Os dados comerciais e demográficos disponíveis por meio da opção de procurar dados abrangem uma ampla variedade de conjuntos de dados atualizados trimestralmente, semestralmente, anualmente e decenalmente
Esri Demographics fornece documentação sobre todos os dados incluídos:
- Para obter informações sobre os conjuntos de dados incluídos na sua assinatura do Business Analyst, consulte a planilha de fatos de dados EUA da Esri e planilha de fatos de dados globais da Esri .
- Para saber mais sobre os limites geográficos disponíveis, consulte Introdução aos dados demográficos da Esri .
Procurar dados por categoria
As variáveis em procurar dados são agrupadas em categorias. Selecione uma categoria para visualizar as variáveis populares, navegar pelas subcategorias ou mostrar todas as variáveis da categoria. Nem todas as categorias estão disponíveis em todos os países e regiões.
Para obter mais informações sobre categorias de dados, consulte Categorias de dados demográficos.
Exibir a fonte de dados ou definir
Na opção procurar dados, você pode visualizar a organização que criou ou organizou os dados — esta é a fonte. Por exemplo, os dados que descrevem os comportamentos de gastos do consumidor fazem parte do conjunto de dados de Gastos do Consumidor, e a fonte é Esri e o U.S. Bureau of Labor Statistics.
Para visualizar a fonte de dados e outros metadados, use as seguintes opções:
No painel Refinar resultados da opção de procurar dados, use as caixas de seleção na seção Fonte para selecionar uma fonte de dados. Por exemplo, para visualizar todas as variáveis fornecidas pelo U.S. Census Bureau, selecione U.S. Census. A opção de procurar dados filtra os resultados para mostrar as variáveis disponíveis nesta fonte.
No painel Refinar resultados do navegador de dados, use as caixas de seleção na seção Conjunto de dados para selecionar um conjunto de dados. Por exemplo, para visualizar todas as variáveis no conjunto de dados de Potencial de Mercado, selecione Potencial de Mercado. O navegador de dados filtra os resultados para mostrar as variáveis disponíveis neste conjunto de dados.
Paire sobre Info
para qualquer variável. O pop-up Info exibe todos os metadados dessa variável, incluindo nome, safra, informações de cálculo, fonte de dados e definição de variável.
Fonte de dados demográficos
Alguns países e regiões têm mais de uma fonte de dados demográficos no Business Analyst Web App. Essas fontes de dados incluem diferentes variáveis e níveis geográficos. Você pode selecionar uma fonte de dados específica usando o botão Clique para seleções da fonte de dados 
no menu suspenso País/Região.
Alguns recursos do Business Analyst são limitados com base na fonte de dados selecionada. As fontes de dados estão descritas abaixo:
| País ou região | Fonte de dados demográficos |
|---|---|
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Global |
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Fontes de Dados dos Pontos de Interesse (POI)
Alguns países e regiões incluem fontes de dados para pontos de interesse (POI). Você pode usar dados POI em fluxos de trabalho, como pesquisa de pontos de interesse. Se houver mais de uma fonte de dados de POI para um país, você poderá selecionar entre as opções disponíveis.
As fontes de dados estão descritas abaixo:
| País ou região | Fontes de Dados dos Pontos de Interesse (POI) |
|---|---|
Estados Unidos | Fontes de dados de pontos de negócios: Fonte de dados de pontos de tráfego: |
Canadá | |
Índia | |
México | |
Porto Rico | |
Tailândia | |
Global |
Generalização de polígono
Ao adicionar mapas e camadas da web no Business Analyst Web App, é possível especificar o nível de detalhe usado para polígonos de entrada generalizados para análise, relatórios e compartilhamento. Essa configuração afeta a maneira como os dados são recuperados, salvos e compartilhados em determinados fluxos de trabalho e pode afetar o desempenho do aplicativo. Use o controle deslizante Tolerância de polígonos de análise nas preferências do aplicativo para especificar o nível de generalização do polígono.
A configuração do controle deslizante define o quanto os limites do polígono serão generalizados:
| Melhor desempenho | Melhor precisão |
|---|---|
Se o controle deslizante estiver definido para o melhor desempenho, serão permitidos desvios maiores das linhas de limite originais e o desempenho será mais rápido. Os limites utilizados podem desviar-se até 3.200 metros dos limites reais. | Se o controle deslizante estiver definido com a melhor precisão, os limites irão aderir às linhas de limite originais e os cálculos serão precisos. Os limites utilizados não se desviarão mais de 10 metros dos limites reais. |
Anotação:
A tolerância selecionada é um limite, o que significa que se os limites dos polígonos desenhados forem mais detalhados do que a configuração de tolerância atual, eles não serão generalizados. Se a precisão do limite no mapa for maior que a configuração de tolerância atual, a configuração será ignorada em favor de maior precisão.
A configuração de generalização do polígono afeta os fluxos de trabalho listados abaixo. Por esse motivo, é recomendado definir o controle deslizante Tolerância de polígonos de análise com uma precisão mais alta nos seguintes cenários:
Análise de adequação | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS e usá-la diretamente para análise de adequação. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados na análise. |
Configurando uma camada | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS e configurá-la para ser usada para análise e relatórios. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados na análise e relatório. |
Salvando camadas que foram filtradas para um subconjunto de feições | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS, filtrá-la para um subconjunto de feições e salvar uma cópia. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da camada salva. |
Salvando mapas codificados por cores e pesquisas de mapa inteligente como camadas | Você pode criar um mapa codificado por cores ou uma pesquisa de mapa inteligente com qualquer variável e salvá-lo no projeto atual como uma camada de polígono. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados no ArcGIS. |
Compartilhando mapas codificados por cores e pesquisas de mapa inteligente como camadas | Você pode criar um mapa codificado por cores ou uma pesquisa de mapa inteligente com qualquer variável e compartilhar o resultado no ArcGIS como um mapa da web, exportando camadas compartilhadas para um serviço de feição hospedado. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados no ArcGIS. |
Distribuição de dados
O software ArcGIS usa um processo chamado GeoEnrichment para fornecer dados demográficos sobre áreas no mapa. Para regiões geográficas padrão, como setores censitários e grupos de quarteirões, a recuperação de dados é simples pois as informações já são relatadas nessas unidades pela agência que fornece os dados (por exemplo, o U.S. Census Bureau). As áreas que você cria no mapa–desenhando um polígono, importando um shapefile ou adicionando buffers ao redor de um local–são consideradas geografias não padrão e o processo de recuperação de dados para essas áreas é um pouco mais complexo.
Para geografias não padronizadas, os dados devem ser repartidos, ou distribuídos e resumidos, em unidades diferentes das originalmente relatadas. A distribuição de dados utiliza pontos de determinação gerados pela Esri para fornecer mais detalhes para áreas únicas que você cria no mapa.
Para comparar, uma análise que usa dados disponíveis diretamente do U.S. Census Bureau dependeria de centróides gerados pelo Censo. Um centróide é o centro representativo de uma feição, marcado por um único ponto. Se a área desenhada no mapa incluir um centróide, a análise recuperará os dados de toda a unidade, resultando em uma recuperação de dados imprecisa.
Mas onde as pessoas realmente vivem dentro de uma geografia padrão? Na maioria dos casos, eles não estão todos agrupados em torno do centróide. Uma análise que usa pontos de determinação gerados pela Esri distribui dados para unidades menores com base em padrões de determinação geográfica. Isso resulta na recuperação de dados para uma área que se alinha mais com a forma desenhada, com base na localização real das pessoas.
Pontos de determinação
Pontos de determinação são pontos que representam a densidade populacional de um local. Os pontos de determinação são únicos pois são ponderados. Eles representam onde as pessoas vivem dentro da unidade geográfica padrão e atribuem um peso ao ponto com base em quantas pessoas provavelmente moram lá. Por outro lado, os centróides do censo são medidas mais amplas que resumem a população de uma geografia padrão—se o polígono que você desenhar cruzar com o centróide, os dados de toda a geografia serão incluídos nos dados retornados para o seu polígono. Isso significa que os dados resumem toda a unidade geográfica, mesmo que seu polígono só faça uma pequena interseção com ela.
A Esri usa alguns métodos para traçar pontos de determinação, dependendo do país. Para conhecer as metodologias, consulte Como funciona a distribuição de dados.
Bases de distribuição
Os pontos de determinação estão associados a dois tipos de contagens demográficas: dados populacionais e dados domiciliares. Os dados populacionais refletem o número de indivíduos, enquanto os dados de domicílios refletem o número de domicílios em que as pessoas se agruparam residencialmente. Como os pontos de determinação fornecem dados tanto no nível da população quanto do domicílio, outras variáveis demográficas podem ser distribuídas usando essas bases. Por exemplo, as variáveis de educação são baseadas na população, enquanto as variáveis de renda familiar são baseadas em domicílios.
Notas de atualização de dados
Esteja ciente da maneira como os dados de pontos de interesse (POI) são apresentados e usados no Business Analyst Web App:
- Embora a versão mais recente inclua três safras para dados demográficos dos Estados Unidos (Esri 2023, Esri 2022 e Esri 2021), há apenas uma única safra do ano atual para dados de POI. Você acessa os mesmos dados POI independentemente da fonte de dados demográficos selecionada. Por exemplo, realizar uma pesquisa de pontos de interesse com a fonte de dados demográficos definida para qualquer ano produz os mesmos resultados de POI.
- Para encontrar a safra do fornecedor, consulte Introdução aos dados do Places e selecione o fornecedor no qual você está interessado.
Valores nulos impactam os seguintes fluxos de trabalho:
- Para mapas codificados por cores e pesquisa de mapa inteligente, se a feição tiver qualquer valor retornado que seja nulo, essa feição será ocultada do mapa. Não causa problemas de cálculo para estatísticas (como média, mínimo e máximo).
- Para análise de adequação, se a feição tiver algum valor retornado nulo, essa feição não será incluída na classificação ou pontuação.