Distribuição de dados no Business Analyst Web App é o resumo (ou agregação) de dados em anéis e polígonos. A distribuição de dados permite que você use atributos disponíveis nas regiões geográficas do censo, como a população total, para calcular informações para suas áreas personalizadas definidas, como anéis ou áreas de serviço de tempo de percurso.
Distribuição de dados no Business Analyst Web App
O software ArcGIS usa um processo chamado GeoEnrichment para fornecer dados demográficos sobre áreas no mapa. Para geografias padrão, como área do censo e grupos de quarteirões, a recuperação de dados é simplificada porque as informações já são relatadas nessas unidades pela agência que fornece os dados (por exemplo, o U.S. Census Bureau). As áreas que você cria no mapa–desenhando um polígono, importando um shapefile ou adicionando buffers ao redor de um local–são consideradas geografias não padrão e o processo de recuperação de dados para essas áreas é um pouco mais complexo.
Para geografias não padronizadas, os dados devem ser repartidos, ou distribuídos e resumidos, em unidades diferentes das originalmente relatadas. A distribuição de dados utiliza pontos de determinação gerados pela Esri para fornecer mais detalhes para áreas únicas que você cria no mapa.
Para comparar, uma análise que usa dados disponíveis diretamente do U.S. Census Bureau dependeria de centróides gerados pelo Censo. Um centróide é o centro representativo de uma feição, marcado por um único ponto. Se a área desenhada no mapa incluir um centróide, a análise recuperará os dados de toda a unidade, resultando em uma recuperação de dados imprecisa.
Mas onde as pessoas realmente vivem dentro de uma geografia padrão? Na maioria dos casos, eles não estão todos agrupados em torno do centróide. Uma análise que usa pontos de determinação (gerados pela Esri) distribui dados para unidades menores com base em padrões de determinação geográfica. Isso resulta na recuperação de dados para uma área que se alinha mais com a forma desenhada, com base na localização real das pessoas.
Pontos de determinação
Pontos de determinação são pontos que representam a densidade populacional de um local. Os pontos de determinação são únicos pois são ponderados. Eles representam onde as pessoas vivem dentro da unidade geográfica padrão e atribuem um peso ao ponto com base em quantas pessoas provavelmente moram lá. Por outro lado, os centróides do censo são medidas mais amplas que resumem a população de uma geografia padrão—se o polígono que você desenhar cruzar com o centróide, os dados de toda a geografia serão incluídos nos dados retornados para o seu polígono. Isso significa que os dados resumem toda a unidade geográfica, mesmo que seu polígono só faça uma pequena interseção com ela.
A Esri usa alguns métodos para traçar pontos de determinação, dependendo do país. Para conhecer as metodologias, consulte Como funciona a distribuição de dados.
Bases de distribuição
Os pontos de determinação estão associados a dois tipos de contagens demográficas: dados populacionais e dados domiciliares. Os dados populacionais refletem o número de indivíduos, enquanto os dados de domicílios refletem o número de domicílios em que as pessoas se agruparam residencialmente. Como os pontos de determinação fornecem dados tanto no nível da população quanto do domicílio, outras variáveis demográficas podem ser distribuídas usando essas bases. Por exemplo, as variáveis de educação são baseadas na população, enquanto as variáveis de renda familiar são baseadas em domicílios.
Limitações
Existem algumas limitações de nível geográfico na distribuição de dados no Business Analyst Web App.
Os dados somente devem ser resumidos ao seu nível geográfico original ou superior. Níveis geográficos mais elevados cobrem áreas maiores, como estados, em comparação com níveis geográficos menores, como blocos censitários. Por exemplo, algumas variáveis American Community Survey (ACS) estão disponíveis apenas no setor censitário ou em níveis geográficos superiores. Níveis geográficos menores, como no nível do grupo de blocos, podem não ter valores de variáveis ACS. Portanto, os dados ACS não podem ser repartidos nestes níveis geográficos mais pequenos. Como resultado, ao criar relatórios e relatórios de comparação personalizados, as variáveis ACS disponíveis dependem do nível geográfico utilizado.
Se você resumir os dados em um nível geográfico inferior aos dados originais, serão introduzidas suposições em sua análise. Por exemplo, se você tiver dados em nível de condado e resumi-los até o nível do setor censitário, seus dados serão distribuídos com base no método de repartição definido. Ao resumir dados em um nível geográfico inferior aos dados originais, a distribuição dos seus dados pode parecer generalizada demais, dependendo da área de interesse.
Quando uma área é escassamente povoada, a distribuição de dados torna-se mais difícil. A menor unidade geográfica usada para distribuição de dados no GeoEnrichment são os blocos de censo. Se a área da sua análise for muito pequena e não cruzar nenhum dado do bloco de censo, o serviço do GeoEnrichment retornará valores zero. Para saber mais sobre como os dados são resumidos, consulte Como funciona a distribuição de dados.
Recursos
Para saber mais sobre distribuição de dados, consulte os seguintes recursos: