Créer et utiliser une boîte à moustaches

Les boîtes à moustaches proposent un résumé visuel de la variabilité des valeurs dans un jeu de données. Ils présentent les valeurs de médiane, quartiles supérieur et inférieur, minimale et maximale, ainsi que tout point aberrant du jeu de données. Les points aberrants peuvent révéler des erreurs ou des occurrences inhabituelles dans les données. Une boîte à moustaches est créée grâce à un champ numérique ou de taux/ratio sur l’axe des y.

Les boîtes à moustaches permettent de répondre à des questions sur vos données, par exemple : Comment mes données sont-elles distribuées ? Mon jeu de données contient-ils des points aberrants ? Quelles sont les variations dans la dispersion de plusieurs séries au sein du jeu de données ?

Exemples

Une étude de marché étudie les performances d’une chaîne de magasins de détail. Une boîte à moustaches des recettes annuelles de chaque point de vente peut servir à déterminer la répartition des ventes, dont les valeurs minimales, maximales et médianes.

La boîte à moustaches indique que le montant médian des ventes s’élève à 1 111 378 dollars (affiché en passant la souris sur le diagramme ou en utilisant le bouton Flip card (Retourner la fiche)  pour retourner la fiche). La répartition semble assez égale, avec le montant médian au milieu de la boîte et les moustaches étant de taille similaire. Il y a aussi des points aberrants, ce qui permet à l’analyste de voir quels magasins ont des performances au-dessus et au-dessous de la moyenne.

Pour approfondir l’analyse des données, l’analyste décide de créer des boîtes à moustaches distinctes pour chaque région où les magasins sont situés. Ceci peut être réalisé en mettant le champ Group by (Regrouper par) sur Region (Région). Ainsi, vous obtenez quatre boîtes à moustaches pour pouvoir comparer de plus près les informations sur chaque région.

Sur la base des boîtes à moustaches, l’analyste peut détecter les quelques différences entre les régions ; les médianes restent cohérentes sur les quatre boîtes à moustaches, les boîtes sont de taille équivalentes, et toutes les régions ont des points aberrants aux extrémités minimales et maximales. Cependant, les moustaches pour les régions du Nord et du Centre sont légèrement plus compactes que les régions Autour de la baie et au Sud, ce qui indique que ces régions ont des performances plus solides que les autres. Dans les régions Autour de la baie et au Sud, les moustaches sont un peu plus longues, ce qui indique que ces régions ont à la fois des magasins avec des performances bonnes et mauvaises. L’analyse peut concentrer son analyse sur ces deux régions pour savoir pourquoi il y a de telles variations de performance.

Créer une boîte à moustaches

Pour créer une boîte à moustaches, procédez comme suit :

1. Sélectionnez l’une des options suivantes :
   • Un champ numérique ou de taux/ratio .
   • Un champ numérique ou de taux/ratio plus un champ de chaîne .

   Remarque :

   Vous pouvez utiliser la barre de recherche de la fenêtre de données pour rechercher des champs.

2. Créez la boîte en procédant comme suit :
   1. Glissez les champs sélectionnés sur une nouvelle carte.
   2. Passez votre souris sur la zone de déplacement du Chart (Diagramme).
   3. Déposez les champs sélectionnés sur la Box Plot (Boîte à moustaches).

Conseil :

Pour créer des diagrammes, vous pouvez également utiliser le menu Chart (Diagramme) situé au-dessus de la fenêtre de données ou le bouton Visualization type (Type de visualisation) d’une fiche existante. Dans le menu Chart (Diagramme), seuls les diagrammes compatibles avec votre sélection de données sont activés. Dans le menu Visualization type (Type de visualisation), seules les visualisations compatibles (y compris les cartes, les diagrammes ou les tables) sont affichées.

Remarque :

Les boîtes à moustaches créées à partir des jeux de base de données doivent avoir au moins cinq enregistrements. Les boîtes à moustaches avec moins de cinq enregistrements se produisent généralement quand votre boîte à moustaches est regroupée par un champ de chaîne ou lorsqu’un filtre est appliqué à votre jeu de données ou carte. Les jeux de données de base de données sont disponibles via une connexion à une base de données dans Insights in ArcGIS Enterprise et dans Insights desktop.

Remarques sur l'utilisation

Le bouton Layer options (Options de couche)  ouvre la fenêtre Layer options (Options de couche). La fenêtre Layer options (Options de la couche) comporte les fonctions suivantes :

• L’onglet Legend (Légende)  est disponible lorsqu’un champ de regroupement est appliqué à l’axe x du diagramme. Si un champ de regroupement est utilisé, des boîtes à moustaches sont créées côte à côte, où chaque boîte représente la dispersion des données dans chaque catégorie. Le bouton de légende contextuelle  permet d’afficher la légende sous forme de fiche séparée sur la page. Vous pouvez utiliser la légende pour faire des sélections sur le diagramme. Pour changer la couleur associée à une valeur, cliquez sur le symbole, puis sélectionnez une couleur dans la palette ou saisissez une valeur hexadécimale.
• L’onglet Appearance (Apparence)  permet de modifier la couleur des symboles sur le diagramme (symbole simple uniquement).

Utilisez le bouton Visualization type (Type de visualisation) pour passer directement d’une boîte à moustaches à d’autres visualisations, notamment une carte à symboles gradués, une table de synthèse ou un histogramme. Si la boîte à moustaches inclut un champ Group by (Regrouper par), le mode de visualisation peut être modifié sur diagrammes, par exemple un line graph (diagramme linéaire) ou column chart (diagramme en colonnes).

Cliquez sur le bouton Flip card (Retourner la fiche) pour visualiser le verso de la fiche. L’onglet Card info (Informations de la fiche) fournit des informations sur les données de la fiche et l’onglet Export data (Exporter des données) permet aux utilisateurs d’exporter les données à partir de la fiche.

Une fonctionnalité clé des boîtes à moustaches est la détection de points aberrants. Les points aberrants sont des valeurs qui sont plus grandes ou petites que les autres données. Les moustaches d'une boîte à moustaches représentent le seuil au-delà duquel les valeurs sont considérées comme des points aberrants. S’il n’y a aucun point aberrant, les moustaches sont étirées vers les valeurs minimales et maximales dans le jeu de données. Dans Insights, les plages supérieure et inférieure des valeurs des points aberrants sont indiquées dans la boîte à moustaches sous la forme de cercles reliés par des pointillés.

Chaque statistique ou plage dans la boîte à moustaches peut être sélectionnée en cliquant sur le diagramme.

Quand vous créez une boîte à moustaches, un jeu de données de résultat avec les champs d’entrée et les statistiques de sortie est ajouté à la fenêtre de données. Le jeu de données de résultats peut servir à trouver des réponses par une analyse non spatiale à l’aide du bouton Action .

Fonctionnement de la boîte à moustaches

Une boîte à moustaches se compose des éléments suivants :

Etiqueter	Composant	Description
	Boîte à moustaches	Plage de données inférieure au premier quartile et supérieure au troisième quartile. Chaque moustache représente 25 pour cent des données. Les moustaches ne peuvent généralement pas être 1,5 fois supérieures au IQR, qui est un seuil pour les points aberrants.
	Boîte	Plage de données entre le premier et le troisième quartiles. 50 pour cent des données se trouvent dans cette plage. La plage entre le premier et le troisième quartile est aussi appelée IQR, acronyme de Inter Quartile Range (plage inter quartile).
	Maximum	Valeur la plus grande dans le jeu de données ou la plus grande qui ne se trouve pas au-delà du seuil défini par les moustaches.
	Troisième quartile	Valeur à laquelle 75 pour cent des données est inférieur et 25 pour cent des données est supérieur.
	Médiane	Nombre au milieu du jeu de données. La moitié des nombres est supérieure à la valeur médiane et l’autre moitié est inférieure à la valeur médiane. La médiane peut aussi être appelée le second quartile.
	Premier quartile	Valeur à laquelle 25 pour cent des données est inférieur et 75 pour cent des données est supérieur.
	Minimal	Valeur la plus petite dans le jeu de données ou la plus petite qui ne se trouve pas au-delà du seuil défini par les moustaches.
	Points aberrants	Valeurs qui sont supérieures ou inférieures aux limites définies par les moustaches.