A análise não espacial pode ser acessada utilizando o botão Ação em um cartão de mapa, gráfico ou tabela .
A análise não espacial não consome créditos.
A seguinte tabela fornece uma visão geral de cada recurso de análise não espacial:
Recurso de análise | Descrição | Perguntas de exemplo |
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Calcular Razão utiliza uma equação de divisão simples para determinar o relacionamento entre duas variáveis de número. Entradas: Dois campos numéricos ou de taxa/relação. | Como está relacionado? Como taxas de obesidade diferem entre residentes urbanos e rurais? | |
Calcular % Alterar utiliza valores iniciais e valores finais para calcular alteração com o passar do tempo. Entradas: Dois campos numéricos ou de taxa/relação. | Como é alterado? Qual é a porcentagem de perdas ou ganhos para cada mercadoria? | |
Calcular Pontuação Z retorna os valores de pontuação z de cada feição em um conjunto de dados baseado em um campo escolhido. A pontuação z é uma medida de distância de cada valor a partir da média, utilizando desvio padrão. Entradas: Um campo de número | Como está distribuído? Como a taxa de criminalidade em um determinado distrito se compara à média? | |
Criar Modelo de Regressão é utilizada para modelar o relacionamento entre duas ou mais variáveis explicativas e uma variável de resposta ajustando uma equação linear para dados observados. Entradas:
| Como está relacionado? Quais variáveis têm mais efeito no total de vendas em cada localização da loja? | |
Prever Variável utiliza um modelo linear criado através de análise de regressão para prever novos valores em um conjunto de dados. Entrada: Um modelo de regressão | Como está relacionado? Quais são os níveis futuros esperados de emissões de carbono baseado em tendências de uso de veículos, percepção de energia renovável e crescimento econômico? | |
Localizar Agrupamentos de Média-K categoriza seus dados em grupos ou agrupamentos que maximizam as semelhanças em cada agrupamento, maximizando a diferença entre os agrupamentos. Anotação:Localizar Agrupamentos de Média-K pode ser utilizada para criar agrupamentos com base na localização (análise espacial) ou em valores de atributos (análise não espacial). Entradas: Um ou mais campos de número | Como está distribuído? Como os clientes são agrupados por nível de renda? Como as universidades e faculdades são agrupadas por custo? |
Próximas etapas
Utilize os seguintes recursos para mais informações sobre análise: