-
Verwenden Sie dieses Werkzeug, um einen geeigneten Wert für den Parameter Entfernungsschwellenwert oder Radius in Werkzeugen mit diesen Parametern anzugeben, wie z. B. Hot-Spot-Analyse oder Punktdichte.
-
Mit dem Werkzeug Inkrementelle räumliche Autokorrelation wird die räumliche Autokorrelation einer Reihe von Entfernungsschrittgrößen gemessen, und für jede Entfernungsschrittgröße wird ein Bericht über den zugehörigen Morans Index, erwarteten Index, Abweichung, Z-Wert und p-Wert erstellt. Die Werte werden bei der Werkzeugausführung als Meldungen ausgegeben. Die Meldungen umfassen ebenfalls ein Liniendiagramm der räumlichen Autokorrelation nach Entfernung, worin der Z-Wert für jede Entfernung angezeigt wird.
-
Wenn mehr als ein statistisch signifikanter Spitzenwert vorhanden ist, ist die Cluster-Bildung an jeder einzelnen Entfernung ausgeprägt. Wählen Sie die Spitzenentfernung aus, die dem gewünschten Analysemaßstab am besten entspricht; dies ist häufig der zuerst auftretende statistisch signifikante Spitzenwert.
-
Der Wert des Parameters Eingabefeld sollte verschiedene Werte enthalten. Für diese Statistikberechnung ist es erforderlich, dass nicht alle Variablen den gleichen Wert aufweisen; eine Berechnung ist z. B. nicht möglich, wenn alle Eingabewerte 1 lauten. Um mit diesem Werkzeug das räumliche Muster von Ereignisdaten zu analysieren, können Sie die Ereignisdaten zusammenfassen.
-
Wenn der Parameterwert für Eingabe-Feature-Class nicht projiziert wurde (d. h., wenn Koordinaten in Grad, Minuten und Sekunden angegeben werden) oder wenn als Ausgabe-Koordinatensystem ein geographisches Koordinatensystem festgelegt wurde, werden Entfernungen mit Sehnenmesswerten berechnet. Sehnenentfernungsmesswerte werden verwendet, weil sie schnell berechnet werden können und ausgezeichnete Schätzungen von echten geodätischen Entfernungen zulassen, zumindest für Punkte innerhalb von 30 Grad voneinander. Sehnenentfernungen basieren auf einem abgeplatteten Sphäroid. Im Fall von zwei beliebigen Punkten auf der Erdoberfläche ist die Sehnenentfernung zwischen diesen die Länge einer Linie, die durch die dreidimensionale Erde führt, um diese beiden Punkte zu verbinden. Sehnenentfernungen werden in Metern angegeben.
Vorsicht:
Achten Sie darauf, dass Sie die Daten projizieren, wenn sich der Untersuchungsbereich über 30 Grad hinaus erstreckt. Sehnenentfernungen erlauben keine sichere Schätzung von geodätischen Entfernungen über 30 Grad hinaus.
-
Wenn in der Analyse Sehnenentfernungen verwendet werden, sollten die Parameter Anfangsentfernung und Entfernungsschrittgröße (falls angegeben) in Metern angegeben werden.
-
Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".
-
Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.
-
Bei Polygon-Features empfiehlt es sich fast immer, Zeile für den Parameter Reihen-Standardisierung anzugeben. Die Reihen-Standardisierung verringert die Verzerrung, wenn die Anzahl der Nachbarn der einzelnen Features eine Funktion des Aggregationsschemas oder Sampling-Prozesses ist, und die tatsächliche räumliche Verteilung der analysierten Variable nicht widergespiegelt wird.
-
Wenn kein Wert für den Parameter Anfangsentfernung angegeben wird, entspricht der Standardwert der minimal erforderlichen Entfernung, bei der jedes Feature im Dataset über mindestens einen Nachbarn verfügt (die maximale Entfernung zum nächsten Nachbarn unter allen Features). Dies ist möglicherweise nicht die am besten geeignete Anfangsentfernung, wenn das Dataset räumliche Ausreißer enthält.
-
Wenn kein Wert für den Parameter Inkrementelle Entfernung angegeben ist, wird der jeweils geringere Wert, der sich als durchschnittliche Entfernung zum nächsten Nachbarn oder aus der Gleichung (Td - B) / I ergibt, verwendet. Dabei ist Td ein maximaler Entfernungsschwellenwert, B der Parameterwert für Anfangsentfernung und I der Parameterwert für Anzahl der Entfernungsbänder. Durch diesen Algorithmus wird sichergestellt, dass für den unter Anzahl der Entfernungsbänder angegebenen Wert stets Berechnungen ausgeführt werden und dass die größten Entfernungsbänder nicht so groß sind, dass einige Features alle oder fast alle anderen Features als Nachbarn haben.
-
Wenn der Parameterwert für Anfangsentfernung oder Inkrementelle Entfernung zu einem Entfernungsband führt, das größer ist als der maximale Entfernungsschwellenwert, wird der Wert für Inkrementelle Entfernung automatisch verringert. Um diese Anpassung zu vermeiden, können Sie den Wert für Inkrementelle Entfernung oder Anzahl der Entfernungsbänder verringern.
-
Wenn Sie dieses Werkzeug ausführen, ist möglicherweise nicht genügend Speicherplatz verfügbar. Dies tritt in der Regel dann auf, wenn Sie für den Parameter Anfangsentfernung oder Inkrementelle Entfernung einen Wert angeben, der dazu führt, dass Features Tausende von Nachbarn aufweisen. In Fällen, wo Features Tausende von Nachbarn aufweisen, empfiehlt es sich nicht, räumliche Beziehungen zu erstellen. Verwenden Sie einen niedrigeren Wert fürInkrementelle Entfernung, und entfernen Sie räumliche Ausreißer vorübergehend, damit Sie mit einem niedrigeren Wert für Anfangsentfernung beginnen.
-
Die Verarbeitung kann bei großen Datasets auch dann viel Zeit in Anspruch nehmen, wenn die Parameterwerte für Anfangsentfernung und Inkrementelle Entfernung durch das Werkzeug berechnet werden. Sie können die Performance verbessern, indem Sie wie folgt vorgehen:
- Entfernen Sie räumliche Ausreißer vorübergehend (wie oben erwähnt).
- Führen Sie die Analyse für ausgewählte Features in einem repräsentativen Teil des Untersuchungsgebiets statt für alle Features durch.
- Wählen Sie eine auf dem Zufallsprinzip basierende Stichprobe von Features aus, und führen Sie die Analyse nur für die Stichproben-Features durch.
-
Entfernungen basieren immer auf der Umgebungseinstellung Ausgabe-Koordinatensystem. Die Standardoption für die Umgebungseinstellung "Ausgabe-Koordinatensystem" ist Wie Eingabe. Die Eingabe-Features werden vor der Ausführung der Analyse auf das Ausgabe-Koordinatensystem projiziert.
-
Der Wert des optionalen Parameters Ausgabetabelle enthält den Entfernungswert bei jeder Iteration, den Morans I-Indexwert, den erwarteten Morans I-Indexwert, die Abweichung, den Z-Wert und den p-Wert. Ein Spitzenwert ist eine Erhöhung des Z-Wertes gefolgt von einer Verringerung des Z-Wertes. Wenn mit dem Werkzeug beispielsweise für Entfernungen von 50, 100 und 150 Metern Z-Werte von 2,95, 3,68 bzw. 3,12 ermittelt werden, dann liegt der Spitzenwert bei 100 Metern. Die Ausgabetabelle umfasst ebenfalls ein Liniendiagramm der räumlichen Autokorrelation nach Entfernung. Darin wird der Z-Wert für jede Entfernung angezeigt, womit Sie die Spitzenwerte bestimmen können.
-
Wenn dieses Werkzeug über Python verwendet wird, stellt das durch die Werkzeugausführung zurückgegebene Ergebnisobjekt die folgenden Ausgaben bereit:
Position | Beschreibung | Datentyp |
---|
0 | Erster Spitzenwert | Double |
1 | Maximaler Spitzenwert | Double |