분석 기능—ArcGIS Insights

분석을 수행하기 위해 생성해야 하는 맵 또는 차트를 배우려면 다음 섹션을 참고하세요.

데이터 분석

다음 섹션의 테이블에는 다음 작업을 수행하는 방법이 설명되어 있습니다.

데이터 정량에 대한 이해

변수의 크기, 수량, 정도를 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
누적 가로 막대형 차트 및 세로 막대형 차트	고유 범주	범주 간에 집계된 수량을 비교하고 광범위한 차이점을 한눈에 파악합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
누적 가로 막대형 차트 및 누적 세로 막대형 차트	두 가지 고유 범주	범주 또는 하위 범주 간에 집계된 수량을 비교하고 광범위한 차이점을 한눈에 파악합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
트리 맵	고유 범주	범주의 크기 및 배치를 비교하여 계층적 구조에서 집계된 수량을 비교합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
버블 차트	고유 범주	버블 크기를 사용하여 범주 간에 집계된 수량을 비교하여 크기를 나타냅니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
히트 차트	두 가지 고유 범주	행렬 형식으로 두 가지 범주와 교차할 때 집계된 수량을 비교합니다. 셀 전체의 수량이 변화할 때 데이터의 패턴을 신속하게 구분할 수 있습니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
핵심성과지표(KPI) 카드	고유 범주 또는 숫자	핵심 지표의 측정을 대상 값과 비교합니다.	number, rate/ratio, string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

데이터의 크기, 수량, 정도를 공간적으로 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
점진 심볼 맵	숫자	공간 콘텍스트 내 데이터의 수량을 비교합니다. 심볼 크기가 데이터 값의 크기와 일치합니다.	숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
집계 맵	2개의 공간 데이터셋 경계가 있는 1개의 데이터셋 경계로 집계되는 1개의 데이터셋	공간 콘텍스트 내 집계된 수량을 비교합니다. 점진 심볼은 집계된 데이터의 크기를 기반으로 각 경계 영역에 할당됩니다.	공간 집계를 사용합니다.
세로 막대형 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 양을 비교합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다.

데이터 관계에 대한 이해

변수 간의 연결 또는 유사성을 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
현 다이어그램	두 가지 고유 범주	범주 간의 관계를 시각화하여 한 데이터셋 내의 유사성 또는 여러 데이터 그룹 간의 유사성을 비교할 수 있습니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
산점도	2개의 숫자	변수 간의 상관 관계를 포함하여 숫자 간의 시각적 및 통계적 관계를 평가합니다.	2개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
산점도 매트릭스	2개 이상의 숫자	한 번에 여러 산점도를 생성하여 변수 간의 관계를 분석하면서 관계 자체도 비교합니다.	3~5개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
링크 차트	두 가지 고유 범주	네트워크의 노드 간 연결을 시각화하고 평가합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
충적 다이어그램	2개 이상의 고유 범주	연결된 노드 및 연결의 규모를 식별합니다.	2개 이상의 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

공간 데이터의 연결 또는 유사성을 보려면 다음 맵 유형을 사용합니다.


맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
등치 맵	비율(Proportion, rate, ratio)	공간 패턴을 식별하기 위해 비율이 공간적으로 분포되는 방식을 시각화합니다.	비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다.
흐름 맵	동일한 데이터셋의 두 위치 필드	공간적 컨텍스트에 있는 네트워크에서 노드 간 연결의 크기와 방향을 시각화하고 평가합니다.	방향이 있는 링크 맵을 생성합니다.
스파이더 맵	다음 중 하나입니다. 두 위치 필드가 있는 1개의 데이터셋 위치 필드가 있는 2개의 데이터셋	공간적 컨텍스트에 있는 네트워크에서 노드 간 연결의 크기와 방향을 시각화하고 평가합니다.	방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요.

데이터의 변경 사항 이해

범주 간 또는 시간 경과에 따른 데이터 변경 방법을 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
누적 가로 막대형 차트 및 세로 막대형 차트	고유 범주	범주 데이터의 수량을 보고 범주 간의 차이를 구분하세요.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
누적 가로 막대형 차트 및 누적 세로 막대형 차트	두 가지 고유 범주	범주 데이터의 수량을 보고 범주 간의 차이와 범주 내의 차이를 구분하세요.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
히트 차트	두 가지 고유 범주	범주 데이터 교차를 차트로 만들어 2차원의 추세를 표시합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
데이터 클럭	시간 데이터 또는 범주	서로 다른 두 시간 간격 동안 데이터의 추세를 표시합니다.	2개의 날짜/시간 하위 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
라인 그래프	고유 범주	범주 간 추세를 강조한 범주 데이터의 값을 봅니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
시계열 그래프	시간 활성화 데이터	시간 경과에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 확인하고 패턴이나 추세를 구분하세요.	날짜/시간 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
시계열 분해 그래프	시간 활성화 데이터	시계열을 추세, 계절, 나머지 구성 요소로 분해합니다.	시간 분해를 사용합니다.
예측된 시계열	시간 활성화 데이터	시계열에 대한 향후 값을 예측합니다.	예측을 사용합니다.
이동 평균이 있는 시계열	시간 활성화 데이터 및 숫자	스무싱된 시계열을 만들거나 데이터의 누락된 값을 처리합니다.	이동 평균을 사용합니다.
콤보 차트	동일한 고유 범주가 있는 2개의 데이터셋	데이터의 수량 및 추세 간의 상호 작용을 확인하세요.	동일한 카드에 라인 그래프 및 세로 막대형 차트를 생성하세요.

데이터 변경 방법을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용합니다.


맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
점진 심볼 맵	숫자	데이터 수량을 가시화하고 수량이 위치에 따라 변경되는 방법을 확인하세요.	숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
밀도 맵	포인트	데이터의 밀도를 계산하고 밀도가 위치에 따라 변경되는 방법을 확인하세요.	밀도 계산을 사용하세요.
히트 맵	포인트	최대/최소 포인트가 있는 영역과 해당 분포가 위치와 어떻게 관련되는지에 따라 공간 분포를 시각화합니다.	맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다.
그룹형 맵	포인트	데이터를 일정한 크기로 지정된 그룹으로 집계하여 데이터의 전체 공간 추세를 확인하세요.	맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다.
세로 막대형 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 양을 비교합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다.

데이터의 상호 작용 이해

변수 간 정보의 흐름을 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
현 다이어그램	두 가지 고유 범주	범주 간 상호 작용의 수량과 방향을 확인하세요.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
링크 차트	두 가지 고유 범주	상호 작용을 식별하고 서로 관련된 노드의 관계를 수량화합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
충적 다이어그램	2개 이상의 고유 범주	노드 간 흐름량을 식별합니다.	2개 이상의 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

장소 간 정보의 흐름을 보려면 다음 맵 유형을 사용합니다.


아이콘	맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
	흐름 맵	동일한 데이터셋의 두 위치 필드	공간 데이터의 관계를 식별하고 정보가 네트워크를 통해 흐르는 방향을 확인하세요.	방향이 있는 링크 맵을 생성합니다.
	스파이더 맵	다음 중 하나입니다. 두 위치 필드가 있는 1개의 데이터셋 위치 필드가 있는 2개의 데이터셋	공간 데이터 관계를 인접성 또는 속성 연결을 통해 식별합니다.	방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요.

데이터 분포에 대한 이해

데이터가 숫자로 정렬되는 방법을 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
히스토그램	숫자	숫자 데이터의 분포를 확인하고 종형 곡선 또는 정규 분포를 비교하세요.	숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
박스 플롯	숫자	숫자 데이터의 분포를 확인하고 기본 통계 값을 식별합니다.	숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
포인트 차트	고유 범주 및 숫자	범주별 수치 데이터의 분포를 참고하세요.	문자열 필드와 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

데이터 배열 방법을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용합니다.


맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
위치 맵	위치 필드만	가장 기본적인 형식으로 공간 데이터를 보고 데이터가 있는 위치를 식별하세요.	위치 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
등치 맵	비율(Proportion, rate, ratio)	비율 데이터를 분류하여 데이터 변경 사항이 위치의 변경 사항과 어떻게 상호 작용하는지 확인하세요.	비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다.
점진 심볼 맵	숫자	숫자 데이터를 분류하여 수량이 제일 크고 적은 위치를 확인하세요.	숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
히트 맵	포인트	포인트 수를 기반으로 데이터를 시각화하고 공간 분포를 기반으로 패턴을 구분합니다.	맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다.
밀도 맵	포인트	포인트 데이터의 밀도를 계산하고 밀도가 공간적으로 변경되는 방법을 확인하세요.	밀도 계산을 사용하세요.
고유 값 맵	고유 범주	데이터가 분포되는 방법을 확인하고 범주가 위치의 영향을 받는 방법을 결정합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
그룹형 맵	포인트	데이터를 일정한 크기로 지정된 그룹으로 집계하여 데이터가 위치 전반에 분산되는 방법에 대한 일반화된 보기를 확인하세요.	맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다.
세로 막대형 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 배포를 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다.

데이터에 대한 비율 이해

데이터에서 범주의 상대적 비율을 보려면 다음 차트 유형을 사용합니다.


아이콘	차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
	도넛 차트	고유 범주	비율에 맞게 정렬된 범주를 참고하여 전체에 비례하는 각 크기를 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
	트리 맵	고유 범주	크기 및 계층적 방향을 통해 범주의 비율을 확인하세요.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

데이터에서 범주의 상대적 비율을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용합니다.


아이콘	차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
	세로 막대형 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. 누적 백분율로 열을 표시합니다.
	파이 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 파이로 변경합니다.

맵 생성

공간 데이터셋이 있으면 맵을 생성할 준비가 된 것입니다.


맵 유형	요구 사항	설명	생성 방법
위치 맵	위치 필드만	위치 맵을 생성하여 포인트, 라인, 영역 피처의 위치를 확인합니다.	위치 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
집계 맵	2개의 공간 데이터셋 경계가 있는 1개의 데이터셋 경계로 집계되는 1개의 데이터셋	공간 집계 맵을 생성하여 데이터를 일반화하고 큰 그림 패턴을 확인합니다.	공간 집계를 사용합니다.
그룹형 맵	포인트	그룹형 맵을 생성하여 데이터 분포 방식을 빠르고 집계된 표현으로 확인할 수 있습니다.	맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다.
고유 값 맵	고유 범주	고유 값 맵을 생성하여 포인트, 라인, 영역 피처의 위치 및 유형을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
등치 맵	비율(Proportion, rate, ratio)	등치 맵을 생성하여 비율 데이터의 분포를 확인합니다.	비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다.
밀도 맵	포인트	밀도 맵을 생성하여 포인트 데이터의 밀도 분포를 결정합니다.	밀도 계산을 사용하세요.
흐름 맵	동일한 데이터셋의 두 위치 필드	흐름 맵을 생성하여 다른 위치 간 관계의 크기와 방향을 확인합니다.	방향이 있는 링크 맵을 생성합니다.
히트 맵	포인트	히트 맵을 생성하면 가장 많은 포인트 피처가 포함된 영역을 가장 과열된 지역으로 시각화할 수 있습니다.	맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다.
점진 심볼 맵	숫자	점진 심볼 맵을 생성하면 점진 크기의 심볼로 숫자 값을 나타낼 수 있습니다.	숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다.
스파이더 맵	다음 중 하나입니다. 두 위치 필드가 있는 1개의 데이터셋 위치 필드가 있는 2개의 데이터셋	스파이더 맵을 생성하여 다른 위치 간의 연결을 확인합니다.	방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요.
세로 막대형 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 배포 및 비율을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다.
파이 차트 심볼이 포함된 맵	단일 피처에 대한 여러 범주	한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 파이로 변경합니다.

차트 생성

공간 또는 비공간 여부와 상관없이 데이터셋으로 차트를 생성할 수 있습니다.


차트 유형	요구 사항	설명	생성 방법
박스 플롯	숫자	박스 플롯을 생성하여 숫자 데이터에 대한 분포와 기본 통계를 확인합니다.	숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
버블 차트	고유 범주	버블 차트를 생성하여 범주 데이터의 수량을 비교합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
가로 막대형 및 세로 막대형 차트	고유 범주	가로 막대형 또는 세로 막대형 차트를 생성하여 범주 데이터의 개요를 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
콤보 차트	동일한 고유 범주가 있는 2개의 데이터셋	콤보 차트를 생성하여 동일한 범주 변수의 수량과 추세를 모두 확인합니다.	동일한 카드에 라인 그래프 및 세로 막대형 차트를 생성하세요.
현 다이어그램	두 가지 고유 범주	현 다이어그램을 생성하여 범주 간 방향성 관계를 확인합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
데이터 클럭	시간 데이터 또는 범주	데이터 클럭을 생성하여 다른 기간 동안 데이터의 추세를 확인하세요.	2개의 날짜/시간 하위 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
도넛 차트	고유 범주	도넛 차트를 생성하여 범주 데이터의 비율을 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
히트 차트	두 가지 고유 범주	히트 차트를 생성하여 범주 데이터의 교차 추세를 확인합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
히스토그램	숫자	히스토그램을 생성하여 숫자 데이터의 빈도와 분포를 확인합니다.	숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
핵심성과지표(KPI) 카드	고유 범주 또는 숫자	핵심 지표의 측정을 대상 값과 비교합니다.	number, rate/ratio, string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
라인 그래프	고유 범주	라인 그래프를 생성하여 데이터 범주 간 추세를 확인합니다.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
링크 차트	두 가지 고유 범주	링크 차트를 생성하여 데이터와의 상호 작용과 관계를 식별합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
산점도	2개의 숫자	산점도를 생성하여 2개의 숫자 변수 간 관계 및 상관 관계를 분석합니다.	2개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
산점도 매트릭스	2개 이상의 숫자	산점도를 생성하여 여러 숫자 변수 간 관계 및 상관 관계를 분석합니다.	3~5개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
누적 가로 막대형 차트 및 누적 세로 막대형 차트	두 가지 고유 범주	막대형 또는 세로 막대형 차트를 생성하여 하위 그룹을 포함한 범주 데이터의 개요를 확인합니다.	2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
시계열 그래프	시간 활성화 데이터	시계열 그래프를 생성하여 시간 흐름에 따른 데이터 추세를 확인합니다.	비율 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.
트리 맵	고유 범주	트리맵을 생성하여 크기 및 계층적 방향 모두를 통해 범주 데이터의 비율을 확인하세요.	문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다.

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