Доступно с Image Server
Deep Learning Studio — это доступное в ArcGIS Enterprise веб-приложение, которое позволяет выполнять процесс глубокого обучения в ArcGIS Enterprise, улучшая рабочие процессы глубокого обучения с помощью интуитивно понятных рабочих процессов. Эти возможности позволяют собирать обучающие выборки, обучать модели и использовать инструменты логического вывода в полностью интегрированных рабочих процессах для анализа глубокого обучения.
Чтобы использовать все возможности Deep Learning Studio, ArcGIS Enterprise должен быть настроен для растрового анализа и включать настроенное хранилище растровых данных. При правильной настройке и наличии пользователей с необходимыми правами, Deep Learning Studio можно использовать для непрерывного глубокого обучения.

Анализ Глубокого обучения в ArcGIS Enterprise
Глубокое обучение осуществляется в ArcGIS Enterprise с помощью нескольких инструментов растрового анализа которые можно использовать в ArcGIS Image Server, что позволяет использовать статистические методы или методы классификации машинного обучения для классификации изображений дистанционного зондирования. Модели глубокого обучения могут быть интегрированы с ArcGIS Image Server для обнаружения объектов, классификации пикселов и классификации объектов.
Deep Learning Studio — это единое веб-приложение, но каждый из этапов может рассматриваться в качестве отдельного веб-приложения. Три шага глубокого обучения представлены в Deep Learning Studio, каждый из них дает результат, который может быть использован в анализе глубокого обучения в Deep Learning Studio и других приложениях Esri. Эти три шага:
Подготовка обучающих данных
Обучение модели
Вывод
Каждый шаг Deep Learning Studio содержит интуитивно понятные инструменты для выполнения каждого шага. Дополнительную информацию о шагах глубокого обучения см. в разделе документации Глубокое обучение о шагах процесса.

В Deep Learning Studio создаются различные выходные данные, в зависимости от того, какой шаг выполняется.
Шаг | Слой обучающих выборок | Кусочки изображения | Пакет глубокого обучения | Слой результатов вывода |
---|---|---|---|---|
Подготовка обучающих данных | X | X | ||
Обучение модели | X | |||
Вывод | X |