提供了有关 ArcGIS Data Pipelines 的常见问题的答案。
- 什么是 ArcGIS Data Pipelines？
- Data Pipelines 是否消耗配额？
- Data Pipelines 是否可用于 ArcGIS Enterprise？
- 如何访问 Data Pipelines？
- 如何开始 Data Pipelines？
- 可以使用 Data Pipelines 中的哪些数据？
- 是否可以使用 ArcGIS Living Atlas 图层作为数据管道的输入？
- 是否可以连接到 Google Cloud 平台上的数据集？
- 我的数据已在其源位置更新。 如何在我的数据管道中同步我的数据集？
- 可以将我的 Data Pipelines 结果存储在何处？ 是否可以将它们存储在 Amazon S3？
- 可以使用 Data Pipelines 将多少要素写入要素图层或表？
- 是否可以使用 Data Pipelines 对地址进行地理编码？
- 未来版本中会包括哪些工具？
- 是否可以共享数据管道？
- 是否可以在 Data Pipelines 编辑器中执行撤消或重做操作？
- 是否可以在逻辑示意图中复制和粘贴元素？
- 是否可以计划数据管道？
- Data Pipelines 与 ArcGIS Velocity 存在哪些差异？
- Data Pipelines 与 ArcGIS Data Interoperability 存在哪些差异
是。 配额消耗基于计算资源使用时间。 有关详细信息，请参阅计算资源。
计算资源处于活动状态时会消耗配额。 计算资源将在以下情况下处于活动状态：
- 交互 - 在编辑器中，当连接状态为已连接时，将消耗配额。 当状态为离线时，不会消耗配额。 如果状态为正在重新连接，则将激活计算资源，但是如果重新连接失败，则在重新连接期间不会消耗配额。 如果在多个浏览器选项卡中打开编辑器，则不会针对每个编辑器进行收费。 仅针对至少连接一个编辑器的时间进行收费。
- 已计划 - 对于已计划的数据管道任务，将在运行数据管道时消耗配额。 将按照每次运行的完成时间收取配额。
- 在包含已连接编辑器的所有浏览器选项卡关闭至少 10 分钟之后。 在这 10 分钟内不会消耗配额。
- 所有编辑器浏览器选项卡处于非活动状态 30 分钟后。 状态将为离线。
- 计划数据管道任务运行完成时。
要开始使用 Data Pipelines，请参阅教程：创建数据管道。 该教程概述了使用 Data Pipelines 的关键组件，包括连接和处理数据、运行数据管道等。
有关入门的更多资源，请参阅 Data Pipelines 社区博客文章。
是。 您可以使用 ArcGIS Living Atlas 要素图层作为输入。 要向逻辑示意图添加图层，请参阅要素图层。 默认情况下，要素图层浏览对话框打开至我的内容。 要搜索 ArcGIS Living Atlas 图层，请切换到对话框中的 Living Atlas。
否，目前不可以。 在未来的版本中，将支持以下额外类型的外部数据源：
- Google Cloud 平台
- Microsoft Azure Cosmos DB for PostgreSQL
- API 请求返回的数据
不保证此列表中的数据源适用于特定版本，并且可能会添加此处未列出的数据源。 如果您对可改进工作流的数据源有任何建议，请在 Data Pipelines 社区论坛中发表评论。
未来版本中可能包含以下工具：
- 查找和替换 - 在字段中搜索特定值并将其替换为新值。
- 地理编码地址 - 使用表或文件中的字符串地址返回地理编码结果。
不保证此列表中的工具适用于任何版本，并且可能会添加此处未列出的工具。 如果您对可改进工作流的工具有任何建议，请在 Data Pipelines 社区论坛中发表评论。
是。 您可以与组织中的群组或公众共享数据管道项目。 仅项目所有者才能编辑数据管道项目。 使用共享更新群组，以便群组中的所有人都可以编辑和保存数据管道。 如果数据管道与没有共享更新功能的组共享，可以使用编辑器工具栏上的另存为选项将数据管道另存为内容中的可编辑副本。
是。 可以为数据管道项目创建任务，以按计划运行工作流。 有关创建数据管道任务的详细信息，请参阅计划数据管道。
在 ArcGIS Online 中，Data Pipelines 和 Velocity 有一些相似之处。 两个应用程序均支持连接到外部数据源，并将数据导入 ArcGIS Online 以用于 ArcGIS 系统。 然而，它们服务于不同的用途。 Velocity 专为实时数据和大数据处理而设计，可高效处理来自传感器和相似源的高速数据流。 它还专注于实现设备追踪、事件检测和模式分析等分析功能。 Data Pipelines 主要是一款数据集成应用程序，它聚焦于数据工程任务，尤其适用于不基于传感器的数据流。 Velocity 用于处理实时数据，而 Data Pipelines 则用于管理和优化不太需要频繁更新的数据。