Google BigQuery レコードの使用

Google BigQuery テーブルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。

使用上の注意

Google BigQuery を操作する場合、以下に注意してください。

• Google BigQuery のデータセットを使用するには、まずデータ ストア アイテムを作成する必要があります。 Data Pipelines がデータを読み取れるように、データ ストア アイテムは認証情報と接続情報を安全に保存します。 データ ストアを作成するには、下記の「Google BigQuery への接続」セクションの手順を実行します。
• 構成したデータ ストア アイテムを変更するには、[データ ストア アイテム] パラメーターを使用して、現在選択されているアイテムを削除し、次のいずれかのオプションを選択します。
  • [データ ストアの追加] - 新しいデータ ストア アイテムを作成します。
  • [アイテムの選択] - コンテンツを参照して、既存のデータ ストア アイテムを選択します。
• [データセット] パラメーターを使用してデータセットを指定し、[テーブル] パラメーターを使用して、使用するデータを含むテーブルを指定します。
• 入力データセットの読み取りパフォーマンスを向上させるには、以下の方法を検討してください。
  • [キャッシュの使用] パラメーターを使用して、データセットのコピーを格納します。 キャッシュされたコピーは、エディターで開いている少なくとも 1 つのブラウザー タブが接続されている間だけ保持されます。 これで、処理中にデータによりすばやくアクセスできるようになる場合があります。 ソース データがキャッシュされた後に更新された場合は、このパラメーターをオフにして、ツールをプレビューするか、再実行してください。
  • 入力データセットを構成した後で、処理されるデータの量を制限する次のツールを構成します。
    • 属性によるフィルター - 特定の属性値を含むレコードのサブセットを維持します。
    • フィールドの選択 - 対象フィールドのみを維持します。
    • 範囲によるフィルター - 特定の空間範囲内のレコードのサブセットを維持します。

Google BigQuery への接続

Google BigQuery に格納されているデータを使用するには、次の手順を実行して、Data Pipelines エディターでデータ ストア アイテムを作成します。

1. Data Pipelines エディターのツールバーで [入力] をクリックして [Google BigQuery] を選択します。

   [データ ストア接続の選択] ダイアログ ボックスが表示されます。

2. [新しいデータ ストアを追加] を選択します。
3. [次へ] をクリックします。

   [データ ストアへの接続の追加] ダイアログ ボックスが表示されます。

4. サービス アカウントへのアクセスに使用する認証情報を含むキー ファイルを指定します。
5. 接続先のデータを含むプロジェクト ID を指定します。
6. [次へ] をクリックします。

   アイテム詳細ページが表示されます。

7. 新しいデータ ストア アイテムのタイトルを指定します。

   このタイトルはポータル コンテンツに表示されます。 また、アイテムを特定のフォルダーに保存して、アイテム タグまたはサマリーを入力することもできます。

8. [接続の作成] をクリックして、データ ストア アイテムを作成します。

   特定のデータセットに対して構成できる Google BigQuery エレメントがキャンバスに追加されます。

制限事項

既知の制限事項は以下のとおりです。

• Google BigQuery データセットのビューは、Data Pipelines への入力としてサポートされていません。
• Google BigQuery への接続では、トークンの更新はサポートされていません。
• データ ストア アイテムを使用して外部データ ソースに接続するには、そのデータ ストア アイテムの所有者である必要があります。 現在のユーザーと共有されているデータ ストア アイテムは、入力としてサポートされていません。

ライセンス要件

次のライセンスと構成が必要です。

• Creator または GIS Professional ユーザー タイプ
• 公開者、ファシリテーター、管理者ロール、またはそれと同等のカスタム ロール

Data Pipelines の要件の詳細については、「要件」をご参照ください。