Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabetabelle oder -Features | Die Tabelle oder Features, die die Felder mit den Dimensionen enthalten, die reduziert werden. | Table View |
Ausgabetabelle oder -Feature-Class (optional) | Die Ausgabetabelle oder -Feature-Class, die die resultierenden Komponenten der Dimensionsreduktion enthält. | Table |
Analysefelder | Die Felder, die die Daten mit der Dimension enthalten, die reduziert werden. | Field |
Methode für Dimensionsreduktion (optional) | Gibt die Methode an, die für die Reduktion der Dimensionen der Analysefelder verwendet wird.
| String |
Daten skalieren (optional) | Gibt an, ob die Werte jeder Analyse so skaliert werden, dass eine Varianz von 1 vorliegt. Diese Skalierung stellt sicher, dass jedes Analysefeld die gleiche Priorität in den Komponenten erhält. Die Skalierung entfernt auch den Effekt von linearen Einheiten. Beispiel: Dieselben Daten, die in Meter und Fuß gemessen werden, resultieren in äquivalenten Komponenten. Die Werte der Analysefelder werden so verschoben, dass durchschnittlich 0 für beide Optionen vorliegt.
| Boolean |
Kategorisches Feld (optional) | Das Feld, das die kategorische Variable für LDA darstellt. Die Komponenten behalten die maximale Informationsmenge, die benötigt wird, um jeden Eingabedatensatz in diesen Kategorien zu klassifizieren. | Field |
Minimaler Prozentwert der beizubehaltenden Varianz (optional) | Der minimale Prozentwert der Gesamtvarianz der Analysefelder, die in den Komponenten beibehalten werden muss. Die Gesamtvarianz hängt davon ab, ob die Analysefelder mithilfe des Parameters Daten skalieren (scale in Python) skaliert wurden. | Long |
Mindestanzahl der Komponenten (optional) | Die Mindestanzahl der Komponenten. | Long |
Alle Felder in Ausgabe-Dataset kopieren (optional) | Gibt an, ob alle Felder der Eingabetabelle oder -Features kopiert und an die Ausgabetabelle oder -Feature-Class angehängt werden. Alle Felder, die im Parameter Analysefelder angegeben werden, werden in die Ausgabe kopiert, unabhängig vom Wert dieses Parameters.
| Boolean |
Ausgabe-Eigenwert-Tabelle (optional) | Die Ausgabetabelle, die die Eigenwerte jeder Komponente enthält. | Table |
Ausgabe-Eigenvektor-Tabelle (optional) | Die Ausgabetabelle, die die Eigenvektoren jeder Komponente enthält. | Table |
Anzahl der Permutationen (optional) | Die Anzahl der Permutationen, die verwendet werden, wenn die optimale Anzahl der Komponenten bestimmt wird. Der Standardwert beträgt 0 und zeigt an, dass kein Permutationstest durchgeführt wird. | Long |
Felder an Eingabedaten anhängen (optional) | Gibt an, ob die Komponentenfelder an das Eingabe-Dataset angehängt oder in einer Ausgabetabelle oder -Feature-Class gespeichert werden. Wenn Sie die Felder an die Eingabe anhängen, wird die Umgebung des Ausgabekoordinatensystems ignoriert.
| Boolean |
Abgeleitete Ausgabe
Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Aktualisierte Tabelle oder Feature-Class | Die aktualisierte Eingabetabelle oder -Feature-Class mit den angehängten Komponentenfeldern. | Table View |