Utiliser des sous-modèles

Les sous-modèles permettent de créer des modèles plus complexes et réalistes. Un modèle Suitability Modeler composé de sous-modèles peut être considéré comme un modèle de modèles.

Utiliser les sous-modèles

Lors de l’identification des meilleures localisations à bâtir ou à préserver, il est fréquent que le sujet du modélisateur d’adéquation réalise des compromis non seulement entre chaque critère, mais également entre les objectifs concurrents. Chaque objectif peut être capturé dans différents sous-modèles.

Prenons par exemple un modèle d’adéquation qui identifie les localisations de préservation des ours noirs. Du point de vue d’un ours, les meilleurs sites seront sélectionnés en réalisant des compromis entre trois objectifs principaux : habitat, accès à la nourriture et sécurité. Les ours effectueront des compromis entre les critères qui influent sur chacun de ces objectifs. Par exemple, les critères de l’objectif de sécurité peuvent inclure une préférence à se tenir éloigner des routes et des bâtiments, mais une préférence à se rapprocher des forêts et terres préservées.

Lorsque vous créez un sous-modèle, l’accent est mis sur l’objectif de ce sous-modèle. Lorsque vous déterminez, transformez et pondérez des critères, vous devez identifier les zones les plus appropriées par rapport à cet objectif. Lorsque vous combinez les sous-modèles, les compromis entre les objectifs sont réalisés.

Certains critères peuvent être utilisés dans différents sous-modèles et avoir une signification différente. Par exemple, un modèle d’adéquation visant à localiser une nouvelle station de ski peut se composer de sous-modèles permettant d’identifier les zones dont les conditions d’enneigement sont les plus appropriées, de trouver le meilleur terrain possible et de déterminer les localisations dont les coûts de construction sont les moins élevés. Les pentes moins abruptes peuvent être privilégiées dans le sous-modèle lié au coût de construction. Par opposition, des pentes de ski variées et notamment escarpées peuvent être préférables dans le sous-modèle lié au terrain. La pente doit être ajoutée dans chaque sous-modèle et transformée de façon appropriée pour capturer l’objectif spécifique du sous-modèle.

Il est difficile d’utiliser 20 critères ou plus dans un modèle d’adéquation. Les sous-modèles permettent d’organiser les modèles complexes en les décomposant en constituants logiques plus petits.

Construire un modèle pour les ours à l’aide de sous-modèles

Dans les sections suivantes, la construction d’un modèle d’adéquation visant à identifier les zones les plus appropriées pour la préservation des ours va être expliquée. Le modèle se compose de trois sous-modèles : un pour l’habitat, un pour les ressources alimentaires et un pour la sécurité. Les trois sous-modèles se combinent pour créer une carte d’adéquation finale. Sur la carte d’adéquation, les meilleures localisations de préservation sont identifiées.

Sous-modèle Habitat

Le sous-modèle Habitat identifie les conditions physiques et abiotiques les plus propices à la vie des ours.

Conceptuellement, les étapes de création d’un sous-modèle sont les mêmes que pour créer n’importe quel modèle d’adéquation :

1. Identifiez les critères auxquels les ours répondent. Dans ce sous-modèle, les critères qui déterminent les conditions physiques et abiotiques les plus propices à la vie des ours sont saisis.
2. Transformez chaque critère sur l’échelle d’adéquation commune.
3. Pondérez les critères les uns par rapport aux autres.
4. Combinez les critères transformés et pondérés.

Lorsque vous créez les sous-modèles, ne suivez pas l’étape de localisation du processus de modélisation d’adéquation. Lors de l’identification des meilleures parcelles à préserver, l’étape de localisation est exécutée une fois les sous-modèles combinés.

Le sous-modèle Habitat qui génère la carte d’adéquation de l’habitat est illustrée.

Dans le sous-modèle Habitat, trois critères sont transformés, pondérés et combinés pour créer la carte d’adéquation de l’habitat. La carte d’adéquation de l’habitat identifie la préférence relative de chaque localisation par rapport aux conditions physiques de vie des ours. Les zones les plus verdoyantes ont la préférence la plus élevée.

Sous-modèle Nourriture

Le sous-modèle Nourriture identifie les zones où les ours ont le plus de chance de trouver de la nourriture.

Le sous-modèle Nourriture qui génère la carte d’adéquation de la nourriture est illustrée.

La carte d’adéquation de la nourriture identifie pour chaque localisation la probabilité relative que les ours trouvent de la nourriture. Les zones les plus verdoyantes présentent une probabilité plus élevée d’être pourvoyeuses de nourriture. Ces zones se trouvent dans les forêts et à proximité des zones humides et des lieux d’hivernage des cervidés.

Sous-modèle Sécurité

Le sous-modèle Sécurité identifie les zones les plus sûres pour les ours.

Le sous-modèle Sécurité qui génère la carte d’adéquation de la sécurité est illustrée.

La carte d’adéquation de la sécurité identifie la sécurité relative de chaque localisation pour les ours. Les zones les plus sûres sont les plus éloignées des routes et des maisons, elles se trouvent sur des pentes plus escarpées et à des altitudes plus élevées.

Modèle de sous-modèles

Les cartes d’adéquation générées à partir de chaque sous-modèle classent la préférence relative pour chaque localisation par rapport à l’objectif du sous-modèle en question. La carte d’adéquation issue du sous-modèle Habitat identifie les zones les plus propices à la vie des ours, le sous-modèle Nourriture identifie les localisations les plus riches en nourriture et le sous-modèle Sécurité identifie les zones les plus sûres.

Les cartes d’adéquation finales générées à partir de chaque sous-modèle sont combinées dans un quatrième modèle d’adéquation.

Les sous-modèles sont combinés dans un quatrième modèle d’adéquation pour créer la carte d’adéquation finale.

Les sous-modèles sont pondérés et rassemblés pour créer une carte d’adéquation finale. La carte d’adéquation finale identifie le degré de préférence de chaque localisation tout en réalisant des compromis entre les zones les plus propices pour vivre, pour trouver de la nourriture et qui sont les plus sûres.

Pour identifier les parcelles à préserver pour les ours, l’étape de localisation est appliquée. Outre la préférence pour les attributs de chaque localisation, les ours présentent également des exigences spatiales pour ces attributs. Ces exigences sont notamment la superficie nécessaire aux ours, le nombre de parcelles requises, la forme des parcelles et l’éloignement requis entre les parcelles. Les zones les plus appropriées qui répondent à ces exigences sont identifiées à partir de la carte d’adéquation.

Sous-modèles du Suitability Modeler

La création d’un modèle dans le Suitability Modeler avec des sous-modèles en entrée est semblable à l’utilisation de critères. La principale différence est que vous n’avez pas besoin de transformer les sous-modèles en entrée car ils se trouvent déjà sur une échelle d’adéquation commune.

Lors de la création des sous-modèles en entrée, utilisez la même échelle d’adéquation et la même méthode de pondération (multiplicateur ou pourcentage).

Les sous-modèles en entrée peuvent avoir un nombre différent de critères. Lorsque vous combinez des sous-modèles qui ont appliqué la méthode de pondération par multiplicateur, la carte d’adéquation issue du sous-modèle avec le nombre le plus élevé de critères aura le plus d’influence car sa plage est généralement plus étendue. Ajustez les pondérations des sous-modèles en entrée pour vous assurer que chacun influe comme prévu sur la carte d’adéquation finale.

Comme vous n’avez pas besoin de transformer les sous-modèles en entrée, aucun contrôle circulaire n’apparaîtra en regard du sous-modèle dans la table Sous-modèles sur l’onglet Suitability (Adéquation) pour ouvrir la fenêtre de transformation.

Comme avec les critères, pour exécuter un modèle composé de sous-modèles sur des serveurs, les cartes d’adéquation en entrée issues des sous-modèles doivent être des couches d’imagerie Web. Pour générer des couches d’imagerie Web, lorsque vous créez chaque sous-modèle, cliquez sur l’option Web imagery layer (Couche d’imagerie Web) lors de l’exécution de la carte d’adéquation en résolution maximale. Si certaines cartes d’adéquation issues de sous-modèles pointent vers des données locales, vous pouvez utiliser l’onglet Sources pour en dériver des couches d’imagerie Web.

Pour une utilisation efficace des sous-modèles, vous pouvez les créer dans le même conteneur Suitability Modeler (.sam). Il est recommandé d’attribuer aux cartes d’adéquation en sortie issue de chaque sous-modèle un nom distinct et significatif. Cependant, si vous ne renommez pas les cartes, le Suitability Modeler attribue des noms uniques.

Pour gérer le modèle des ours, les sous-modèles Habitat, Nourriture et Sécurité, ainsi que le modèle des sous-modèles se trouvent dans un conteneur Modélisateur d’adéquation.

Une fois les sous-modèles créés, ouvrez un nouveau modèle d’adéquation pour les combiner. Sur l’onglet Suitability (Adéquation), dans la liste déroulante Submodel (Sous-modèle), vous pouvez sélectionner les cartes d’adéquation issues de chacun des sous-modèles.

Créer un sous-modèle

Pour créer un modèle qui utilise les cartes d’adéquation en sortie à partir de sous-modèles en entrée, procédez comme suit :

1. Créez un modèle Suitability Modeler pour chaque sous-modèle.

Si la carte d’adéquation issue d’un sous-modèle doit être ajoutée au modèle composé de sous-modèles à l’aide du bouton de navigation sur l’onglet Suitability (Adéquation), elle doit ensuite être exécutée en résolution maximale en cliquant sur Run (Exécuter) sur l’onglet Suitability (Adéquation).

2. Ouvrez un nouveau modèle Suitability Modeler en procédant de l’une des manières suivantes :
   • Si le Suitability Modeler n’est pas ouvert, sur le ruban Analysis (Analyse), dans le groupe Workflows (Processus), cliquez sur le bouton Suitability Modeler (Modélisateur d’adéquation).
   • Si le Suitability Modeler est ouvert, sur le ruban Suitability Modeler (Modélisateur d’adéquation), dans le groupe Suitability Model (Modèle d’adéquation), cliquez sur le bouton New Model (Nouveau modèle).
3. Sur l’onglet Settings (Paramètres), indiquez le nom du modèle. Dans le menu déroulant Model input type (Type d’entrée du modèle), sélectionnez Submodels (Sous-modèles).
4. Sur l’onglet Suitability (Adéquation), saisissez les cartes d’adéquation finales créées dans chacun des sous-modèles à l’étape 1 en procédant de l’une des manières suivantes :
   • Cliquez sur le bouton Add Criteria (Ajouter un critère) du ruban Suitability Modeler (Modélisateur d’adéquation).
   • Cliquez sur le bouton Add raster submodel datasets by browsing to them (Accéder aux jeux de données des sous-modèles raster pour les ajouter) dans la fenêtre Suitability (Adéquation).
   • Cliquez sur le bouton Add raster submodels as layers from the Contents list (Ajouter des sous-modèles raster en tant que couches depuis la liste Contenu) dans la fenêtre Suitability (Adéquation).
   • Faites glisser une couche de la fenêtre Contents (Contenu) dans le groupe de couches d’adéquation.
   • Cliquez avec le bouton droit sur le groupe de couches d’adéquation puis sélectionnez Add Data (Ajouter des données) .

Une copie de la couche ou du jeu de données est réalisée et intégrée au modèle composé de sous-modèles. Les modifications apportées aux sous-modèles ne seront pas répercutées dans le modèle de sous-modèles.

5. Sur l’onglet Suitability (Adéquation), dans la table Submodels (Sous-modèles), pondérez les sous-modèles les uns par rapport aux autres.
6. Sur l’onglet Suitability (Adéquation), cliquez sur Run (Exécuter) pour créer la carte d’adéquation en résolution maximale.
7. Spécifiez les exigences spatiales sur l’onglet Locate (Localiser) et cliquez sur Run (Exécuter) pour créer la carte de localisation.

La carte d’adéquation générée à l’étape 6 classe la préférence relative pour chaque localisation tout en réalisant un compromis entre les différents objectifs des sous-modèles en question. La carte de localisation générée à l’étape 7 identifie les localisations les plus appropriées tout en réalisant un compromis entre les objectifs et en tenant compte des besoins spatiaux du sujet.

Impact de la modification du paramètre Type d’entrée du modèle

Si Criteria (Critères) est spécifié comme Model input type (Type d’entrée du modèle) sur l’onglet Settings (Paramètres) et que vous le définissez sur Submodels (Sous-modèles), les conséquences sont les suivantes :

• Tous les critères spécifiés sont traités comme des sous-modèles en entrée, comme s’ils venaient d’être entrés dans le modèle.
• Si des critères sont transformés, la couche transformée est retirée du groupe de couches d’adéquation.
• La carte d’adéquation est mise à jour en multipliant chaque sous-modèle par son poids et en les additionnant.

Si Submodels (Sous-modèles) est spécifié comme Model input type (Type d’entrée du modèle) sur l’onglet Settings (Paramètres) et que vous le définissez sur Criteria (Critères), les conséquences sont les suivantes :

• Tous les sous-modèles spécifiés sont traités comme des critères en entrée, comme s’ils venaient d’être entrés dans le modèle.
• Vous devez transformer chaque critère et procéder à la construction du modèle comme vous le feriez pour n’importe quel modèle qui utilise des critères en entrée.