80/20-Analyse

Das Werkzeug "80/20-Analyse" führt eine Pareto-Analyse durch und erstellt basierend auf der Anzahl von verknüpften Ereignissen Punkt-Cluster, Linien oder Polygone. Im geographischen Kontext besagt die Pareto-Analyse (auch als 80/20-Regel bekannt), dass eine überproportional hohe Anzahl von Ereignissen (80 Prozent) in einer kleinen Teilmenge von Orten (20 Prozent) auftritt. Das Werkzeug "80/20-Analyse" berechnet das Feld "Kumulativer Prozentsatz", um die Orte zu identifizieren, die eine überproportional hohe Anzahl von Ereignissen aufweisen.

Die Ausgabe ist ein gehosteter Feature-Layer.

Beispiel

"Kriminalanalyse" hat ergeben, dass sich Ereignisse tendenziell auf einen kleinen Teil der Straßenabschnitte konzentrieren, die als "Hot-Spot-Straßen" bezeichnet werden. Mithilfe der 80/20-Analyse können Kriminologen Hot-Spot-Straßen in einer Gemeinde identifizieren.

Mit dem Werkzeug "80/20-Analyse" identifizierte Hot-Spot-Straßen
In der ersten Abbildung ist der Eingabe-Punkt-Layer dargestellt (Fahrraddiebstähle aus dem Jahr 2025). In der zweiten Abbildung ist die Ausgabe des Werkzeugs "80/20-Analyse" dargestellt, wobei Straßen als Vergleichs-Features verwendet wurden. Die Analyse enthält Informationen, die gemäß Open Government Licence – Toronto lizenziert sind.

Verwendungshinweise

"80/20-Analyse" enthält Konfigurationen für Eingabe-Features, Aggregationseinstellungen, Ausgabefelder und einen Ergebnis-Layer.

Eingabe-Features

Die Gruppe Eingabe-Features enthält den Parameter Eingabe-Punkt-Features, der die Punkte angibt, die aggregiert werden sollen.

Bei Feature-Eingaben wird unter dem Layer-Namen eine Feature-Anzahl angezeigt. Die Anzahl umfasst alle Features in dem Layer mit Ausnahme von Features, die mit einem Filter entfernt wurden. Bei Angabe einer Verarbeitungsausdehnung werden nur Features innerhalb dieser Ausdehnung in der Anzahl berücksichtigt.

Aggregationseinstellungen

Die Gruppe Aggregationseinstellungen enthält die folgenden Parameter:

  • Aggregationsmethode gibt an, wie die Eingabepunkte aggregiert werden. Die folgenden Methoden sind verfügbar:
    • Punkt-Cluster: Die Eingabepunkte werden basierend auf der Cluster-Bildungsmethode "Definierte Entfernung (DBSCAN)" geclustert, die Cluster durch Suchen innerhalb einer angegebenen Suchentfernung identifiziert. Diese Methode ist geeignet, wenn alle sinnvollen Cluster eine ähnliche Dichte aufweisen.
    • Nächstgelegenes Feature: Die Eingabepunkte werden mit den nächstgelegenen Linien-Polygonen aus dem Layer Vergleichs-Features verknüpft.
  • Cluster-Toleranz gibt die maximale Entfernung zwischen den Punkten an, bis zu der sie als Teil desselben Clusters betrachtet werden. Die Standard-Cluster-Toleranz beträgt 0, was dazu führt, dass Cluster generiert werden, wenn mehrere Ereignisse an derselben Adresse auftreten. Wenn keine Cluster-Toleranz angegeben ist, erstellt das Werkzeug an Stellen, wo sich Punkt-Features überlappen, ein Cluster. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn Punkt-Cluster für Aggregationsmethode ausgewählt wird.
  • Vergleichs-Features gibt die Eingabe-Linien- oder Eingabe-Polygon-Features an, die zum Aggregieren der Eingabepunkte verwendet werden. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn Nächstgelegenes Feature für Aggregationsmethode ausgewählt wird.
  • Felder für Abgleich gibt die Feldpaare aus den Eingabe-Punkt-Features und den Vergleichs-Features an, die für den Attributabgleich verwendet werden. Die Feldpaare müssen denselben Feldtyp aufweisen.

    Nur die Datensätze aus den Eingabe-Punkt-Features, die übereinstimmende Feldwerte mit den Eingabe-Vergleichs-Features aufweisen, werden in die Aggregation eingebunden. So kann beispielsweise ein Straßennamenfeld in einer Kriminalitätsanalyse verwendet werden, in der die Vergleichs-Features die Straßenmittellinien sind. Wenn keine Felder für den Abgleich festgelegt werden, aggregiert das Werkzeug Punkte nur anhand der Entfernung zum nächstgelegenen Feature.

    Dieser Parameter ist verfügbar, nachdem für Vergleichs-Features ein Layer ausgewählt wurde.

Ausgabefelder

Die Gruppe Ausgabefelder enthält den Parameter Ausgabefelder, der die Felder angibt, die im Ausgabeergebnis-Layer berücksichtigt werden sollen. Wenn Punkt-Cluster für Aggregationsmethode ausgewählt wird, werden die Ausgabefelder aus dem Eingabe-Punkt-Layer ausgewählt. Wenn Nächstgelegenes Feature für Aggregationsmethode ausgewählt wird, werden die Ausgabefelder aus den Vergleichs-Features ausgewählt.

Wenn keine Felder ausgewählt werden, enthält die Ausgabe nur generierte Felder. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgaben.

Ergebnis-Layer

Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:

  • Ausgabe-Name gibt den Namen des Layers an, der erstellt und angezeigt wird. Der Name muss eindeutig sein. Wenn in der Organisation bereits ein Layer mit dem gleichen Namen vorhanden ist, tritt ein Fehler auf, und Sie werden aufgefordert, einen anderen Namen zu verwenden.
  • In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.

Einschränkungen

Multipoint-Layer werden als Eingaben nicht unterstützt.

Umgebungen

Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.

Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:

Credits

Dieses Werkzeug verbraucht Credits.

Verwenden Sie Credit-Anzahl schätzen, um die Anzahl der Credits zu berechnen, die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Credits für räumliche Analysen.

Ausgaben

Das Werkzeug umfasst die folgenden Ausgaben:

  • Alle in Ausgabefelder ausgewählten Felder.
  • Ereignissumme (ICOUNT): Die Anzahl der an einem Ort gefundenen Punkte.
  • Prozentsatz der Ereignisse (PERC): Der Prozentsatz aller Eingabe-Features, die an einem bestimmten Ort auftreten.
  • Kumulativer Prozentsatz der Ereignisse (CUMU_PERC): Der kumulative Prozentsatz aller Ereignisse, die an diesem Ort aufgetreten sind, sowie aller Orte mit einer höheren Ereignissumme. Im 80/20-Analyseverhältnis steht dieser Wert für die 80.
  • Kumulativer Prozentsatz der Orte (CUMU_LPERC): Der kumulative Prozentsatz eindeutiger Orte in der Eingabe. Im 80/20-Analyseverhältnis steht dieser Wert für die 20.
  • Ereignissumme pro Meile (INC_MI): Die Anzahl von Features pro Meile. Dieses Feld wird berücksichtigt, wenn für Vergleichs-Features Linien verwendet werden.
  • Ereignissumme pro Kilometer (INC_KM): Die Anzahl von Features pro Kilometer. Dieses Feld wird berücksichtigt, wenn für Vergleichs-Features Linien verwendet werden.
  • Ereignissumme pro Quadratmeile (INC_SQMI): Die Anzahl von Features pro Quadratmeile. Dieses Feld wird berücksichtigt, wenn für Vergleichs-Features Polygone verwendet werden.
  • Ereignissumme pro Quadratkilometer (INC_SQKM): Die Anzahl von Features pro Quadratkilometer. Dieses Feld wird berücksichtigt, wenn für Vergleichs-Features Polygone verwendet werden.

Lizenzanforderungen

Für dieses Werkzeug werden der folgende Benutzertyp und die folgenden Konfigurationen benötigt:

  • Benutzertyp Creator, Professional oder Professional Plus
  • Publisher-, Vermittler- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle

Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen: