Vista general del conjunto de herramientas Utilidades

El conjunto de herramientas Utilidades contiene herramientas que realizan una variedad de tareas de conversión de datos. Se pueden utilizar en conjunto con otras herramientas de la caja de herramientas Estadística espacial.

Herramienta	Descripción
Calcular banda de distancia a partir de recuento de vecindad	Devuelve la distancia mínima, máxima y promedio al enésimo vecino más cercano especificado (N es un parámetro de entrada) para un conjunto de entidades. Los resultados se escriben como mensajes de ejecución de herramienta.
Recopilar eventos	Convierte datos de eventos, como incidentes de delitos o enfermedades, en datos de punto ponderado.
Convertir matriz de ponderaciones espaciales en tabla	Convierta un archivo binario de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) en una tabla.
Describir archivo de modelo de estadística espacial	Reduce el número de dimensiones de un conjunto de variables continuas agregando la mayor cantidad posible de varianza en menos componentes utilizando un Análisis de componentes principales (PCA) o un Análisis discriminante lineal (LDA) de rango reducido.
Reducción de dimensión	Reduce el número de dimensiones de un conjunto de variables continuas agregando la mayor cantidad posible de varianza en menos componentes utilizando un Análisis de componentes principales (PCA) o un Análisis discriminante lineal (LDA) de rango reducido.
Exportar atributos de entidad a ASCII	Exporta las coordenadas y valores de atributo de la clase de entidad a un archivo de texto ASCII delimitado por espacios, comas, tabuladores o puntos y comas.
Establecer propiedades del archivo de modelo de estadística espacial	Agrega descripciones y unidades a las variables almacenadas en un archivo de modelo de estadísticas espaciales.
Suavizado de serie temporal	Suaviza una variable numérica de una o varias series temporales mediante promedios móviles centrados, hacia delante y hacia atrás, así como un método adaptable basado en regresión lineal local. Después de suavizar las fluctuaciones a corto plazo, las tendencias o ciclos a largo plazo suelen ser evidentes.