분석을 수행하기 위해 생성해야 하는 맵 또는 차트를 배우려면 다음 섹션을 참고하세요.
데이터 분석
다음 섹션의 테이블에는 다음 작업을 수행하는 방법이 설명되어 있습니다.
데이터 정량에 대한 이해
크기, 개수, 변수의 정도를 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
고유 범주 | 범주 간에 집계된 수량을 비교하고 광범위한 차이점을 한눈에 파악합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 범주 또는 하위 범주 간에 집계된 수량을 비교하고 광범위한 차이점을 한눈에 파악합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 범주의 크기 및 배치를 비교하여 계층적 구조에서 집계된 수량을 비교합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 버블 크기를 사용하여 범주 간에 집계된 수량을 비교하여 크기를 나타냅니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 행렬 형식으로 두 가지 범주와 교차할 때 집계된 수량을 비교합니다. 셀 전체의 수량이 변화할 때 데이터의 패턴을 신속하게 구분할 수 있습니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 또는 숫자 | 핵심 지표의 측정을 대상 값과 비교합니다. | number, rate/ratio, string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |
크기, 개수, 데이터의 정도를 공간적으로 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
숫자 | 공간 콘텍스트 내 데이터의 수량을 비교합니다. 심볼 크기가 데이터 값의 크기와 일치합니다. | 숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
집계 맵 | 2개의 공간 데이터셋
| 공간 콘텍스트 내 집계된 수량을 비교합니다. 점진 심볼은 집계된 데이터의 크기를 기반으로 각 경계 영역에 할당됩니다. | 공간 집계를 사용합니다. | |
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 양을 비교합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. |
데이터 관계에 대한 이해
변수 간의 연결 또는 유사성을 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
두 가지 고유 범주 | 범주 간의 관계를 시각화하여 한 데이터셋 내의 유사성 또는 여러 데이터 그룹 간의 유사성을 비교할 수 있습니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
2개의 숫자 | 변수 간의 상관 관계를 포함하여 숫자 간의 시각적 및 통계적 관계를 평가합니다. | 2개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
2개 이상의 숫자 | 한 번에 여러 산점도를 생성하여 변수 간의 관계를 분석하면서 관계 자체도 비교합니다. | 3~5개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 네트워크의 노드 간 연결을 시각화하고 평가합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |
공간 데이터의 연결 또는 유사성을 보려면 다음 맵 유형을 사용하세요.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
비율(Proportion, rate, ratio) | 공간 패턴을 식별하기 위해 비율이 공간적으로 분포되는 방식을 시각화합니다. | 비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다. | ||
흐름 맵 | 동일한 데이터셋의 두 위치 필드 | 공간적 컨텍스트에 있는 네트워크에서 노드 간 연결의 크기와 방향을 시각화하고 평가합니다. | 방향이 있는 링크 맵을 생성합니다. | |
스파이더 맵 | 다음 중 하나입니다.
| 공간적 컨텍스트에 있는 네트워크에서 노드 간 연결의 크기와 방향을 시각화하고 평가합니다. | 방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요. |
데이터의 변경 사항 이해
범주 간 또는 시간 경과에 따른 데이터 변경 방법을 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
고유 범주 | 범주 데이터의 수량을 보고 범주 간의 차이를 구분하세요. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 범주 데이터의 수량을 보고 범주 간의 차이와 범주 내의 차이를 구분하세요. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 범주 데이터 교차를 차트로 만들어 2차원의 추세를 표시합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
시간 데이터 또는 범주 | 서로 다른 두 시간 간격 동안 데이터의 추세를 표시합니다. | 2개의 날짜/시간 하위 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 범주 간 추세를 강조한 범주 데이터의 값을 봅니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
시간 활성화 데이터 | 시간 경과에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 확인하고 패턴이나 추세를 구분하세요. | 날짜/시간 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
시계열 분해 그래프 | 시간 활성화 데이터 | 시계열을 추세, 계절, 나머지 구성 요소로 분해합니다. | 시간 분해를 사용합니다. | |
예측된 시계열 | 시간 활성화 데이터 | 시계열에 대한 향후 값을 예측합니다. | 예측을 사용합니다. | |
이동 평균이 있는 시계열 | 시간 활성화 데이터 및 숫자 | 스무싱된 시계열을 만들거나 데이터의 누락된 값을 처리합니다. | 이동 평균을 사용합니다. | |
동일한 고유 범주가 있는 2개의 데이터셋 | 데이터의 수량 및 추세 간의 상호 작용을 확인하세요. | 동일한 카드에 라인 그래프 및 세로 막대형 차트를 생성하세요. |
데이터 변경 방법을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용하세요.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
숫자 | 데이터 수량을 가시화하고 수량이 위치에 따라 변경되는 방법을 확인하세요. | 숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
밀도 맵 | 포인트 | 데이터의 밀도를 계산하고 밀도가 위치에 따라 변경되는 방법을 확인하세요. | 밀도 계산을 사용하세요. | |
포인트 | 최대/최소 포인트가 있는 영역과 해당 분포가 위치와 어떻게 관련되는지에 따라 공간 분포를 시각화합니다. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다. | ||
포인트 | 데이터를 일정한 크기로 지정된 그룹으로 집계하여 데이터의 전체 공간 추세를 확인하세요. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다. | ||
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 양을 비교합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. |
데이터의 상호 작용 이해
변수 간 정보의 흐름을 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
두 가지 고유 범주 | 범주 간 상호 작용의 수량과 방향을 확인하세요. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 상호 작용을 식별하고 서로 관련된 노드의 관계를 수량화합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |
장소 간 정보의 흐름을 보려면 다음 맵 유형을 사용하세요.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
흐름 맵 | 동일한 데이터셋의 두 위치 필드 | 공간 데이터의 관계를 식별하고 정보가 네트워크를 통해 흐르는 방향을 확인하세요. | 방향이 있는 링크 맵을 생성합니다. | |
스파이더 맵 | 다음 중 하나입니다.
| 공간 데이터 관계를 인접성 또는 속성 연결을 통해 식별합니다. | 방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요. |
데이터 분포에 대한 이해
데이터가 숫자로 정렬되는 방법을 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
숫자 | 숫자 데이터의 분포를 확인하고 종형 곡선 또는 정규 분포를 비교하세요. | 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
숫자 | 숫자 데이터의 분포를 확인하고 기본 통계 값을 식별합니다. | 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 및 숫자 | 범주별 수치 데이터의 분포를 참고하세요. | 문자열 필드와 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |
데이터 정렬 방법을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용하세요.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
위치 필드만 | 가장 기본적인 형식으로 공간 데이터를 보고 데이터가 있는 위치를 식별하세요. | 위치 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
비율(Proportion, rate, ratio) | 비율 데이터를 분류하여 데이터 변경 사항이 위치의 변경 사항과 어떻게 상호 작용하는지 확인하세요. | 비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다. | ||
숫자 | 숫자 데이터를 분류하여 수량이 제일 크고 적은 위치를 확인하세요. | 숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
포인트 | 포인트 수를 기반으로 데이터를 시각화하고 공간 분포를 기반으로 패턴을 구분합니다. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다. | ||
밀도 맵 | 포인트 | 포인트 데이터의 밀도를 계산하고 밀도가 공간적으로 변경되는 방법을 확인하세요. | 밀도 계산을 사용하세요. | |
고유 범주 | 데이터가 분포되는 방법을 확인하고 범주가 위치의 영향을 받는 방법을 결정합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
포인트 | 데이터를 일정한 크기로 지정된 그룹으로 집계하여 데이터가 위치 전반에 분산되는 방법에 대한 일반화된 보기를 확인하세요. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다. | ||
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 배포를 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. |
데이터에 대한 비율 이해
데이터에서 범주의 상대적 비율을 보려면 다음 차트 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
고유 범주 | 비율에 맞게 정렬된 범주를 참고하여 전체에 비례하는 각 크기를 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 크기 및 계층적 방향을 통해 범주의 비율을 확인하세요. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |
데이터에서 범주의 상대적 비율을 공간적으로 보려면 다음 맵 유형을 사용하세요.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. 누적 백분율로 열을 표시합니다. | ||
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 파이로 변경합니다. |
맵 생성
공간 데이터셋이 있으면 맵을 생성할 준비가 된 것입니다.
아이콘 | 맵 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
위치 필드만 | 위치 맵을 생성하여 포인트, 라인, 영역 피처의 위치를 확인합니다. | 위치 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
집계 맵 | 2개의 공간 데이터셋
| 공간 집계 맵을 생성하여 데이터를 일반화하고 큰 그림 패턴을 확인합니다. | 공간 집계를 사용합니다. | |
포인트 | 그룹형 맵을 생성하여 데이터 분포 방식을 빠르고 집계된 표현으로 확인할 수 있습니다. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 그룹으로 변경합니다. | ||
고유 범주 | 고유 값 맵을 생성하여 포인트, 라인, 영역 피처의 위치 및 유형을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
비율(Proportion, rate, ratio) | 등치 맵을 생성하여 비율 데이터의 분포를 확인합니다. | 비율 필드를 사용하거나 숫자를 사용하고 데이터를 정규화하여 맵을 생성합니다. | ||
밀도 맵 | 포인트 | 밀도 맵을 생성하여 포인트 데이터의 밀도 분포를 결정합니다. | 밀도 계산을 사용하세요. | |
흐름 맵 | 동일한 데이터셋의 두 위치 필드 | 흐름 맵을 생성하여 다른 위치 간 관계의 크기와 방향을 확인합니다. | 방향이 있는 링크 맵을 생성합니다. | |
포인트 | 히트 맵을 생성하면 가장 많은 포인트 피처가 포함된 영역을 가장 과열된 지역으로 시각화할 수 있습니다. | 맵을 생성하고 심볼 유형을 히트 맵으로 변경합니다. | ||
숫자 | 점진 심볼 맵을 생성하면 점진 크기의 심볼로 숫자 값을 나타낼 수 있습니다. | 숫자 필드를 사용하여 맵을 생성합니다. | ||
스파이더 맵 | 다음 중 하나입니다.
| 스파이더 맵을 생성하여 다른 위치 간의 연결을 확인합니다. | 방향이 없는 링크 맵을 생성하거나 가장 가까운 위치 찾기를 사용하세요. | |
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서와 여러 피처 간에 범주형 데이터의 배포 및 비율을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 세로 막대형으로 변경합니다. | ||
단일 피처에 대한 여러 범주 | 한 피처 내에서 범주형 데이터의 비율을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 맵을 생성하고 심볼 유형을 파이로 변경합니다. |
차트 생성
공간 또는 비공간 여부와 상관없이 데이터셋으로 차트를 생성할 수 있습니다.
아이콘 | 차트 유형 | 요구 사항 | 설명 | 생성 방법 |
---|---|---|---|---|
숫자 | 박스 플롯을 생성하여 숫자 데이터에 대한 분포와 기본 통계를 확인합니다. | 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 버블 차트를 생성하여 범주 데이터의 수량을 비교합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 가로 막대형 또는 세로 막대형 차트를 생성하여 범주 데이터의 개요를 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
동일한 고유 범주가 있는 2개의 데이터셋 | 콤보 차트를 생성하여 동일한 범주 변수의 수량과 추세를 모두 확인합니다. | 동일한 카드에 라인 그래프 및 세로 막대형 차트를 생성하세요. | ||
두 가지 고유 범주 | 현 다이어그램을 생성하여 범주 간 방향성 관계를 확인합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
시간 데이터 또는 범주 | 데이터 클럭을 생성하여 다른 기간 동안 데이터의 추세를 확인하세요. | 2개의 날짜/시간 하위 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 도넛 차트를 생성하여 범주 데이터의 비율을 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 히트 차트를 생성하여 범주 데이터의 교차 추세를 확인합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
숫자 | 히스토그램을 생성하여 숫자 데이터의 빈도와 분포를 확인합니다. | 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 또는 숫자 | 핵심 지표의 측정을 대상 값과 비교합니다. | number, 비율, string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 라인 그래프를 생성하여 데이터 범주 간 추세를 확인합니다. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 링크 차트를 생성하여 데이터와의 상호 작용과 관계를 식별합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
2개의 숫자 | 산점도를 생성하여 2개의 숫자 변수 간 관계 및 상관 관계를 분석합니다. | 2개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
2개 이상의 숫자 | 산점도를 생성하여 여러 숫자 변수 간 관계 및 상관 관계를 분석합니다. | 3~5개의 숫자 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
두 가지 고유 범주 | 막대형 또는 세로 막대형 차트를 생성하여 하위 그룹을 포함한 범주 데이터의 개요를 확인합니다. | 2개의 string 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
시간 활성화 데이터 | 시계열 그래프를 생성하여 시간 흐름에 따른 데이터 추세를 확인합니다. | 비율 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. | ||
고유 범주 | 트리맵을 생성하여 크기 및 계층적 방향 모두를 통해 범주 데이터의 비율을 확인하세요. | 문자열 필드를 사용하여 차트를 생성합니다. |