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数据集配置

ArcGIS Data Pipelines 可以处理来自各种外部数据源的数据,以及来自 ArcGIS Online 的数据。 可用数据类型分为以下几类:

  • 文件 - 将文件上传至您的内容并将其用作输入数据集,或者连接到从 URL 或 API 请求返回的数据集。
  • 云存储 - 连接到外部云存储并从中读取。
  • 数据库 - 连接到外部云数据库并从中读取。
  • ArcGIS - 从 ArcGIS Online 中可用的要素图层或托管表中读取。

输入

要将数据添加到画布,请在输入部分中选择数据源类型,然后填写参数。 输入参数特定于您要连接的源类型;有关详细信息,请参阅特定的输入数据集主题。

下表介绍了 Data Pipelines 编辑器中各种类别的输入数据集。

文件

以下输入类型属于文件类别:

输入类型描述

文件

使用文件中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

URL

使用来自 URL 或 API 的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

云存储

以下输入类型属于云存储类别:

输入类型描述

Amazon S3

可以使用存储在 Amazon S3 存储段的文件中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

Microsoft Azure Storage

可以使用存储在 Microsoft Azure 存储容器的文件中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

数据库

以下输入类型属于数据库类别:

输入类型描述

Databricks (Beta)

可以使用 Databricks (Beta) 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

Google BigQuery

可以使用 Google BigQuery 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

Snowflake

可以使用 Snowflake 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

ArcGIS

以下输入类型属于 ArcGIS 类别:

输入类型描述

要素图层

使用托管要素图层或表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

其他选项

除了每个输入数据集类型的特定参数外,所有类型均支持使用缓存参数。 使用此参数可存储数据集副本。 仅在至少已连接一个打开并显示编辑器的浏览器选项卡时,缓存副本才会保留。 这可以提高以交互的方式预览和处理数据时的性能。 如果源数据在缓存后已更新,请关闭使用缓存选项并再次预览或运行该过程。 当打开并显示编辑器的所有浏览器均处于非活动状态时,缓存副本将不再存在。


在本主题中
  1. 输入
  2. 其他选项