Outils de gestion des images—Aide ArcGIS Online

Vous pouvez publier une collection d’images en tant que couche d’imagerie dynamique hébergée dans votre organisation. Une fois publiée, vous pouvez modifier la visualisation d’une couche d’imagerie hébergée et optimiser ses performances à l’aide d’outils capables de générer des emprises d’image et des aperçus, de calculer des statistiques et de définir des valeurs de pixels NoData. Les sections ci-après expliquent comment le propriétaire d’une couche, ou un administrateur, peut modifier une couche d’imagerie hébergée à l’aide de ces outils.

Attention :

Ces outils ne sont disponibles que pour les couches d’imagerie dynamiques avec l’attribut de type collection. Ils ne sont pas disponibles pour les couches d’imagerie dynamiques qui ne possèdent pas l'attribut de type collection ou les couches d’imagerie tuilées.

Générer des emprises

Les emprises contiennent le contour de chaque raster ou image de la collection d’images. Ce contour ne correspond pas toujours à l’étendue de chaque jeu de données raster, mais peut être associé à l’étendue des données raster valides du jeu de données. Pour générer les emprises d’une couche d’imagerie hébergée publiée avec une collection d’images, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Build Footprints (Générer les emprises).

Modifiez éventuellement un ou plusieurs des paramètres suivants :

Méthode	Méthode de calcul de l’emprise : Radiometry (Radiométrie) - Exclure les pixels dont la valeur se situe en dehors d’une plage définie. Cette option permet généralement d’exclure les zones de bordure qui ne contiennent pas de données valides. Si vous sélectionnez cette option, vous pouvez également spécifier les valeurs minimales et maximales. Il s’agit de l’option par défaut. Geometry (Géométrie) - Restaurer la géométrie d’origine de l’emprise.
Nombre approximatif de sommets	La complexité des emprises est définie par le nombre de sommets. Les valeurs valides sont comprises entre 4 et 10 000, mais vous pouvez définir la valeur sur -1 en l’absence de généralisation. Plus le nombre de sommets est élevé, plus les emprises sont précises et probablement irrégulières.
Distance de contraction	Découpez l’emprise selon cette distance. Cela peut éviter aux artefacts d’utiliser la compression avec perte, qui entraîne la superposition des tronçons de l’image sur des pixels NoData.
Méthode de simplification	Réduisez le nombre de sommets dans l’emprise afin d’optimiser les performances. None (Aucun) - Ne limite pas le nombre de sommets. Il s’agit de l’option par défaut. Convex hull (Enveloppe convexe) - Utilisez le contour minimal pour simplifier l’emprise. Envelope (Enveloppe) - Utilisez l’enveloppe de chaque élément de jeu de données mosaïque pour simplifier l’emprise.
Ignorer les aperçus	Ajustez les emprises des aperçus. Activé : les emprises des aperçus ne sont pas ajustées. Il s’agit de l’option par défaut. Désactivé : les emprises des aperçus et des jeux de données raster associés sont ajustées.
Mettre à jour la limite	Mettez à jour la limite du jeu de données mosaïque si vous avez modifié l’étendue en ajoutant ou supprimant des images. Activé : la limite est mise à jour. Il s’agit de l’option par défaut. Désactivé : la limite n’est pas mise à jour.
Conserver les bords des feuilles	Modifier les emprises des jeux de données raster tuilés et adjacents (alignés le long des raccords avec peu ou pas de superposition). Désactivé : les bords des feuilles de toutes les emprises sont supprimés. Il s’agit de l’option par défaut. Activé : l’état d’origine des emprises est conservé.

Si vous le souhaitez, cliquez sur Show more settings (Afficher plus de paramètres) et modifiez un ou plusieurs des paramètres suivants :

Taille requise	Définissez l’étendue rééchantillonnée (dans les colonnes et les lignes) du raster lors de la génération des emprises. Une meilleure résolution d’image fournit plus de détails dans le jeu de données raster, mais augmente le temps de traitement. La valeur - 1 calcule l’emprise selon la résolution d’origine.
Taille de région minimale (pixels)	Évitez les petites discontinuités dans l’imagerie lors de l’utilisation de valeurs de pixel pour créer un masque. Par exemple, l’imagerie peut comprendre une plage de valeurs allant de 0 à 255. Pour masquer les nuages, vous avez exclu les valeurs comprises entre 245 et 255, ce qui peut également entraîner le masquage d’autres pixels qui ne sont pas des nuages. Si ces zones sont inférieures au nombre de pixels indiqué ici, elles ne sont pas masquées.
Ratio de finesse minimum	Définissez la finesse des micropolygones sur une échelle de 0 à 1,0, où 1,0 représente un cercle et 0,0 représente un polygone qui s’approche d’une ligne droite. Les polygones situés en deçà des valeurs Maximum sliver size (Taille de micropolygone maximum) et Minimum thinness ratio (Ratio de finesse minimum) sont supprimés de l’emprise.
Taille de micropolygone maximum	Identifiez tous les polygones qui sont inférieurs au carré de cette valeur. La valeur est spécifiée en pixels et repose sur la valeur Request size (Taille requise), et non sur la résolution spatiale du raster source. Les polygones situés en deçà des valeurs Maximum sliver size (Taille de micropolygone maximum) et Minimum thinness ratio (Ratio de finesse minimum) sont supprimés de l’emprise.

Cliquez sur Run (Exécuter).

Générer les aperçus

Les aperçus sont des images de résolution inférieure créées pour augmenter la vitesse d’affichage et réduire l’utilisation du processeur lors de l’affichage de la collection d’images à une échelle plus grande (zoom arrière). Pour générer les aperçus d’une couche d’imagerie hébergée publiée avec une collection d’images, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Build Overviews (Générer les aperçus).
Cliquez sur Run (Exécuter).

Calculer des lignes de raccord

Les lignes de raccord contrôlent la limite de la mosaïque des images en entrée dans une couche d’imagerie. Si les images en entrée se superposent, vous pouvez utiliser des lignes de raccord pour définir et contrôler le mode de fusion et d’utilisation des images en entrée pour éviter les changements nets dans l’imagerie mosaïquée. Pour calculer les lignes de raccord, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Compute Seamlines (Calculer des lignes de raccord).

Pour Seamline computation method (Méthode de calcul des lignes de raccord), sélectionnez l’une des options suivantes :

Radiométrie	En fonction des modèles spectraux des entités de l’imagerie
Géométrie	En fonction de l’intersection des emprises
Détection des contours	En fonction des tronçons des entités dans la zone
Disparité	En fonction des images de disparité de couples stéréoscopiques
Voronoi	En fonction du diagramme de Voronoi d’une zone

Indiquez une valeur pour Seamline blend width (Largeur de fusion des lignes de raccord) et définissez les unités.

Si vous le souhaitez, cliquez sur Show more settings (Afficher plus de paramètres) et modifiez un ou plusieurs des paramètres suivants :

Taille de zone minimale	Les polygones des lignes de raccord dont la taille est inférieure au seuil spécifié seront supprimés de la ligne de raccord résultante.
Type de fusion	Définissez le nombre de pixels à fusionner par rapport à la ligne de raccord.
Taille requise	Spécifiez le nombre de colonnes et de lignes pour diminuer la résolution de l’imagerie utilisée pour déterminer les lignes de raccord.
Ratio de finesse minimum	Définissez le degré de finesse d’un polygone avant qu’il ne soit considéré comme un micropolygone.
Taille de micropolygone maximum	Indiquez la taille maximum d’un polygone pour qu’il soit considéré comme un micropolygone.

Cliquez sur Run (Exécuter).

Calculer les corrections de couleur

Pour équilibrer et corriger les variations de couleur entre les images en entrée pour améliorer la mosaïque visuelle, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Compute Color Corrections (Calculer les corrections de couleur).

Pour Color balance method (Méthode d’équilibrage des couleurs), sélectionnez l’une des options suivantes :

Eclaircissement	Modifie chaque valeur de pixel de façon à obtenir une couleur cible. Il est nécessaire de choisir le type de couleur cible pour cette option. L’éclaircissement donne le meilleur résultat dans la plupart des cas.
Histogramme	Modifiez la valeur de chaque pixel en fonction de sa relation avec l’histogramme d’une image référencée.
Écart type	Modifiez chaque valeur de pixel en fonction de sa relation avec l’histogramme du raster cible, au sein d’un écart type.

Si vous avez sélectionné Dodging (Éclaircissement) à l’étape précédente, spécifiez une valeur pour Color balancing (dodging) surface type (Type de surface d’équilibrage des couleurs [éclaircissement]). Choisissez une des options suivantes :

Couleur unique	À utiliser si le nombre d’images est réduit et que les différents types d’entités au sol sont peu nombreux.
Grille de couleurs	À utiliser si les images sont nombreuses ou que des images comportent un grand nombre d’objets au sol différents.
Premier ordre	À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction des couleurs cibles à partir d’une surface parabolique polynomiale bidimensionnelle.
Deuxième ordre	À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction de plusieurs ensembles de couleurs cibles à partir d’une surface parabolique polynomiale bidimensionnelle.
Troisième ordre	À utiliser pour créer un changement de couleur plus graduel. Avec cette option, le traitement peut être plus long dans la mesure où tous les pixels sont modifiés en fonction de plusieurs couleurs cibles à partir de la surface cubique.

Le cas échéant, cliquez sur Show more settings (Afficher plus de paramètres) et sélectionnez Recalculate statistics (Recalculer les statistiques) pour recalculer les statistiques des images ayant fait l’objet d’une correction de couleur.
Vous pouvez définir le Number of rows to skip (Nombre de lignes à ignorer) et le Number of columns to skip (Nombre de colonnes à ignorer) pour contrôler la partie de l’image utilisée pour calculer les statistiques.
Cliquez sur Run (Exécuter).

Calculer les statistiques

Des statistiques sont nécessaires pour que l’imagerie effectue certaines tâches, notamment l’application d’un étirement de contraste ou le classement des données. Le calcul des statistiques permet un meilleur affichage. Pour calculer les statistiques des images publiées comme collection d’images, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur le bouton Calculate Statistics (Calculer les statistiques).

Modifiez éventuellement un ou plusieurs des éléments suivants :

Nombre de lignes à ignorer	Nombre de pixels verticaux entre les échantillons de pixels. Cette valeur contrôle la portion de chaque image utilisée lors du calcul des statistiques. La valeur 1 utilise chaque pixel de chaque colonne, tandis que la valeur 10 utilise un pixel sur 10.
Nombre de colonnes à ignorer	Nombre de pixels horizontaux entre les échantillons de pixels. Cette valeur contrôle la portion de chaque image utilisée lors du calcul des statistiques. La valeur 1 utilise chaque pixel de chaque ligne, tandis que la valeur 10 utilise un pixel sur 10.
Valeurs non significatives	Valeurs de pixel à ne pas inclure dans le calcul de statistiques.

Cliquez sur Run (Exécuter).

Définir les valeurs de pixels NoData

Vous pouvez spécifier une ou plusieurs valeurs à représenter comme NoData dans la collection d’images. Les valeurs NoData peuvent être utilisées pour définir les valeurs de pixel qui entourent une image ou pour définir des valeurs transparentes. Pour définir les valeurs NoData des images publiées comme collection d’images, procédez comme suit :

Connectez-vous à votre organisation et ouvrez la page des éléments de la couche d’imagerie de la collection d’images.
Cliquez sur l’onglet Image Management (Gestion des images), puis sur Define NoData Pixel Values (Définir les valeurs de pixels NoData).
Indiquez une valeur entière de pixel pour le paramètre NoData pixel value (Valeur de pixels NoData).
Vous pouvez également cocher la case Define value pixel value range (Définir une plage de valeurs de pixels valide) pour spécifier les valeurs de pixel minimale et maximale valides. Toute valeur de pixel en dehors de la plage valide est définie comme une valeur NoData.
Si vous utilisez une imagerie multicanal cochez éventuellement la case A pixel represents a void only when the NoData criteria is met for all bands (Un pixel représente un vide uniquement lorsque le critère NoData est rempli pour tous les canaux).
- Activé (par défaut) : si un pixel est classé comme NoData dans tous les canaux, classez ce pixel en tant que NoData dans la couche d’imagerie multicanal.
- Désactivé : si ce pixel est classé comme NoData dans l’un des canaux, classez ce pixel comme NoData dans la couche d’imagerie multicanal.
Cliquez sur Run (Exécuter).

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