Présentation de ArcGIS Velocity

ArcGIS Velocity est la fonctionnalité de traitement et d’analyse Big Data et en temps réel de ArcGIS Online. Elle vous permet d’importer, de visualiser, d’analyser, de stocker et de traiter les données issues des capteurs IoT (Internet des objets). Les données d’événement à grande vitesse peuvent être filtrées, traitées et envoyées à plusieurs destinations, ce qui vous permet de connecter pratiquement tout type de données en continu et d’alerter automatiquement le personnel lorsque les conditions spécifiées surviennent. Vous pouvez également créer des modèles analytiques visant à traiter un volume important de données historiques et d’obtenir des informations sur les modèles, les tendances et les anomalies.

ArcGIS Velocity utilise les données vectorielles et tabulaires et peut recevoir des observations en temps réel via HTTP, se connecter à des fournisseurs cloud IoT tels que Azure et Cisco, ou tirer parti de Kafka, MQTT, RabbitMQ et d’autres technologies de messagerie. Il utilise également des informations historiques et peut lire les données de vos couches d’entités ArcGIS existantes, ainsi que de sources de Big Data externes telles que Amazon S3.

Les outils ArcGIS Velocity peuvent être utilisés pour différentes approches d’analyse spatiale : analyser les modèles, rechercher des emplacements, gérer les données, synthétiser les données, utiliser la proximité et l'enrichissement des données. Que vous ayez besoin d’effectuer un geofencing, de détecter les incidents, d’exécuter une analyse de régression sur plusieurs jeux de données ou de rechercher des zones d’agrégation des données, vous disposez de nombreuses options pour explorer vos données.

Toutes les analyses sont réalisées dans le cloud. ArcGIS Velocity fait appel au traitement distribué pour mettre les tâches à l’échelle, ce qui vous permet d’importer, analyser et visualiser des volumes de données importants à une vitesse élevée. Les résultats des analyses peuvent être stockés sous forme de couches d’entités hébergées, écrits dans vos propres répertoires de données dans le cloud ou répartis au moyen de notifications et de systèmes de messagerie.

Pour commencer à utiliser Velocity, créez des rôles et affectez des utilisateurs dans votre organisation ArcGIS Online disposant des privilèges requis pour créer, réviser, mettre à jour, gérer, publier des analyses en temps réel et publier des analyses de Big Data. Affectez des utilisateurs à ces rôles pour leur permettre de se connecter à l’application ArcGIS Velocity. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Prise en main de ArcGIS Velocity.

Processus applicables

ArcGIS Velocity est utile pour les processus traitant les observations provenant d’appareils et capteurs IoT, et d’autres sources de données en temps réel et Big Data. Il permet d’importer et de visualiser immédiatement les données en temps réel, et de stocker les observations au fil du temps. Velocity permet également de créer des traitements analytiques pour automatiser les processus et répondre aux questions. Velocity fournit un grand nombre de fonctionnalités similaires à cellles de ArcGIS GeoAnalytics Server et prend en charge un grand nombre des d’utilisation pris en charge par ArcGIS GeoEvent Server, mais ces fonctionnalités sont proposées en tant que services dans ArcGIS Online.

Vous pouvez utiliser ArcGIS Velocity pour les types de processus suivants :

• Se connecter aux systèmes IoT et visualiser les observations des capteurs.
• Créer une geofence autour d’une zone d’intérêt afin de détecter la proximité spatiale des événements.
• Traiter les données plus rapidement qu’avec vos outils et processus existants.
• Enrichir et filtrer les observations pour mettre en évidence les données d’événement les plus pertinentes.
• Gérer les données en temps réel en tant que service.
• Explorer les données pour identifier les modèles et les tendances importants.
• Utiliser l’analyse des statistiques spatiale et les outils d’apprentissage machine pour les jeux de données volumineux.
• Utiliser les solutions cloud, au lieu de gérer un déploiement sur plusieurs machines, pour les cas d’utilisation de données en temps réel et de Big Data.

Exemples d’analyse

Les exemples suivants illustrent des types d’analyse que vous pouvez exécuter à l’aide de Velocity :

• En tant qu’analyste SIG d’une municipalité, vous pouvez collecter les données GPS de tous les véhicules municipaux, tels que les engins de travaux publics et les chasse-neige, pour savoir où ils se sont rendus, connaître les zones les moins couvertes et contrôler les dépassements de vitesse.
  • Les outils associés sont Reconstruire les pistes, Agréger les points et Détecter les incidents.
  • Les sorties associées sont Stream Layer (Couche en mode continu) et Feature Layer (new) (Couche d’entités [nouvelle]).
• En tant qu’agent des opérations dans une centrale électrique, vous pouvez recevoir régulièrement des relevés de compteurs intelligents, signalant notamment des coupures de courant, et alerter automatiquement l’équipe sur le terrain la plus proche.
  • Les outils associés sont Détecter les incidents et Calculer la distance.
  • La sortie associée est E-mail.
• En tant que scientifique de l’environnement, vous pouvez identifier les heures et les emplacements des niveaux d’ozone élevés dans le pays dans un jeu de données de millions de lectures de capteur statique.
  • Les outils associés sont Détecter les incidents et Agréger les points.
  • La sortie associée est Feature Layer (new) [Couche d’entités (nouvelle)].
• En tant qu’analyste de la chaîne d’approvisionnement d’une entreprise pétrolière et gazière, vous pouvez vous connecter à un flux de données AIS pour surveiller vos navires, estimer les informations d’arrivée prévues et savoir quand les navires accèdent à des zones d’intérêt.
  • Les outils associés sont Calculer la distance, Calculer un champ et Filtrer par géométrie (géorepérage).
  • Les sorties associées sont Stream Layer (Couche en mode continu) et Feature Layer (new) (Couche d’entités [nouvelle]).