히트 차트는 두 개의 범주형 변수 간의 수치 관계를 시각화하는 데 사용됩니다. 히트 차트는 두 개의 범주형 변수로 만들어진 사각형 격자로 구성됩니다. 그리드 내의 각 셀은 숫자 값으로 심볼화됩니다.
히트 차트를 사용하면 “범주별로 숫자 값이 어떻게 분포 또는 요약되었습니까?”, "두 범주는 어떻게 관련되어 있습니까?" 등의 데이터 관련 질문에 답변할 수 있습니다.
예시
범죄 분석가는 거주 도시에서 발생한 절도 관련 범죄의 빈도를 조사하려고 합니다. 가장 자주 발생하는 사건의 유형과 범죄가 가장 많이 발생한 달을 파악하고자 합니다. 히트 차트를 사용해 각 범죄가 어떻게 퍼져 있는지를 월별로 시각화할 수 있습니다.
히트 차트 생성
히트 차트를 생성하려면 다음 단계를 완료하세요.
- 다음 데이터 조합 중 하나를 선택합니다.
- 2개의 문자열 필드
- 2개의 문자열 필드 와 1개의 숫자 또는 비율 필드
- 다음 단계에 따라 히트 차트를 생성합니다.
- 선택한 필드를 새 카드에 드래그합니다.
- 차트 드롭 영역 위에 마우스를 놓습니다.
- 선택한 필드를 히트 차트에 드롭합니다.
팁:
데이터 창 위의 차트 메뉴를 사용하거나 기존 카드의 시각화 유형 버튼을 사용하여 차트를 생성할 수도 있습니다. 차트 메뉴의 경우 데이터 선택 사항과 호환할 수 있는 차트만 활성화됩니다. 시각화 유형 메뉴의 경우 호환되는 시각화(맵, 차트, 테이블 포함)만 표시됩니다.
히트 차트는 히트 차트 보기를 사용하여 생성할 수도 있습니다. 이 도구는 답변 찾기 > 어떻게 분포되었나요? 아래의 작업 버튼 을 통해 접근할 수 있습니다.
사용 참고 사항
히트 차트는 점진 색상을 사용하여 심볼화됩니다.
이 차트 유형은 차트를 생성하는 데 사용된 필드를 포함하는 결과 데이터셋 을 데이터 창에 생성합니다. 결과 데이터셋을 사용하여 추가 시각화를 생성하거나, 차트 축 또는 팝업의 필드 이름을 바꾸거나, 차트에 필터를 적용합니다.
레이어 옵션 버튼 을 사용하여 레이어 옵션 창을 열고 다음 구성 옵션을 업데이트합니다.
- 범례 탭 을 사용하여 차트에서 선택할 수 있습니다. 범례 팝 아웃 버튼 은 페이지에 범례를 별도의 카드로 표시합니다.
- 심볼 탭 을 사용하면 분류 유형 및 클래스 수를 변경할 수 있습니다.
- 모양 탭 을 사용하면 색상표와 윤곽선 색상을 변경할 수 있습니다.
카드 필터 버튼 을 사용하여 차트에서 원하지 않는 데이터를 제거합니다. 필터는 모든 문자열, 숫자, 비율, 날짜/시간 필드에 적용할 수 있습니다. 카드 필터는 동일한 데이터셋을 사용하는 다른 카드에 영향을 주지 않습니다.
시각화 유형 버튼 을 사용하면 히트 차트와 기타 시각화(예시: 그룹화된 요약 테이블, 하위 그룹 필드가 있는 막대형 차트 또는 데이터 클럭) 간에 직접 전환할 수 있습니다.
최대화 버튼 을 사용하여 카드를 확대합니다. 페이지에 있는 다른 카드는 썸네일로 축소됩니다. 이전 크기로 복원 버튼 을 사용하면 카드를 이전 크기로 되돌릴 수 있습니다.
교차 필터 활성화 버튼 을 사용하여 다른 카드에서 선택한 항목으로 해당 카드에 대한 필터를 생성할 수 있습니다. 크로스 필터는 크로스 필터 비활성화 버튼 을 사용하여 제거할 수 있습니다.
카드 뒷면을 보려면 카드 뒤집기 버튼 을 사용합니다. 카드 정보 탭 에는 카드의 데이터에 대한 정보를 제공하며 데이터 내보내기 탭 에서는 사용자가 카드에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.
카드 옵션 버튼 을 사용하여 다음 메뉴 옵션에 접근합니다.
- 모양 버튼 — 카드의 배경 색상, 전경 색상, 테두리를 변경합니다.
- 레이블 편집 버튼 — 차트 축의 사용자 설정 레이블을 생성합니다. 레이블을 편집하려는 경우 레이블 편집 버튼을 클릭한 다음 축을 클릭하면 편집할 수 있습니다.
- 정렬 버튼 — 페이지의 다른 카드와 비교하여 카드를 앞으로 옮기거나 뒤로 보냅니다.
- 삭제 버튼 — 페이지에서 카드를 제거합니다. 카드를 삭제할 생각이 없었던 경우 실행 취소 버튼 을 사용하여 되돌릴 수 있습니다.
제한 사항
히트 차트 변수는 축당 3,000개의 고유 값을 초과할 수 없습니다. 하나 또는 두 변수 모두 제한 값인 3,000개를 초과하는 경우, 사전 정의된 필터 등의 필터를 사용하여 데이터셋의 크기를 줄일 수 있습니다.