Vous pouvez modifier la visualisation d’une couche d’imagerie hébergée et en optimiser les performances à l’aide d’outils. Les sections ci-après expliquent comment le propriétaire d’une couche, ou un administrateur, peut modifier une couche d’imagerie hébergée à l’aide de ces outils.
Attention :
Ces outils ne sont disponibles que pour les couches d’imagerie dynamiques et la configuration de couche Image collection (Ensemble d’images). Ils ne le sont pas pour les couches d’imagerie tuilées ou les couches d’imagerie dynamiques avec d’autres configurations de couche.
Gérer les images d'une collection d'images
Vous pouvez publier une collection d’images en tant que couche d’imagerie dynamique hébergée dans votre organisation. Après la publication, le propriétaire de la couche ou l'administrateur peut générer des emprises d'image et des aperçus, calculer des statistiques et définir des valeurs de pixels NoData.
Générer des emprises
Les emprises contiennent le contour de chaque raster ou image de la collection d’images. Ce contour ne correspond pas toujours à l’étendue de chaque jeu de données raster, mais peut être associé à l’étendue des données raster valides du jeu de données. Pour générer les emprises d’une couche d’imagerie hébergée publiée avec une collection d’images, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l'onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Build Footprints (Générer les emprises).
- Modifiez éventuellement un ou plusieurs des paramètres suivants :
Méthode
Méthode de calcul de l'emprise :
- Radiometry (Radiométrie) - Exclure les pixels dont la valeur se situe en dehors d’une plage définie. Cette option permet généralement d’exclure les zones de bordure qui ne contiennent pas de données valides. Si vous sélectionnez cette option, vous pouvez également spécifier les valeurs minimales et maximales. Il s’agit de l’option par défaut.
- Geometry (Géométrie) - Restaurer la géométrie d’origine de l’emprise.
Nombre approximatif de sommets
La complexité des emprises est définie par le nombre de sommets. Les valeurs valides sont comprises entre 4 et 10 000, mais vous pouvez définir la valeur sur -1 en l’absence de généralisation. Plus le nombre de sommets est élevé, plus les emprises sont précises et probablement irrégulières.
Distance de contraction
Découpez l'emprise selon cette distance. Cela peut éviter aux artefacts d'utiliser la compression avec perte, qui entraîne la superposition des tronçons de l'image sur des pixels NoData.
Méthode de simplification
Réduisez le nombre de sommets dans l'emprise afin d'optimiser les performances.
- None (Aucun) - Ne limite pas le nombre de sommets. Il s’agit de l’option par défaut.
- Convex hull (Enveloppe convexe) - Utilisez le contour minimal pour simplifier l’emprise.
- Envelope (Enveloppe) - Utilisez l’enveloppe de chaque élément de jeu de données mosaïque pour simplifier l’emprise.
Ignorer les aperçus
Ajustez les emprises des aperçus.
- Activé : les emprises des aperçus ne sont pas ajustées. Il s’agit de l’option par défaut.
- Désactivé : les emprises des aperçus et des jeux de données raster associés sont ajustées.
Mettre à jour la limite
Mettez à jour la limite du jeu de données mosaïque si vous avez modifié l’étendue en ajoutant ou supprimant des images.
- Activé : la limite est mise à jour. Il s’agit de l’option par défaut.
- Désactivé : la limite n'est pas mise à jour.
Conserver les bords des feuilles
Modifier les emprises des jeux de données raster tuilés et adjacents (alignés le long des raccords avec peu ou pas de superposition).
- Désactivé : les bords des feuilles de toutes les emprises sont supprimés. Il s’agit de l’option par défaut.
- Activé : l'état d'origine des emprises est conservé.
Taille requise
Définissez l'étendue rééchantillonnée (dans les colonnes et les lignes) du raster lors de la génération des emprises. Une meilleure résolution d'image fournit plus de détails dans le jeu de données raster, mais augmente le temps de traitement. La valeur - 1 calcule l'emprise selon la résolution d'origine.
Taille de région minimale (pixels)
Évitez les petites discontinuités dans l’imagerie lors de l’utilisation de valeurs de pixel pour créer un masque. Par exemple, l’imagerie peut comprendre une plage de valeurs allant de 0 à 255. Pour masquer les nuages, vous avez exclu les valeurs comprises entre 245 et 255, ce qui peut également entraîner le masquage d’autres pixels qui ne sont pas des nuages. Si ces zones sont inférieures au nombre de pixels indiqué ici, elles ne sont pas masquées.
Ratio de finesse minimum
Définissez la finesse des micropolygones sur une échelle de 0 à 1,0, où 1,0 représente un cercle et 0,0 représente un polygone qui s’approche d’une ligne droite.
Les polygones situés en deçà des valeurs Maximum sliver size (Taille de micropolygone maximum) et Minimum thinness ratio (Ratio de finesse minimum) sont supprimés de l’emprise.
Taille de micropolygone maximum
Identifiez tous les polygones qui sont inférieurs au carré de cette valeur. La valeur est spécifiée en pixels et repose sur la valeur Request size (Taille requise), et non sur la résolution spatiale du raster source.
Les polygones situés en deçà des valeurs Maximum sliver size (Taille de micropolygone maximum) et Minimum thinness ratio (Ratio de finesse minimum) sont supprimés de l’emprise.
- Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Run (Exécuter).
Les emprises sont générées pour les images de la couche de collection d'images et vous retournez à l'onglet Image Management (Gestion des images).
Générer les aperçus
Les aperçus sont des images de résolution inférieure créées pour augmenter la vitesse d'affichage et réduire l’utilisation du processeur lors de l’affichage de la collection d'images à une échelle plus grande (zoom arrière). Pour générer les aperçus d’une couche d’imagerie hébergée publiée avec une collection d’images, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l'onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Build Overviews (Générer les aperçus).
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Les aperçus sont générés pour les images de la couche de collection d'images et vous retournez à l'onglet Image Management (Gestion des images).
Calculer des lignes de raccord
Les lignes de raccord contrôlent la limite de la mosaïque des images en entrée dans une couche d’imagerie. Si les images en entrée se superposent, vous pouvez utiliser des lignes de raccord pour définir et contrôler le mode de fusion et d’utilisation des images en entrée pour éviter les changements nets dans l’imagerie mosaïquée. Pour calculer les lignes de raccord, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Compute Seamlines (Calculer des lignes de raccord).
- Sélectionnez la Seamline computation method (Méthode de calcul des lignes de raccord) parmi les options suivantes :
Radiométrie
En fonction des modèles spectraux des entités de l’imagerie
Géométrie
En fonction de l’intersection des emprises
Détection des contours
En fonction des tronçons des entités dans la zone
Disparité
En fonction des images de disparité de couples stéréoscopiques
Voronoi
En fonction du diagramme de Voronoi d’une zone
- Indiquez une valeur pour Seamline blend width (Largeur de fusion des lignes de raccord) et définissez les unités.
- Modifiez éventuellement les paramètres suivants :
Taille de zone minimale
Les polygones des lignes de raccord dont la taille est inférieure au seuil spécifié seront supprimés de la ligne de raccord résultante.
Type de fusion
Définissez le nombre de pixels à fusionner par rapport à la ligne de raccord.
Taille requise
Spécifiez le nombre de colonnes et de lignes pour diminuer la résolution de l’imagerie utilisée pour déterminer les lignes de raccord.
Ratio de finesse minimum
Définissez le degré de finesse d’un polygone avant qu’il ne soit considéré comme un micropolygone.
Taille de micropolygone maximum
Indiquez la taille maximum d'un polygone pour qu'il soit considéré comme un micropolygone.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Des lignes de raccord sont générées pour la couche de collection d’images, et vous retournez à l’onglet Image Management (Gestion des images).
Calculer les corrections de couleur
Pour équilibrer et corriger les variations de couleur entre les images en entrée pour améliorer la mosaïque visuelle, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Compute Color Corrections (Calculer les corrections de couleur).
- Sélectionnez la Color balance method (Méthode d’équilibrage des couleurs) parmi les options suivantes :
Eclaircissement
Modifie chaque valeur de pixel de façon à obtenir une couleur cible. Il est nécessaire de choisir le type de couleur cible pour cette option. L’éclaircissement donne le meilleur résultat dans la plupart des cas.
Histogramme
Modifiez la valeur de chaque pixel en fonction de sa relation avec l’histogramme d’une image référencée.
Écart type
Modifiez chaque valeur de pixel en fonction de sa relation avec l’histogramme du raster cible, au sein d’un écart type.
- Si vous optez pour Dodging (Éclaircissement), vous devez définir une valeur pour Color balancing (dodging) surface type [Type de surface d’équilibrage des couleurs (éclaircissement)].
Couleur unique
À utiliser si le nombre d’images est réduit et que les différents types d’entités au sol sont peu nombreux.
Grille de couleurs
À utiliser si les images sont nombreuses ou que des images comportent un grand nombre d’objets au sol différents.
Premier ordre
À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction des couleurs cibles à partir d’une surface parabolique polynomiale bidimensionnelle.
Deuxième ordre
À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction de plusieurs ensembles de couleurs cibles à partir d’une surface parabolique polynomiale bidimensionnelle.
Troisième ordre
À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction de plusieurs couleurs cibles à partir de la surface cubique.
- Vous pouvez également modifier les paramètres lorsque les statistiques sont recalculées en étendant les paramètres.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Les corrections de couleur sont calculées pour les images de la couche de collection d’images, et vous retournez à l’onglet Image Management (Gestion des images).
Calculer les statistiques
Des statistiques sont nécessaires pour que l’imagerie effectue certaines tâches, notamment l’application d’un étirement de contraste ou le classement des données. Le calcul des statistiques permet un meilleur affichage. Pour calculer les statistiques des images publiées comme collection d’images, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l'onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Calculate Statistics (Calculer les statistiques).
- Vous pouvez également définir l’une des options suivantes :
Nombre de lignes à ignorer
Nombre de pixels verticaux entre les échantillons de pixels. Cette valeur contrôle la portion de chaque image utilisée lors du calcul des statistiques. La valeur 1 utilise chaque pixel de chaque colonne, tandis que la valeur 10 utilise un pixel sur 10.
Nombre de colonnes à ignorer
Nombre de pixels horizontaux entre les échantillons de pixels. Cette valeur contrôle la portion de chaque image utilisée lors du calcul des statistiques. La valeur 1 utilise chaque pixel de chaque ligne, tandis que la valeur 10 utilise un pixel sur 10.
Valeurs non significatives
Valeurs de pixel à ne pas inclure dans le calcul de statistiques.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Les statistiques sont calculées pour les images de la couche de collection d’images, et vous retournez à l’onglet Image Management (Gestion des images).
Définir les valeurs de pixels NoData
Vous pouvez spécifier une ou plusieurs valeurs à représenter comme NoData dans la collection d'images. Les valeurs NoData peuvent être utilisées pour définir les valeurs de pixel qui entourent une image ou pour définir des valeurs transparentes. Pour définir les valeurs NoData des images publiées comme collection d’images, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d'images.
- Cliquez sur l'onglet Image Management (Gestion des images), puis sur Define NoData Pixel Values (Définir les valeurs de pixels NoData).
- Indiquez une valeur entière de pixel pour le paramètre de valeur de pixels NoData.
Vous pouvez également cocher la case Define value pixel value range (Définir une plage de valeurs de pixels valide) pour spécifier les valeurs de pixel minimale et maximale valides. Toute valeur de pixel en dehors de la plage valide est définie comme une valeur NoData.
- Cochez éventuellement la case A pixel represents a void only when the NoData criteria is met for all bands (Un pixel représente le vide uniquement lorsque le critère NoData est rempli pour tous les canaux).
Applicable uniquement à l'imagerie multicanale.
- Désactivé : si un canal comporte un pixel avec NoData, ce pixel est classé NoData pour la couche d'imagerie multicanale. Il s’agit de l’option par défaut.
- Activé - Le pixel doit être classé NoData dans toutes les bandes afin de l’être pour la couche d’imagerie multibande.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Les pixels NoData sont définis pour les images de la couche de collection d'images et vous retournez à l'onglet Image Management (Gestion des images).
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