La caja de herramientas Estadística espacial contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones, patrones, procesos y relaciones espaciales. Si bien pueden haber similitudes entre las estadísticas espaciales y las no espaciales (tradicionales) en términos de conceptos y objetivos, las estadísticas espaciales son únicas ya que se desarrollaron específicamente para ser utilizadas con datos geográficos. A diferencia de los métodos estadísticos no espaciales tradicionales, las estadísticas espaciales incorporan el espacio (proximidad, área, conectividad y otras relaciones espaciales) directamente en sus operaciones matemáticas.
Las herramientas en la caja de herramientas Estadística espacial le permiten resumir las principales características de una distribución espacial (determinar el centro medio o la tendencia direccional global, por ejemplo), identificar clusters espaciales estadísticamente significativos (puntos calientes y puntos fríos) o valores atípicos espaciales, evaluar los patrones generales de clustering o dispersión, agrupar entidades basadas en similitudes de atributos, identificar una escala apropiada de análisis y explorar las relaciones espaciales. Además, para las herramientas escritas con Python, el código fuente está disponible para alentarle a aprender, modificar, extender o compartir estas y otras herramientas de análisis con otros usuarios.
Nota:
Las herramientas en la caja de herramientas Estadística espacial no trabajará directamente con Capa de eventos XY (una capa creada a partir de una tabla que contiene campos de coordenadas x y coordenadas y). Utilice la herramienta Copiar entidades para convertir primero los datos de eventos XY en una clase de entidad antes de ejecutar el análisis.
Al utilizar shapefiles tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles. Esto puede ocasionar resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.
| Conjunto de herramientas | Descripción |
|---|---|
Estas herramientas evalúan si las entidades, o los valores asociados a ellas, forman un patrón espacial agrupado, disperso o aleatorio. | |
Estas herramientas se pueden utilizar para identificar puntos calientes, puntos fríos o valores atípicos espaciales estadísticamente significativos. Existen también herramientas para identificar o agrupar entidades con características similares. | |
Estas herramientas abordan preguntas como ¿dónde está el centro? ¿Cuál es la forma y la orientación? ¿Cuán dispersas están las entidades? | |
Estas herramientas modelan las relaciones de los datos mediante el análisis de regresión o construyen matrices de ponderaciones espaciales. | |
Estas herramientas de utilidades realizan varias funciones: calcular áreas, evaluar distancias mínimas, exportar variables y geometría, convertir archivos de ponderaciones espaciales y capturar puntos coincidentes. |
Recursos adicionales
La página Recursos de estadística espacial en https://www.esriurl.com/spatialstats contiene una variedad de recursos para ayudarle a utilizar las herramientas de Estadística espacial y Minería de patrones en espacio-tiempo, incluidas las siguientes:
- Tutoriales prácticos y lecciones de Learn
- Vídeos y presentaciones de talleres
- Formación y seminarios web
- Vínculos a libros, artículos y documentos técnicos
- Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso