Os sistemas de segmentação de mercado classificam comunidades usando variáveis demográficas e empresariais. O Esri Location Data fornece ArcGIS Tapestry, Esri Tapestry Segmentation, e conjuntos de dados demográficos avançados PRIZM que segmentam comunidades nos Estados Unidos (para os conjuntos de dados Tapestry) e Canadá (para o conjunto de dados PRIZM). Você pode usar conjuntos de dados de segmentação no ArcGIS Business Analyst Web App.
Você pode usar esses conjuntos de dados no ArcGIS Business Analyst Web App infográficos e relatórios, bem como em fluxos de trabalho que utilizam o navegador de dados. Para alternar entre conjuntos de dados, use o menu suspenso Fonte de dados . Os conjuntos de dados de segmentação estão disponíveis nas seguintes fontes de dados:
- ArcGIS Tapestry está disponível usando a fonte de dados Esri 2025.
- O Esri Tapestry Segmentation está disponível usando a fonte de dados Esri 2024.
- O PRIZM está disponível usando a fonte de dados do Canadá.
Exemplo
Um exemplo de uso de dados Esri Tapestry Segmentation no Business Analyst Web App é criar um mapa codificado por cores usando a variável Segmento de Cobertura Dominante no nível do setor censitário.
Primeiro, confirme se você está usando a fonte de dados Esri 2025.
Defina a área de interesse para a cidade de Orlando, na Flórida, e use grupos de quarteirões como seu nível de detalhe. Selecione a variável 2025 Dominant Tapestry Segment Name (Esri) para a análise. O mapa codificado por cores resultante mostra uma visão detalhada dos segmentos na área.
Conjunto de dados ArcGIS Tapestry
Os dados do ArcGIS Tapestry fornecem resumos detalhados de comunidades nos Estados Unidos. As áreas residenciais são agrupadas em 60 segmentos com base em características demográficas, sócio-econômicas e de estilo de vida compartilhadas. Os bairros com características mais semelhantes são agrupados e os bairros com características divergentes são separados. Para uma visão mais ampla dos mercados de consumo, os segmentos são resumidos em ggrupos LifeMode. Segmentos dentro de cada grupo LifeMode compartilham características demográficas e padrões de comportamento do consumidor semelhantes.
Os dados do ArcGIS Tapestry podem ser usados para compreender a complexidade de uma comunidade. Cada segmento fornece informações sobre padrões no nível do bairro e da comunidade e pode ser usado para comparar segmentos e grupos. Normalmente, as comunidades são compostas de vários segmentos e a diversidade dos segmentos de uma área é relevante para entender a dinâmica socioeconômica e demográfica única de cada comunidade.
No ArcGIS Business Analyst Web App, você pode definir preferências para exibir nomes de segmentos e códigos alfanuméricos ou exibir apenas códigos alfanuméricos, por exemplo:
- Com nome de segmento—A1 Paisagens urbanas independentes
- Sem nome de segmento—Segmento A1
Conjunto de dados Esri Tapestry Segmentation
Os dados de Tapestry Segmentation da Esri fornecem uma descrição precisa, detalhada das vizinhanças da América. As áreas residenciais dos Estados Unidos são divididas em 67 segmentos baseados em variáveis demográficas como idade, renda, valor residencial, ocupação, tipo do agregado, educação e outras características de comportamento do consumidor. Para uma visão mais ampla dos mercados consumidores, os segmentos são resumidos em grupos LifeMode e grupos de Urbanização. Os grupos LifeMode compartilham características demográficas e padrões de comportamento do consumidor semelhantes, enquanto os grupos Urbanization são baseados nas características geográficas e físicas dos segmentos.
Os dados do Esri Tapestry Segmentation podem ser usados para compreender a complexidade de uma comunidade. Cada segmento fornece informações sobre padrões no nível do bairro e da comunidade e pode ser usado para comparar segmentos e grupos. Normalmente, as comunidades são compostas de vários segmentos e a diversidade dos segmentos de uma área é relevante para entender a dinâmica socioeconômica e demográfica única de cada comunidade.
Conjunto de dados PRIZM
Esri's Canadian Market Segmentation (PRIZM®) dataset classifies Canadian communities into 67 unique lifestyle types that explore and detail Canadian diversity. Grouping the Lifestyle types segments can simplify the differences among Canadians by summarizing markets that share similar traits. With methodology that integrates geographic, demographic, and psychographic data, PRIZM® incorporates the latest authoritative data from nearly a dozen demographic, marketing, and media sources—such as Statistics Canada, Canada Post, and Canada Revenue Agency—to provide detailed information about Canadian customers and markets.
Market Segmentation categorizes every Canadian neighbourhood and postal code into lifestyle segments based on the characteristics of households. These segments capture current demographics, lifestyles, consumer behaviour, and settlement patterns in Canada. Market Segmentation highlights key demographic trends such as an increase of older Canadians and an emergence of retirement communities, more older children living at home, a growth in high-rise neighbourhoods and condominium dwellers, and fewer francophones.
Infográficos e relatórios
Infográficos e relatórios permitem visualizar e analisar informações importantes sobre seus locais. Os infográficos e relatórios disponíveis dependem da fonte de dados que você está usando.
Com a utilização da fonte de dados Esri 2025, os dados do ArcGIS Tapestry estão incluídos nos seguintes infográficos e relatórios:
| Tipo | Título |
|---|---|
Infográfico (Padrão) | Perfil de Tapestry Dominante |
Perfil de Cobertura | |
Perfil de Desenvolvimento Econômico | |
Resumo Executivo - Textos Explicativos | |
Comparação de áreas múltiplas | |
Resumo de Mercado Alvo | |
Infográfico (Galeria) | Perfil de Tapestry Legado |
Relatório de Perfil de Segmentação de Tapestry | |
Relatório de Perfil da Comunidade | |
Relatório de Perfil de Mercado | |
Relatório de Perspectivas da Demanda no Varejo | |
Relatório de Despesas com Bens e Serviços no Varejo | |
Relatório clássico | Mapa de Cobertura Dominante |
Mapa de Tapestry Dominante (Hexágonos) | |
Perfil de Segmentação de Cobertura | |
Perfil de Comunidade | |
Perfil do Mercado | |
Perspectivas da Demanda no Varejo | |
Despesas de Bens e Serviços de Varejo |
Com a utilização da fonte de dados Esri 2024, os dados do Esri Tapestry Segmentation são incluídos nos seguintes infográficos e relatórios:
| Tipo | Título |
|---|---|
Infográfico (Padrão) | Perfil de Tapestry Dominante |
Perfil de Cobertura | |
Perfil de Desenvolvimento Econômico | |
Resumo Executivo - Textos Explicativos | |
Comparação de áreas múltiplas | |
Resumo de Mercado Alvo | |
Infográfico (Galeria) | Resumo da Segmentação |
Comparação de Cobertura | |
Resumo Demogáfico de Cobertura | |
Comparação de Múltiplas Áreas de Cobertura | |
Cartaz de Cobertura | |
Relatório de Perfil de Cobertura (Tabular) | |
Tabelas de Cobertura | |
Alvos de Cobertura | |
Relatório de Perfil da Comunidade | |
Relatório de Perfil de Mercado | |
Relatório de Perspectivas da Demanda no Varejo | |
Relatório de Despesas com Bens e Serviços no Varejo | |
Relatório clássico | Mapa de Cobertura Dominante |
Perfil da Área de Segmentação de Cobertura | |
Perfil de Comunidade | |
Perfil do Mercado | |
Perspectivas da Demanda no Varejo | |
Despesas de Bens e Serviços de Varejo |
Com a utilização da fonte de dados Canada, os dados do PRIZM estão incluídos nos seguintes infográficos e relatórios:
| Tipo | Título |
|---|---|
Infográfico (Padrão) | Perfil PRIZM |
Principais fatos do PRIZM | |
Infográfico (Galeria) | Relatório PRIZM e Demográfico (Tabular) |
Relatório clássico | Perfil da área de segmentação PRIZM Canadá |
Limitações
Existem algumas limitações ao uso da segmentação no Business Analyst Web App.
Por exemplo, é recomendável usar conjuntos de dados de segmentação para análise de comunidades hiperlocais, como em tempos de viagem ou perfis de distância dentro de 10 minutos ou 10 milhas.
Para obter informações sobre as limitações de como o ArcGIS Tapestry é construído, consulte Considerações.
Recursos
Para saber mais sobre conjuntos de dados de segmentação, consulte o seguinte: