ArcGIS 事前トレーニング済みモデルは、画像および点群データセットから地理特性をデジタイズおよび抽出するタスクを自動化します。
フットプリントのデジタイズや土地被覆マップの生成など、未加工データからフィーチャを手動で抽出する作業は時間を要します。 ディープ ラーニングはプロセスを自動化し、これらのタスクを完了するために必要な手作業を最小限にします。 ただし、ディープ ラーニング モデルのトレーニングは、大量のデータ、コンピューティング リソース、ディープ ラーニングのしくみに関する知識を必要とするので、場合によって複雑です。
ArcGIS の事前トレーニング済みモデルを使用すると、ディープ ラーニング モデルのトレーニングに時間と労力を費やさずにすみます。 ArcGIS モデルは、さまざまな地域のデータでトレーニングされており、さまざまな地域で適切に機能します。 新しい画像が利用可能になると、フィーチャを抽出して、マッピング、視覚化、および解析のための GIS データセットのレイヤーを生成できます。 事前トレーニング済みのモデルは、ArcGIS アカウントを持つユーザーであれば誰でも、ArcGIS Living Atlas of the World で使用できます。