Types de symbole

Les types de symboles (appelés aussi Smart Mapping) présentés dépendent, en effet, de la géométrie de l’entité que vous cartographiez (points, lignes ou polygones) et du type d’attributs de données (nombres, catégories, dates, etc.) que vous sélectionnez. Le type de symbole que vous choisissez vous aide à cibler des publics spécifiques et offre des options pour mettre en évidence des aspects de vos données de différentes façons.

Pour en savoir plus sur les types de symboles (Smart Mapping), consultez la série de didacticiels ArcGIS Styles Smart Mapping dans Map Viewer.

Référez-vous aux sections suivantes pour déterminer le type de symbole le plus approprié pour représenter vos données. Pour appliquer un type de symbole à vos données, suivez le processus décrit à la rubrique Modifier les paramètres de style.

Emplacement

Le type de symbole de localisation montre comment les entités sont distribuées sur une carte (par exemple, si elles sont agrégées ou dispersées). Ce style utilise un symbole pour toutes les entités (point, ligne ou polygone). Les symboles de localisation sont dimensionnés de façon identique sur la carte.

Vous pouvez, par exemple, représenter les principaux aéroports du sud-ouest des États-Unis afin de planifier vos vacances, comme l’illustre l’image suivante :

Consultez Smart Mapping: Location (single symbol) pour plus d’informations sur les styles avec le type de symbole de localisation.

Exemples	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Localisations de commerces (points) Rivières ou routes (lignes) Limites de villes (polygones)	Où se trouvent les entités ? Comment les données sont-elles réparties géographiquement ?

Carte de densité

Une carte de densité affiche la densité relative des points sur la carte sous forme d’un dégradé de couleurs continu qui indique une température allant de froid (quelques points) à chaud (beaucoup de points).

Vous pouvez utiliser des cartes de densité pour apparier uniquement la localisation d’entités ponctuelles, et non des lignes ou des polygones. Ces cartes sont utiles lorsque de nombreux points d’une carte sont proches les uns des autres ou se superposent, ce qui empêche de distinguer clairement les entités. Elles sont efficaces lorsque les données comportent de nombreux points ou si vous disposez d’une couche avec des événements basés sur des points. Par exemple, vous pouvez utiliser une carte de densité pour afficher des données basées sur des événements au fil du temps, comme les infractions de la circulation. L’image suivante illustre une visualisation de carte de densité :

Consultez l’article de blog ArcGIS Reveal patterns with the heat map style pour plus d’informations sur les cartes de densité.

Si vous ne disposez que de quelques localisations, appariez les points réels, car une carte de densité présente moins d’intérêt dans ce cas.

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) à vos données de localisation. Les cartes de densité peuvent être utilisées avec des données de localisation uniquement, mais fonctionnent mieux avec des données numériques de taille.

Exemples (points uniquement)	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Adresses des clients (points) Incidents de la circulation (points) Antennes relais (points)	Où les données sont-elles agrégées ? Où se trouvent les zones sans données ou incidents ?

Taille

Vous pouvez utiliser des tailles de symboles gradués pour représenter les données numériques ou catégories classées, ce qui permet de comparer visuellement des quantités ou d'identifier des tendances.

Dans les cartes stylisées avec des symboles proportionnels, les symboles plus grands représentent des nombres supérieurs. Ajustez la taille des symboles pour définir les données. Par exemple, vous pouvez utiliser des symboles proportionnels pour afficher la population totale autour des bibliothèques publiques en Iowa, comme l’illustre l’image suivante :

Consultez Smart Mapping: Counts and Amounts (size) pour plus d’informations sur la stylisation avec des symboles proportionnels.

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) à vos données de localisation.

Couleur

Lorsqu’une carte contient des données numériques, vous pouvez distinguer les entités à l’aide de couleurs graduées pour refléter un total ou un montant. Différents types de dégradés de couleurs permettent de mettre en avant des valeurs de données faibles à élevées (par exemple, un dégradé allant des couleurs les plus claires aux plus foncées peut illustrer la plage de consommation électrique par habitant), comme le montre l’image suivante :

Consultez Energy Use by country, 2010 pour plus d’informations sur cette carte.

Il est possible d’appliquer des dégradés de couleurs à des données ponctuelles (localisations des services ou commerces), des lignes (rivières ou autoroutes) et des polygones (limites de villes ou codes postaux).

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Color (Couleur) à vos données de localisation.

Exemples (applicables à Taille ou à Couleur)	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Ventes annuelles d’un magasin Nombre de tickets vendus par salle Revenu des ménages	Puis-je comparer les entités entre elles en fonction de leurs valeurs ? Quelle est la position géographique des valeurs maximum et minimum dans les données ?

Couleur et taille

Lorsque les données comportent plusieurs attributs, vous pouvez styliser une carte afin d’en comparer deux. Ce type de symbole utilise des tailles proportionnelles pour mettre l’accent sur les concentrations les plus élevées et les plus faibles du premier attribut et il utilise des couleurs complémentaires pour mettre l’accent sur la distribution la plus forte et la plus faible du second attribut.

La carte d’exemple suivante compare le pourcentage de la population régionale sans assurance maladie (couleur) avec le nombre total de la population sans assurance maladie (taille). Les grands cercles sombres indiquent des nombres ou pourcentages élevés et les petits cercles clairs indiquent des valeurs plus faibles.

Consultez Population sans assurance maladie pour plus d’informations sur cette carte.

Vous pouvez également utiliser la couleur et la taille pour apparier un attribut unique avec une valeur médiane en utilisant différentes couleurs et des paires de symboles proportionnels pour montrer les valeurs supérieures et inférieures à la médiane, par exemple les endroits où le taux de pauvreté est supérieur à la moyenne nationale et ceux où il est en dessous.

Remarque :

Les utilisateurs ArcGIS for Power BI peuvent utiliser ce style si un de vos attributs numériques contient des valeurs de date que vous voulez afficher séquentiellement sous forme de chronologie sur la carte. Si vous ajoutez une date au champ secondaire Color (Couleur), les valeurs de date sont différenciées par la couleur, tandis que les symboles proportionnels illustrent les données numériques Size (Taille). Si vous ajoutez la date au champ secondaire Size (Taille), les dates sont illustrées par des symboles proportionnels par comparaison aux données numériques Color (Couleur).

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez deux attributs de données numériques (un attribut Size (Taille) et un attribut Color (Couleur)) à vos données de localisation.

Exemples	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Articles les plus vendus et les moins vendus par site Taux d’assurance maladie et hospitalisations	Est-ce que les données présentent des points aberrants ‏? Où le modèle relationnel est-il le plus fort ou le plus faible ?

Types

Vous pouvez utiliser le style Types pour illustrer différents types de données catégorielles sur une carte ArcGIS for Microsoft 365, et non pas des nombres ou des mesures numériques. Par exemple, vous pouvez utiliser des couleurs et formes différentes pour représenter différents types de réseaux routiers ou d’autoroutes, comme l’illustre l’image suivante.

Consultez Unique types pour plus d’informations sur ce type de carte.

Remarque :

Un maximum de 200 valeurs uniques peuvent être utilisées et 10 couleurs sont disponibles. La même couleur peut représenter plusieurs catégories. Le style de carte Types est plus révélateur lorsque les données contiennent jusqu’à 10 catégories, par exemple des types de restaurants, des espèces d’arbres ou des partis politiques.

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez un attribut de données catégorielles (non numériques) Color (Couleur) à vos données de localisation.

Exemples	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Catégories de détaillants Autoroutes par type Langue parlée à la maison	Comment les données sont-elles distribuées ou synthétisées par catégorie ? Comment regrouper les points aberrants de données ?

Types et taille

Utilisez ce style pour représenter les données catégorielles et un réseau constant de données numériques avec des symboles de tailles proportionnelles pour illustrer les zones de plus forte variance. La carte de circulation suivante de la Floride, fournie par Florida ODOT, utilise des symboles linéaires (type) pour afficher le réseau d’autoroutes en Floride et une largeur de ligne (taille) pour illustrer la circulation quotidienne moyenne sur l’année.

Consultez l’article de blog ArcGIS A drawing style designed for categorical data: Types pour plus d’informations sur ce type de carte.

Conseil :

Avant de commencer, ajoutez un attribut de données numériques Size (Taille) et un attribut de données catégorielles (non numériques) Color (Couleur) à vos données de localisation.

Exemples	Questions auxquelles ce type de symbole permet de répondre
Niveau de revenu et catégorie professionnelle Volume d’eau par réseau d’eau Nombre d’espèces d’arbres plantées par an	Où sont les valeurs maximum et minimum ? Comment les données sont-elles distribuées par catégorie ?