
|---|---|---|
GapFeatureType | La parte del hueco identificado que representa una entidad. Los valores posibles son Iniciado, En curso y Finalizado. | Cadena de caracteres |
GapId | Un Id. único generado para representar cada hueco independiente. | Cadena de caracteres |
GapStartTime | La fecha y hora en que comenzó el evento de hueco. | Fecha |
GapEndTime | La fecha y hora en que finalizó el evento de hueco. | Fecha |
GapCurrentDuration | La cantidad de tiempo transcurrido actual en curso en el hueco actual para la entidad de hueco. Los tipos de entidad de hueco de Iniciado siempre tendrán un GapCurrentDuration de 0. Los tipos de entidad de hueco de Finalizado tendrán el mismo valor para GapCurrentDuration y GapOverallDuration. | Flotante |
GapOverallDuration | La cantidad total de tiempo transcurrido del hueco al que pertenece esta entidad. | Flotante |
Consideraciones y limitaciones
- El parámetro Duración de los huecos (solo análisis en tiempo real) no puede superar las 24 horas. Plantéese utilizar un análisis de big data para supervisar entidades si se espera que la duración del hueco sea mayor.
- La herramienta Detectar huecos (solo análisis en tiempo real) mantendrá el estado de un hueco durante un máximo de siete días.