Доступно с Image Server
Рабочая нагрузка в Deep Learning Studio определяется проектом, ролями и единицами работ. После запуска Deep Learning Studio первым шагом будет создание проекта для процесса глубокого обучения. Однако в группе есть определенные роли, о которых нужно помнить перед созданием проекта Deep Learning Studio. В каждом проекте работа разделена на единицы работ, которые будут выполняться участниками группы в соответствии с их ролями.
Проецировать
Проект Deep Learning Studio создается в ArcGIS Enterprise в качестве элемента, который можно опубликовать для других пользователей вашей организации. Проект объединяет процессы и работы для выполнения анализа глубокого обучения. Для запуска процесса глубокого обучения есть три задачи:
- Подготовка обучающих данных
- Обучение модели
- Запуск инструмента вывода
Если выбрана задача Подготовка обучающих данных, проект должен быть настроен для этой задачи. Параметры конфигурации включают настройку источника данных, схемы для обучающих выборок, назначения групп и единиц работ.
Роли
Заданная роль Deep Learning Studio связана с вашими правами доступа в ArcGIS Enterprise. В процессе создания проекта роли не задаются. У владельца проекта есть те же возможности, что и у аналитика, что вызвано схожими правами доступа в организации. Однако возможность отметить в качестве завершенного предоставляется только создателю (владельцу) проекта. Роль сборщика выборок доступна всем пользователям с правами редактирования в организации.
| Role | Настройка проекта для Подготовки обучающих данных | Сбор обучающих выборок | Просмотр обучающих выборок | Экспорт обучающих выборок | Обучение модели | Запуск инструмента вывода | Удалить проект |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Владелец проекта | X | X | X | X | X | X | X |
Аналитик | X | X | X | X | X | ||
Сборщик выборок | X |
- Владелец проекта - владелец проекта наблюдает за всем процессом глубокого обучения и настраивает проект с данными, назначает группы и задает источники данных. Владелец проекта может участвовать во всех процессах проекта Deep Learning Studio.
- Аналитик - аналитик проекта Deep Learning Studio может участвовать во всей работе проекта, включая сбор выборок, обучение модели, использование инструментов вывода и создание выходных данных. Они объединяют свои знания в области ГИС и глубокого обучения для получения результатов анализа глубокого обучения.
- Сборщик выборок - роль сборщика выборок предназначена для участников группы, которые будут заниматься только сбором обучающих выборок.
В зависимости от проекта могут понадобиться не все роли, и они не являются обязательными. Они рекомендуются для более крупных проектов, в работе которых участвуют многие пользователи. Участники групп Deep Learning Studio управляются так же, как группы в ArcGIS Enterprise. Подробнее о группах ArcGIS Enterprise см. в разделе Создание групп.
Единицы работ
Когда владелец проекта задает источник данных для проекта Deep Learning Studio, пространственный экстент источника входных данных по умолчанию считается общей площадью, которую необходимо заполнить для проекта. Во время настройки проекта владелец проекта может разделить единицы работ на более мелкие, чтобы определить области для обучения, или разделить сбор выборок на более мелкие области, которые будут выполняться группой сборщиков. Эти определенные единицы работ используются для просмотра коллекций выборок и должны быть помечены как завершенные, чтобы их можно было использовать в обучении модели.
Пользовательские пространственные экстенты можно уточнять с помощью полигонального векторного слоя во время настройки проекта.
Статус единиц работ может отражать один из трех этапов процесса сбора обучающей выборки, как описано ниже:
- В очереди — единица работ готова к сбору обучающих выборок. После настройки проекта все единицы работ будут иметь начальный статус В очереди.
- В процессе — в единице работ выполняется сбор выборок. Как только вы начнете собирать или редактировать обучающие образцы в единице работ, статус единицы работ будет обновлен с В очереди на В процессе.
- Ожидает просмотра — после завершения первоначального сбора выборок на единице работ статус обновляется с В процессе на Ожидает просмотра. Блок работ, находящийся в статусе Ожидает просмотра, может затем проверить аналитик или владелец проекта.
- На рассмотрении — когда единица работ находится на рассмотрении, статус обновляется с Ожидает просмотра на На рассмотрении, пока рассмотрение не будет завершено.
- Просмотрено — после рассмотрения единицы работ и признания ее приемлемой, статус изменяется с На рассмотрении на Просмотрено.
Примечание:
Если в единице работ имеются отклоненные образцы, рецензенту будет предложено присвоить статус В очереди до тех пор, пока отклоненные образцы не будут исправлены, или статус может остаться Просмотрено.
Вы можете вручную обновить статус единицы работ на странице Проверить обучающие выборки, щелкнув отдельные единицы работ на карте, в таблице или во всплывающем окне и используя меню, чтобы вручную изменить статус единиц работ. Если вам необходимо изменить несколько единиц работ, вы можете выбрать несколько единиц работ одновременно и нажать кнопку Обновить, чтобы изменить статус выбранных единиц работ.
Статус обучающей выборки
Аналитики могут отслеживать статус проекта через статус единицы работ, который указывает на текущую стадию проекта. В рамках общего статуса единицы работы отдельные обучающие выборки могут иметь один из следующих вариантов статуса:
- Ожидает утверждения — начальный статус каждой обучающей выборки. По умолчанию все обучающие выборки имеют этот статус, и он не изменится до тех пор, пока рецензент не одобрит или не отклонит выборку.
- Утверждено — указывает, что рецензент одобрил обучающую выборку.
- Отклонено — указывает на то, что рецензент отклонил обучающую выборку.
Внимание:
Только обучающие выборки, имеющие статус Утверждено, будут экспортированы в чипы изображений. Обучающие выборки с любым другим статусом будут исключены из процесса экспорта.
Изучение операционных панелей
На этапе подготовки к обучению во время подшага Просмотр обучающей выборки создается операционная панель для управления процессом проверки. На панели мониторинга отображаются единицы работ, обучающие выборки, подлежащие рассмотрению, и статус процесса рассмотрения. Операционные панели делают процесс проверки интуитивно понятным и позволяют выполнять его более эффективно.