Os dados comerciais, demográficos e de pontos de interesse (POI) disponíveis por meio do navegador de dados abrangem uma ampla variedade de conjuntos de dados que são atualizados trimestralmente, semestralmente, anualmente e decenalmente.
Esri Demographics fornece documentação sobre todos os dados incluídos:
- Para obter informações sobre os conjuntos de dados incluídos na sua assinatura do Business Analyst, consulte a planilha de fatos de dados EUA da Esri e planilha de fatos de dados globais da Esri .
- Para saber mais sobre os limites geográficos disponíveis, consulte Introdução aos dados demográficos da Esri .
Fonte de dados demográficos
Alguns países e regiões têm mais de uma fonte de dados demográficos no Business Analyst Web App. Essas fontes de dados incluem diferentes variáveis e níveis geográficos. Você pode selecionar uma fonte de dados usando o botão Clique para selecionar fontes de dados 
no menu suspenso Fonte de dados .
Alguns recursos do Business Analyst são limitados com base na fonte de dados selecionada. As fontes de dados estão descritas abaixo:
| País ou região | Fonte de dados demográficos |
|---|---|
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Global |
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Fontes de Dados dos Pontos de Interesse (POI)
Alguns países e regiões incluem fontes de dados para pontos de interesse (POI). Você pode usar dados POI em fluxos de trabalho, como pesquisa de pontos de interesse. Se houver mais de uma fonte de dados de POI para um país, você poderá selecionar entre as opções disponíveis.
As fontes de dados estão descritas abaixo:
| País ou região | Fontes de Dados dos Pontos de Interesse (POI) |
|---|---|
Estados Unidos | Fontes de dados de pontos de negócios: Fonte de dados de pontos de tráfego: |
Canadá | |
Índia | |
México | |
Porto Rico | |
Tailândia | |
Global |
Generalização de polígono
Ao adicionar mapas e camadas da web no Business Analyst Web App, é possível especificar o nível de detalhe usado para polígonos de entrada generalizados para análise, relatórios e compartilhamento. Essa configuração afeta a maneira como os dados são recuperados, salvos e compartilhados em determinados fluxos de trabalho e pode afetar o desempenho do aplicativo. Use o controle deslizante Tolerância de polígonos de análise nas preferências do aplicativo para especificar o nível de generalização do polígono.
A configuração do controle deslizante define o quanto os limites do polígono serão generalizados:
| Melhor desempenho | Melhor precisão |
|---|---|
Se o controle deslizante estiver definido para o melhor desempenho, serão permitidos desvios maiores das linhas de limite originais e o desempenho será mais rápido. Os limites utilizados podem desviar-se até 3.200 metros dos limites reais. | Se o controle deslizante estiver definido com a melhor precisão, os limites irão aderir às linhas de limite originais e os cálculos serão precisos. Os limites utilizados não se desviarão mais de 10 metros dos limites reais. |
Anotação:
A tolerância selecionada é um limite, o que significa que se os limites dos polígonos desenhados forem mais detalhados do que a configuração de tolerância atual, eles não serão generalizados. Se a precisão do limite no mapa for maior que a configuração de tolerância atual, a configuração será ignorada em favor de maior precisão.
A configuração de generalização do polígono afeta os fluxos de trabalho listados abaixo. Por esse motivo, é recomendado definir o controle deslizante Tolerância de polígonos de análise com uma precisão mais alta nos seguintes cenários:
Análise de adequação | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS e usá-la diretamente para análise de adequação. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados na análise. |
Configurando uma camada | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS e configurá-la para ser usada para análise e relatórios. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados na análise e relatório. |
Salvando camadas que foram filtradas para um subconjunto de feições | Você pode adicionar sua própria camada do ArcGIS, filtrá-la para um subconjunto de feições e salvar uma cópia. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da camada salva. |
Salvando mapas codificados por cores e pesquisas de mapa inteligente como camadas | Você pode criar um mapa codificado por cores ou uma pesquisa de mapa inteligente com qualquer variável e salvá-lo no projeto atual como uma camada de polígono. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados no ArcGIS. |
Compartilhando mapas codificados por cores e pesquisas de mapa inteligente como camadas | Você pode criar um mapa codificado por cores ou uma pesquisa de mapa inteligente com qualquer variável e compartilhar o resultado no ArcGIS como um mapa da web, exportando camadas compartilhadas para um serviço de feição hospedado. Quanto maior a precisão dos polígonos de análise, mais detalhados serão os limites da sua camada quando usados no ArcGIS. |
Notas de atualização de dados
As fontes de dados Esri 2021 e Esri 2022 estão agora descontinuadas. Para obter mais informações sobre os dados demográficos dos EUA atualizados anualmente pela Esri, consulte Dados Demográficos Atualizados da Esri.
Em Outubro de 2024, a fonte de dados 4orange para a Holanda será descontinuada. Para obter mais informações sobre os dados demográficos disponíveis para este país, consulte Holanda.
Esteja ciente da maneira como os dados de pontos de interesse (POI) são apresentados e usados no Business Analyst Web App:
- Existe apenas uma única safra do ano atual para dados de POI. Você acessa os mesmos dados POI independentemente da fonte de dados demográficos selecionada. Por exemplo, realizar uma pesquisa de pontos de interesse com a fonte de dados demográficos definida para qualquer ano produz os mesmos resultados de POI.
- Para encontrar a safra do fornecedor, consulte Introdução aos dados do Places e selecione o fornecedor no qual você está interessado.
Valores nulos impactam os seguintes fluxos de trabalho:
- Para mapas codificados por cores e pesquisa de mapa inteligente, se a feição tiver qualquer valor retornado que seja nulo, essa feição será ocultada do mapa. Não causa problemas de cálculo para estatísticas (como média, mínimo e máximo).
- Para análise de adequação, se a feição tiver algum valor retornado nulo, essa feição não será incluída na classificação ou pontuação.
Recursos
Para obter informações mais abrangentes sobre como entender como os dados funcionam no Business Analyst Web App, consulte o seguinte: